Neuste Artikel für Biomedizinische Forschung

smLiveFISH ermöglicht das Echtzeit-Tracking von RNA-Bewegungen, ohne diese zu verändern.

Neue Methode mit neuronalen Netzwerken verbessert die 3D-Ultraschallbildgebung von Blutgefässen.

Forschung zeigt, wie die Habenula psychische Gesundheitsstörungen beeinflusst, insbesondere Schizophrenie.

Forschung bringt wichtige Erkenntnisse über die Tau-Aggregation bei Gehirnerkrankungen ans Licht.

KI-Agenten verbessern die biomedizinische Forschung, indem sie Daten analysieren und Wissenschaftler unterstützen.

Eine Studie zeigt negative Auswirkungen von EYFP auf die Muskelleistung und -struktur.

Neue Bildgebungstechnologie verbessert Auflösung und Geschwindigkeit in der Pathologie.

Forschung zeigt, wie das Ebola-Virus Hautzellen infiziert und die Verbreitung der Krankheit beeinflusst.

Diese Studie zeigt Einblicke in die Genähnlichkeiten zwischen Menschen und Mäusen basierend auf RNA-Daten.

Ein Blick auf gemeinsame Modellierung, die wiederholte Messungen und Ereigniszeitpunkt in Gesundheitsstudien kombiniert.

MALAT1-Expression hilft dabei, hochwertige Zellen in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung zu identifizieren.

Neue Netzwerke verbessern die Bildgebung und Kennzeichnung von Neuronen in C. elegans.

Neue Techniken verbessern die Datenverarbeitung in der Mikroskopie, ohne Details zu verlieren.

Neues Tool IGLoo verbessert die Analyse von Immunoglobulin-Genen in Sequenzierungsdaten.

Ein kompakter Mikroskop verbessert die Weitfeldabbildung für wissenschaftliche Forschung.

GenLFI revolutioniert die Live-Zell-Bildgebung mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Sichtfeld.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit in Spannungsklemmen-Experimenten für bessere zelluläre Einblicke.

Die Erforschung des Potenzials von Chemokinen im Kampf gegen antibiotikaresistente Bakterien.

Eine Studie zeigt Flüssigkeitsmengen in Mäuseaugen, was der Glaukomforschung hilft.

Untersuchung der Rolle und Mechanismen von Kaliumkanälen in der zellulären Aktivität.

Untersuchung des Anstiegs von Antibiotikaresistenzen und möglicher Lösungen durch Phagentherapie.

Ein neuer Rahmen, um Verzerrungen in Schätzungen kausaler Effekte zu bewerten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen, indem es auf grossen genetischen Datensätzen trainiert.

Die Untersuchung der Wechselwirkungen von DNA-Polymerasen mit PST-modifizierter DNA zeigt unerwartete Replikationsverhalten.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Proteinmessung in Brustkrebsgewebe verbessert.

BiomedRAG verbessert die Genauigkeit von LLM, indem es die Informationsbeschaffung in der Biomedizin vereinfacht.

NichePCA bietet eine effiziente Möglichkeit, räumliche Bereiche in Transkriptom-Daten zu identifizieren.

Diese Studie zeigt, wie schrittweise Veränderungen in der Genexpression die Zellfunktion und Gesundheit beeinflussen.

Ein Blick auf die Rollen von Proteinen bei der Entwicklung von Nierenfibrose.

Untersuchen, wie Monozyten das Wachstum von Blutgefässen bei Diabetikern beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Darmbakterien interagieren und die Gesundheit beeinflussen.

BASH MaP verbessert die Erkennung von RNA-Interaktionen, besonders in G-Quadruplexen.

Entdecke, wie neue Methoden unser Verständnis von der molekularen Organisation in Geweben verändern.

Ein neuer Ansatz ermöglicht die Analyse von Einzelzell-Daten mit fehlenden Informationen.

Ein Modell verbessert die Identifizierung von Antibiotikaresistenzgenen mithilfe von Deep Learning.

Neue Minibinder verbessern die Technologie synthetischer Rezeptoren zur besseren Krankheitsdetektion.

LangCell kombiniert Zell-Daten und natürliche Sprache für bessere Zell-Analyse.

Neue Bildgebungsmethode verbessert Tiefe und Klarheit beim Beobachten lebender Zellen.

drGAT nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wie Zellen auf Medikamente reagieren.