Neuste Artikel für Simulation

LLMs können Nutzerinteraktionen in Simulationen vereinfachen und sie so zugänglicher machen.

MEDEA vereinfacht die Modellierung von Antennenstrahlmustern für Radioastronomen.

Forscher optimieren Laser-Plasma-Beschleuniger mit Machine Learning, um bessere Elektronenstrahlen zu erzeugen.

drMD vereinfacht Protein-Simulationen und macht Forschung für Wissenschaftler zugänglicher.

Untersuchung, wie elektrostatische Flecken wissenschaftliche Messungen in verschiedenen Experimenten beeinflussen.

Mit maschinellem Lernen können Simulationen des Erdmantels stabilere Zustände effizienter erreichen.

Entdecke, wie bistabile Origami-Strukturen das Ingenieurdesign und Anwendungen verändern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Simulation komplexer Quantenkreise.

KnoWoGen bietet ein neuartiges System zur Erstellung von Datensätzen in Wissensarbeit und geht dabei auf wichtige Einschränkungen ein.

Neues DFXM-Modell zeigt Versetzungsstrukturen und deren Einfluss auf das Materialverhalten.

Überprüfung der Genauigkeit von Schmelztemperaturberechnungen aus Simulationen.

Dieser Artikel untersucht die Risiken von kosmischer Strahlung für Astronauten auf dem Mars.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Bewegungsplanung von Robotern durch Simulationen und Expertendaten.

Ein neuer Ansatz, um 3D-Szenen mit Physik aufzuwerten.

Eine neue Methode zum Studieren von Dokumentverbindungen in Zitierungsnetzwerken.

Ein neuer Ansatz zum Umgang mit komplexen Daten durch statistische Analyse.

Untersuchung des Wellenverhaltens im Südchinesischen Meer über mehr als fünf Jahrzehnte.

Ein neues Framework verbessert, wie wir Galaxien und die Verbindung zur dunklen Materie modellieren.

Forscher trainieren Roboter, Skateboard zu fahren, mit modernen Lernmethoden.

Das Verständnis der strukturellen Eigenschaften von FAPbI verbessert die Effizienz und das Design von Solarzellen.

Untersuchen, wie Partikelgrössen die Porosität in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Neues Framework verbessert die Bewegung von vierbeinigen Robotern über verschiedene Gelände.

Entdeckungen über die Orientierung von Peptiden bringen die Forschung am Immunsystem voran.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen zwischen Staub und UV-Licht in fernen Galaxien.

Eine Methode zur Verbesserung von Simulationen mit bayesianischen Ideen und aktivem Lernen.

Lern, wie Deep Learning unser Verständnis von Proteinverhalten verändert.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

COCA verbessert Simulationen, indem es maschinelles Lernen mit Physik kombiniert, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Verstehen, wie man das Stromnetz vor Cyberangriffen mit Hilfe der Grafentheorie schützt.

Erfahre, wie PML die Genauigkeit von Wellen-Simulationen verbessert, indem es Reflexionen minimiert.

Erfahre, wie Protonenstrahlentherapie Tumoren effektiv angreift.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Eine neue Methode zum Einsatz von UAVs in unbekannten Gebieten mit RL und PPO.

Neue Ansätze verbessern die Lichtbeugungssimulationen mit Tensor-Zug-Dekomposition.

SynthAorta bietet coole Modelle, um die Anatomie der Aorta und die Strömungsdynamik besser zu verstehen.

Neues kompaktes Kupplungsdesign verbessert die Effizienz und minimiert die Grösse in photonischen Anwendungen.

Eine neue Methode kombiniert Simulation mit echten Daten für bessere Entscheidungen.

Netflux vereinfacht biologisches Modellieren für Forscher und Studenten.

Neue Methode verbessert Effizienz und Genauigkeit in astrophysikalischen Simulationen.

Neue Machine-Learning-Methoden verbessern die Studien und Anwendungen von Kobaltoxid-Eigenschaften.