Neuste Artikel für Biomedizinische Forschung

Die Kombination aus menschlichen Prüfern und LLMs verbessert die Bewertungen in der biomedizinischen Forschung.

Ein neues Modell analysiert, wie Substanzen durch sich verändernde Materialien fliessen, was Auswirkungen auf die Medizin hat.

Neueste Innovationen bei Lungenmodellen verbessern das Verständnis von Krankheiten und die Entwicklung von Behandlungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert CRISPR und Barcode-Technologie, um die Genaktivität zu untersuchen.

Forscher schlagen geometrische Biomarker für eine bessere Analyse des Aktionspotentials vor.

RNA macht im Zellkern mehr als nur Proteine herstellen.

Neues Modell sagt S-Palmitoylierungstellen in Proteinen voraus und verbessert das Verständnis von Proteinmodifikationen.

Eine neue Methode verbessert die Zellanalyse in der multiplexen Bildgebung.

Diese Studie verbessert die Beziehungsextraktion, indem sie sie mit Techniken der natürlichen Sprachinferenz verknüpft.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Bildern, indem es sich mit Effizienz auf Details konzentriert.

Kardiovaskuläre digitale Zwillinge helfen dabei, Behandlungen anzupassen, indem sie die Daten einzelner Patienten analysieren.

Untersuchen, wie Steifheit die Reifung und Kommunikation von Neuronen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Entdeckung von prädiktiven Biomarkern aus medizinischen Bildern.

Forschung zeigt, wie DNA-Methylierung die Knorpelentwicklung und das Risiko für Arthrose beeinflusst.

Untersuchung, wie die Form die Bewegung von Teilchen in einzigartigen Flüssigkeitsumgebungen beeinflusst.

Forscher entwickeln 3D-Modelle, um das Verständnis der Speicheldrüsen zu verbessern.

Die Studie bewertet die Darstellung von biomedizinischen Themen in Wissenschaftskarten.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um komplexe biologische Datensätze effektiv zu analysieren.

Vorstellung von EBARS für die optimale Knotenauswahl in der multivariaten Splinenregression.

Forschung zeigt Einblicke in DNA-Reparaturprozesse und deren Einfluss auf Genbearbeitung.

Eine neue Methode kombiniert Regel-Mining und Link-Vorhersage, um Wissensgraphen zu erweitern.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

SCEPTR bietet eine neue Möglichkeit, die TCR-Spezifität effizient mit spärlichen Daten vorherzusagen.

Mouse-Geneformer verbessert die Zellklassifikation und Krankheitsvorhersage in scRNA-seq-Studien.

Strategien zum Umgang mit fehlenden Daten in der biomedizinischen Forschung zu konkurrierenden Risiken.

MUSTARD verbessert die Analyse von Mehrfachproben-Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Die Rolle von aktivem Lernen bei der Medikamentenentwicklung durch molekulare Docking erkunden.

Forschung hebt neue Therapien gegen Krankheiten hervor, indem schädliche Proteine entfernt werden.

Das CRED-Dataset verbessert die Forschung zu den ursächlichen Beziehungen zwischen Genen und Krankheiten in der biomedizinischen Literatur.

SSAI-3D verbessert die Klarheit in der 3D-Bildgebung für die biowissenschaftliche Forschung.

Diese Forschung wirft Licht auf die wichtigen Funktionen von SLC-Transportern in zellulären Prozessen.

Diese Studie nutzt Modelle, um die Zellbewegung in Experimenten zu analysieren und das Verhalten vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von medizinischen Begriffen im Text.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung durch bessere Licht- und Schallinteraktionen.

Studie zeigt umweltbedingte Einflüsse auf DNA-Veränderungen bei älteren Mäusen.

Forschung entdeckt genetische Faktoren, die mit Parkinson-Krankheit verbunden sind, was potenzielle Behandlungsansätze unterstützen könnte.

Ein neuer Ansatz, um realistische 3D-Modelle von Blutgefässen mithilfe von Denoising-Diffusion zu erstellen.

C-DASH verbessert die Mehrphotonenmikroskopie für klarere biologische Bildgebung.

Diese Forschung konzentriert sich auf Systeme zur Beantwortung biomedizinischer Fragen mit grossen Sprachmodellen.

Multi-Peptide kombiniert Datenmodelle, um die Vorhersagen zum Verhalten von Peptiden zu verbessern.