Neuste Artikel für Simulation

Ein neues Framework verbessert, wie wir Galaxien und die Verbindung zur dunklen Materie modellieren.

Forscher trainieren Roboter, Skateboard zu fahren, mit modernen Lernmethoden.

Das Verständnis der strukturellen Eigenschaften von FAPbI verbessert die Effizienz und das Design von Solarzellen.

Untersuchen, wie Partikelgrössen die Porosität in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Neues Framework verbessert die Bewegung von vierbeinigen Robotern über verschiedene Gelände.

Entdeckungen über die Orientierung von Peptiden bringen die Forschung am Immunsystem voran.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen zwischen Staub und UV-Licht in fernen Galaxien.

Eine Methode zur Verbesserung von Simulationen mit bayesianischen Ideen und aktivem Lernen.

Lern, wie Deep Learning unser Verständnis von Proteinverhalten verändert.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

COCA verbessert Simulationen, indem es maschinelles Lernen mit Physik kombiniert, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Verstehen, wie man das Stromnetz vor Cyberangriffen mit Hilfe der Grafentheorie schützt.

Erfahre, wie PML die Genauigkeit von Wellen-Simulationen verbessert, indem es Reflexionen minimiert.

Erfahre, wie Protonenstrahlentherapie Tumoren effektiv angreift.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Eine neue Methode zum Einsatz von UAVs in unbekannten Gebieten mit RL und PPO.

Neue Ansätze verbessern die Lichtbeugungssimulationen mit Tensor-Zug-Dekomposition.

SynthAorta bietet coole Modelle, um die Anatomie der Aorta und die Strömungsdynamik besser zu verstehen.

Neues kompaktes Kupplungsdesign verbessert die Effizienz und minimiert die Grösse in photonischen Anwendungen.

Eine neue Methode kombiniert Simulation mit echten Daten für bessere Entscheidungen.

Netflux vereinfacht biologisches Modellieren für Forscher und Studenten.

Neue Methode verbessert Effizienz und Genauigkeit in astrophysikalischen Simulationen.

Neue Machine-Learning-Methoden verbessern die Studien und Anwendungen von Kobaltoxid-Eigenschaften.

Die Fähigkeit von Robotern verbessern, sich anzupassen und aus Erfahrungen zu lernen.

Neue Quantenwerte verbessern das Studium der chemischen Dynamik und des Protonentransfers.

Eine Methode zur Steuerung der Roboterbewegung, um Kollisionen in geschäftigen Umgebungen zu vermeiden.

Fortschritte in der Software machen Fusionenergie-Experimente einfacher und verbessern die Ergebnisse.

Forscher entwickeln CHARM für schnellere Analyse der Galaxieverteilung mit Hilfe von Dunkler-Materie-Daten.

Die Entwicklung des Datenmanagements im Bereich der Quanten technologie erkunden.

Forschung zeigt Herausforderungen bei der Interaktion von CO und Sauerstoff mit MoSe-Material.

Eine Studie über die Stabilisierung von Bicoptern mit innovativen adaptiven Regeltechniken.

Eine neue Methode verbessert Crash-Simulationen mit neuronalen Netzwerken für schnellere, zuverlässigere Ergebnisse.

Neue Methoden ermöglichen es vierbeinigen Robotern, sicher und effektiv Leitern zu erklimmen.

Neue Methode erstellt komplette Simulationen im Code aus Eingaben in natürlicher Sprache.

IDRs sind entscheidend für die Funktion und Stabilität von Proteinen.

Forschung zu den Eigenschaften von Borosilikatglas mit Machine-Learning-Techniken zeigt vielversprechende Ansätze für zukünftige Anwendungen.

Eine Studie zur Identifikation von Maschinenfehlern, die durch Geschwindigkeitsänderungen und Lärm beeinflusst werden.

Ein neues Tool zur Verbesserung der Leistung von Quanten-Schaltungssimulationen.

Eine Studie über die Schwingungseffekte und den Einsatz von Trennwänden beim Transport von LNG-Tanks.

Dieser Artikel untersucht, wie Simulationen und maschinelles Lernen die Eigenschaften von Galaxien vorhersagen.