Quantitative Biologie - Biomoleküle

OneProt kombiniert verschiedene Datentypen, um die Effizienz der Proteinforschung zu steigern.

GENzyme macht die Herstellung von Enzymen für verschiedene Anwendungen einfacher.

MDRefine verbessert die Genauigkeit von Molekulardynamik-Simulationen für die wissenschaftliche Forschung.

Entdecke, wie Proteine sich durch winzige Veränderungen und Verbindungen weiterentwickeln.

JESTR revolutioniert die Metabolomik-Annotation mit besserer Genauigkeit und Leistung.

Neue Werkzeuge helfen Wissenschaftlern, Virusvarianten vorherzusagen, bevor sie weit verbreitet werden.

Ein Blick darauf, wie SBMO das Design von Medikamenten durch die Verfeinerung molekularer Kandidaten vorantreibt.

SPRINT beschleunigt die Suche nach neuen Medikamenten, indem es Proteininteraktionen schnell überprüft.

DIANovo verbessert die Peptidentdeckung mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken in komplexen biologischen Proben.

Forscher finden Wege, die Proteinbildqualität zu verbessern, indem sie das Hintergrundrauschen reduzieren.

Neue Moleküle durch fortschrittliche Flussanpassungsmethoden entdecken.

Entdecke, wie PepHAR das Peptid-Design für die Behandlung von Krankheiten verbessert.

Forschung zeigt wichtige Mechanismen hinter dem Kaliumionentransport in Zellen.

Innovative Pipeline verbindet KI mit Polymerforschung für spannende Durchbrüche.

Entdecke eine neue Methode, die molekulare Dynamiksimulationen mit verbesserter Effizienz aufpeppt.

Wissenschaftler entdecken effiziente Wege für die Molekülbewegung mit modernen Modellen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von molekularen Strukturen und der Arzneimittelentwicklung.

PP2Drug verwandelt das Arzneimitteldesign, indem es den Prozess zur Erstellung neuer Kandidaten optimiert.

Diese Studie beschäftigt sich mit Arzneimittelwechselwirkungen mithilfe von Aktivitätsklippen und maschinellem Lernen.

Entdecke eine krass neue Strategie für das Design von RNA-Sequenzen und was das für Folgen hat.

FlowDock revolutioniert Protein-Ligand-Interaktionen für eine schnellere Medikamentenentwicklung.

Entdeck, wie das Photosystem II Licht einfängt und sich in der Fotosynthese schützt.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie T-Zell-Rezeptoren mit Liganden interagieren.

Neue KI-Tools verwandeln die Proteinforschung und helfen bei der Medikamentenentwicklung sowie bei Umweltlösungen.

Entdecke, wie Wissenschaftler Proteininteraktionen vorhersagen, um bessere Medikamente und Gesundheitslösungen zu entwickeln.

ProtScan verbessert die Vorhersage von RNA-Protein-Interaktionen und unterstützt Studien zur Genregulation.