Quantitative Biologie - Biomoleküle

UnifyImmun sagt vorher, wie Antikörper binden, und verbessert damit die Wirksamkeit von Immuntherapien gegen Krebs.

Kermut verbessert die Genauigkeit von Proteinvariantenvorhersagen, indem es Unsicherheiten in den Ergebnissen angeht.

Forschung zeigt, dass RNA-Fehlfaltung bei niedrigen Temperaturen ihre Funktion beeinträchtigt.

VN-EGNN verbessert die Medikamentenentwicklung, indem es die Identifizierung von Bindungsstellen auf Proteinen erleichtert.

KI hilft dabei, Medikamente zur Behandlung von hirnbezogenen Erkrankungen zu entwickeln, indem sie die Blut-Hirn-Schranke überwindet.

Ein neues Tool verbessert das Tracking von Mikrotubuli in Zellstudien.

Forschung zeigt, wie TCR-Sequenzen die Antigen-Erkennung bestimmen und was das für die Therapie bedeutet.

Ein neues Modell, MolCRAFT, verbessert das Design von Medikamenten, indem es realistische molekulare Strukturen generiert.

ApisTox bietet wichtige Einblicke in die Auswirkungen von Pestiziden auf Honigbienen.

HEroBM verbessert die Genauigkeit beim Rückschliessen von grobkörnigen molekularen Simulationen.

Neue Techniken zur schnelleren und flexibleren Generierung von Molekülstrukturen tauchen auf.

Eine neue Methode optimiert das Design von Medikamenten, indem sie massgeschneiderte Moleküle effizient erstellt.

Forscher entwickeln effiziente Modelle, um Lipidmembranen und zelluläre Dynamik zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Proteine in natürlichen Umgebungen funktionieren.

UniCorn integriert verschiedene Vortrainingsmethoden für effektives Lernen von molekularen Repräsentationen.

Ein neues KI-Tool verbessert die Medikamentenentwicklung, indem es bessere Moleküle schneller generiert.

Neue Methoden verbessern die Qualität und Vielfalt bei der wissenschaftlichen Datenerhebung.

Abl1-Kinase ist wichtig für die Steuerung von Zellprozessen und der Krebsentwicklung.

Dieser Artikel erklärt Amyloidfibrillen und ihren Zusammenhang mit verschiedenen Krankheiten.

Genie 2 verbessert das Protein-Design mit KI und ermöglicht komplexe Strukturen und Funktionen.

Saturn verbessert die Medikamentenentwicklung, indem es effizient wirksame Moleküle zur Behandlung erzeugt.

NCIDiff verbessert die Wirkstoffentdeckung, indem es sich auf Protein-Ligand-Interaktionen konzentriert.

CryoSPHERE verbessert die Rekonstruktion von Proteinformen aus Kryo-EM-Bildern mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Proteinfunktionen für die Industrie und die Medizin.

RNAFlow optimiert das RNA-Design mit KI für bessere Effizienz.

Die Rolle von Diffusionsmodellen bei der Vorhersage und dem Design biomolekularer Strukturen erkunden.

RGFN bietet einen neuen Weg, um synthetisierbare Verbindungen für die Medikamentenentwicklung zu generieren.

PepFlow nutzt Deep Learning, um effektive Peptid-Designs für die Arzneimittelentwicklung zu erstellen.

FusionDTI verbessert die Vorhersagen von Arzneimittel-Ziel-Interaktionen für eine verbesserte Arzneimittelentwicklung.

Neue Methode verbessert die Generierung von Arzneimittelkandidaten durch KI und Eigenschaftsvorhersage.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Arzneimittel-Synthese, indem es die bestehenden Methodenbeschränkungen angeht.

SynAsk kombiniert grosse Sprachmodelle mit Chemie-Tools für präzise Informationen.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

SCEPTR bietet eine neue Möglichkeit, die TCR-Spezifität effizient mit spärlichen Daten vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Aptamer-Suche und verringert die Abhängigkeit von Daten.

Die Rolle von aktivem Lernen bei der Medikamentenentwicklung durch molekulare Docking erkunden.

MV-Mol integriert verschiedene Datenquellen für ein besseres molekulares Verständnis.

Neue Methoden verbessern molekulare Simulationen und Interaktionen für bessere Genauigkeit.

Ein neues Framework verbessert die Techniken zur Generierung von molekularen Graphen für die Arzneimittelforschung.

CBGBench bietet einen strukturierten Ansatz, um das Design und die Bewertung von Medikamenten zu verbessern.