Physik - Computergestützte Physik

Entdecke, wie Lipidmembranen die Zellfunktionen schützen und regulieren.

Erkunde fortgeschrittene Methoden zur Simulation von Partikeln in Flüssigkeiten.

Entdecke, wie geführte Wellen Energie in piezoelektrischen Materialien umwandeln.

Entdecke die spannenden Eigenschaften und Anwendungen von M Oenes Materialien.

Forscher nutzen Ray-Tracing, um die Laserwirkungen auf Plasma zu untersuchen.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Simulationen von Fluiddynamik bei turbulenten Strömungen verbessert.

Untersuche, wie die Diskretisierung das magnetische Verhalten in Simulationen beeinflusst.

Neue Maschinenlernmodelle verbessern die Genauigkeit von Bindungsenergieabschätzungen in Atomkernen.

Entdecke die faszinierenden Effekte von Elektronenstrahlkollisionen in der Teilchenphysik.

Entdecke, wie SLLBM 3D-Fluidsimulationen verbessert und welche Anwendungen es in der realen Welt hat.

Effizienz beim Entscheiden mit fortgeschrittenen Optimierungstechniken steigern.

Entdeck, wie NG-RC Vorhersagen für komplexe Systeme verändert.

Neue Methode verbessert Vorhersagen im medizinischen Partikeltransport und beschleunigt Behandlungen.

Entdecke, wie PINTO das Lösen von komplexen Randwert-Problemen in der Mathematik neu gestaltet.

Entdecke die Wissenschaft hinter ultrahochtemperaturkeramiken und ihren Anwendungen.

CHIPS-FF verändert, wie Forscher das Materialverhalten von Halbleitern bewerten.

Erforsche, wie MADWAVE3 molekulare Verhaltensweisen und Reaktionen in der Quantenphysik simuliert.

Entdecke, wie Wärme in kleinen Geräten bewegt wird und welchen Einfluss das auf die Technik hat.

Neues Tool FDTDX beschleunigt photonisches Design und macht es einfacher, Lichtstrukturen zu erstellen.

Tauche ein in die aufregende Welt der Zwei-Phasen-Flüssigkeitsinteraktionen und Modellierungsmethoden.

Dieser Leitfaden zeigt neue Methoden, um Quantenoptikschaltungen effizient zu simulieren.

Neue Methoden kombinieren maschinelles Lernen und Gittertheorien für bessere Probenahme.

Neue Methoden verbessern die Simulation von Fluidströmungen für Öl, Grundwasser und CO2-Speicherung.

Ising-Maschinen sind innovative Werkzeuge, um komplexe Optimierungsprobleme anzugehen.

Ein neuer Solver verändert, wie wir das Verhalten von Elektronen in Materialien berechnen.

Wissenschaftler wollen CO2 in Methanol umwandeln, indem sie innovative Katalysator-Entdeckungstechniken nutzen.

Eine neue Methode zeigt die Bewegungen von Partikeln in unterkühlten Materialien.

Forscher machen das Potenzial von Hochtemperatur-Supraleitern für den Alltag nutzbar.

Neuronale Netzwerke sind leistungsstark, haben aber auch entscheidende Schwächen, die zu Fehlern führen können.

RadField3D simuliert Strahlungsfelder und verbessert die Sicherheit in medizinischen Umgebungen.

Kombination von menschlichem Spielen und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Materialdesigns.

HYDRA bietet personalisierte Ansätze zur Diagnose und Behandlung von Herzerkrankungen an.

Die JUMP-Methode verbessert molekulare Simulationen und macht sie schneller und genauer.

Die Rätsel der persistierenden Ströme in Hatano-Nelson-Ringen entschlüsseln.

Entdecke die einzigartigen Verhaltensweisen von Aluminium-Nanopartikeln beim Schmelzen und Gefrieren.

Entdecke, wie die Korngrösse die Fähigkeit von Polysilizium beeinflusst, Elektrizität zu leiten.

Die Revolutionierung der Softrobotik durch optimiertes Design und Simulationen.

Entdecke, wie neue Methoden chemische Simulationen schneller und effizienter machen.

Entdecke, wie universelle MLIPs die Vorhersagen von Materialeigenschaften verbessern.

Lerne, wie du neuronale Netzwerke optimieren und die Vorhersagesicherheit verbessern kannst.