Neuste Artikel für Biomedizinische Forschung

Unico verbessert die Analyse von komplexen genomischen Daten mit einem flexiblen Ansatz.

Ein Modell verbessert die Vorhersagen von Behandlungseffekten basierend auf bestehenden Daten.

Aktuelle Forschung wirft ein Licht auf Wirtsfaktoren, die die Replikation des Ebolavirus beeinflussen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Schätzung von Zelltypanteilen in RNA-seq-Daten.

Forschung zeigt die detaillierte Struktur von T4P in Pseudomonas aeruginosa.

RNA-Velocity hilft dabei zu verstehen, wie sich Zellen entwickeln, indem man die Genexpression analysiert.

Eine neue Methode verbessert die Zellannotation in der Einzelzell-Genomik.

Eine neue Methode verbessert das Design von medikamentenähnlichen Molekülen.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in der 3D-Bildgebung mit bedingten Normalisierungsflüssen.

Eine neue Methode verbessert die Visualisierung und Genauigkeit bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit Deep Learning und gewebeähnlichen Phantomen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung und Organisation von biomedizinischen Begriffen.

Ein neues Modell, das die Informationsgewinnung in französischen biomedizinischen Berichten verbessert.

Die Bewertung der Leistung von grossen Sprachmodellen bei der Beantwortung von biomedizinischen Fragen durch BioASQ.

Neue Techniken verbessern unser Verständnis von zellulären Kräften und Interaktionen.

Forschung zeigt, welche Faktoren die Wirksamkeit von Antikörpern gegen Viren beeinflussen.

Die Auswirkungen von geometrischem Deep Learning auf den Prozess der Arzneimittelentwicklung erkunden.

Neue Methode verbessert die biomedizinische Konzeptverknüpfung mithilfe von grossen Sprachmodellen.

Forscher verbessern Vorhersagen zur Bindung von Medikamenten an Zielmoleküle mit multimodalen Wissensgraphen.

Innovative Farbstoffe zielen auf Organellen ab, um die Membranfluidität und ihre Auswirkungen auf die Zellgesundheit zu messen.

Automatisierungstools verbessern die Effizienz in der Organoidforschung und bei den Kennzeichnungsprozessen.

Neue synthetische Peptide könnten die Diagnose von Dengue und Rickettsiose verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Zellkernen in 3D-Gewebe Bildern.

Forschung zeigt, wie magnetische Nanopartikel menschliche Leberzellen beeinflussen.

UNSEG vereinfacht die Zell- und Zellkernsegmentierung in Gewebeproben ohne viel Training.

Untersuchung der Auswirkungen von NLP-Modellen auf die biomedizinische Forschung und das Gesundheitswesen.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um die Extraktion und Analyse biologischer Daten zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie die Form von Organoiden ihre Funktion und Anwendung beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie die Dicke der Membran das Protein-Sorting und die Lipid-Interaktion beeinflusst.

Untersuchung des Gleichgewichts zwischen Datenaustausch und Patientenschutz in der biomedizinischen Forschung.

Zellpolarität ist entscheidend für verschiedene biologische Prozesse und das Verständnis des Zellverhaltens.

Forschung zu Hsp104 gibt Hoffnung auf Behandlungen für neurodegenerative Erkrankungen, die mit Proteinfehlfaltung zu tun haben.

Forscher verbessern die Datenqualität der Raman-Spektroskopie mit unüberwachten Methoden, um die Diagnostik zu unterstützen.

MOP-UP zeigt versteckte Variationen in komplexen Datensätzen durch innovative Methoden zur Dimensionsreduktion.

Neue Methoden verbessern die Bildgebung von biologischen Strukturen mit CryoET.

Die Bedeutung von negativen Aussagen in biomedizinischen Wissensgraphen hervorheben.

NEMOer-Sensoren bieten eine verbesserte Verfolgung von Calciumdynamik in lebenden Zellen.

Fortschritte im Design von Nanoreaktoren verbessern die Effizienz und Stabilität von Enzymen für verschiedene Anwendungen.

RegulaTome verbessert die Beziehungsextraktion in der biomedizinischen Forschung.

NPmatch verbessert die Datenqualität, indem es Batch-Effekte in Genexpressionsstudien beseitigt.