Neuste Artikel für Biomedizinische Forschung

Untersuchung des Anstiegs von Antibiotikaresistenzen und möglicher Lösungen durch Phagentherapie.

Ein neuer Rahmen, um Verzerrungen in Schätzungen kausaler Effekte zu bewerten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen, indem es auf grossen genetischen Datensätzen trainiert.

Die Untersuchung der Wechselwirkungen von DNA-Polymerasen mit PST-modifizierter DNA zeigt unerwartete Replikationsverhalten.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Proteinmessung in Brustkrebsgewebe verbessert.

BiomedRAG verbessert die Genauigkeit von LLM, indem es die Informationsbeschaffung in der Biomedizin vereinfacht.

NichePCA bietet eine effiziente Möglichkeit, räumliche Bereiche in Transkriptom-Daten zu identifizieren.

Diese Studie zeigt, wie schrittweise Veränderungen in der Genexpression die Zellfunktion und Gesundheit beeinflussen.

Ein Blick auf die Rollen von Proteinen bei der Entwicklung von Nierenfibrose.

Untersuchen, wie Monozyten das Wachstum von Blutgefässen bei Diabetikern beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Darmbakterien interagieren und die Gesundheit beeinflussen.

BASH MaP verbessert die Erkennung von RNA-Interaktionen, besonders in G-Quadruplexen.

Entdecke, wie neue Methoden unser Verständnis von der molekularen Organisation in Geweben verändern.

Ein neuer Ansatz ermöglicht die Analyse von Einzelzell-Daten mit fehlenden Informationen.

Ein Modell verbessert die Identifizierung von Antibiotikaresistenzgenen mithilfe von Deep Learning.

Neue Minibinder verbessern die Technologie synthetischer Rezeptoren zur besseren Krankheitsdetektion.

LangCell kombiniert Zell-Daten und natürliche Sprache für bessere Zell-Analyse.

Neue Bildgebungsmethode verbessert Tiefe und Klarheit beim Beobachten lebender Zellen.

drGAT nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wie Zellen auf Medikamente reagieren.

Die Kombination aus menschlichen Prüfern und LLMs verbessert die Bewertungen in der biomedizinischen Forschung.

Ein neues Modell analysiert, wie Substanzen durch sich verändernde Materialien fliessen, was Auswirkungen auf die Medizin hat.

Neueste Innovationen bei Lungenmodellen verbessern das Verständnis von Krankheiten und die Entwicklung von Behandlungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert CRISPR und Barcode-Technologie, um die Genaktivität zu untersuchen.

Forscher schlagen geometrische Biomarker für eine bessere Analyse des Aktionspotentials vor.

RNA macht im Zellkern mehr als nur Proteine herstellen.

Neues Modell sagt S-Palmitoylierungstellen in Proteinen voraus und verbessert das Verständnis von Proteinmodifikationen.

Eine neue Methode verbessert die Zellanalyse in der multiplexen Bildgebung.

Diese Studie verbessert die Beziehungsextraktion, indem sie sie mit Techniken der natürlichen Sprachinferenz verknüpft.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Bildern, indem es sich mit Effizienz auf Details konzentriert.

Kardiovaskuläre digitale Zwillinge helfen dabei, Behandlungen anzupassen, indem sie die Daten einzelner Patienten analysieren.

Untersuchen, wie Steifheit die Reifung und Kommunikation von Neuronen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Entdeckung von prädiktiven Biomarkern aus medizinischen Bildern.

Forschung zeigt, wie DNA-Methylierung die Knorpelentwicklung und das Risiko für Arthrose beeinflusst.

Untersuchung, wie die Form die Bewegung von Teilchen in einzigartigen Flüssigkeitsumgebungen beeinflusst.

Forscher entwickeln 3D-Modelle, um das Verständnis der Speicheldrüsen zu verbessern.

Die Studie bewertet die Darstellung von biomedizinischen Themen in Wissenschaftskarten.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um komplexe biologische Datensätze effektiv zu analysieren.

Vorstellung von EBARS für die optimale Knotenauswahl in der multivariaten Splinenregression.

Forschung zeigt Einblicke in DNA-Reparaturprozesse und deren Einfluss auf Genbearbeitung.

Eine neue Methode kombiniert Regel-Mining und Link-Vorhersage, um Wissensgraphen zu erweitern.