患者ケア に関する最新の記事

アルツハイマーの患者におけるタウタングルが症状に与える影響を調べる。

この研究は、スイスで健康専門家がバーンアウトをどう管理しているかを評価している。

臨床試験での患者の中途離脱による欠損データを扱うための戦略を探る。

研究が示したのは、治療後の糖尿病性眼疾患の患者を監視する必要性だよ。

新しい知見が、クローン病の個別化治療が患者の結果を改善するかもって示唆してるよ。

神経刺激の新しいアプローチがてんかん治療の可能性を示してるね。

MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。

機械学習モデルは、より良い移植結果のために薬の投与量を調整できるよ。

標的治療は、特定のがん細胞の特徴に焦点を当てることで、がん治療を変えているよ。

革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。

新しい方法が珍しい医療画像の検出を改善して、診断がより良くなるよ。

精神科薬の管理に関する医療従事者の意見を探る。

OCTイメージングの新しい方法が、全層マクラー孔の診断を向上させる。

研究によると、肝臓がんの検出のための新しいマーカーの可能性が示されているよ。

心不全、心房細動、そして脳卒中リスクの関係を探る。

新しい方法が患者の健康歴を分析して薬の推奨を強化する。

ある研究がナイロビの病院で心不全治療のガイドライン遵守を評価している。

この記事では、臨床試験における治療効果の分析方法について話してるよ。

新しい方法が、限られたデータで医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。

新しい方法が医療画像診断の精度と信頼を高める。

研究は、前立腺癌の検出を改善し、信頼度を提供するためのAIモデルに焦点を当てている。

効率化されたモデルは、機械学習を使って医療の結果を向上させることができる。

研究が脳卒中患者のリーチ動作を調査して、より良いリハビリ戦略を模索してるよ。

7T MRI技術は神経外科における脳の画像診断と治療結果を向上させる。

この研究は、NAFLD患者の肝臓癌リスクを予測するためにディープラーニングを使ってるよ。

新しい方法で、目の動きと頭の位置との関係を評価するのが改善されたよ。

新しい手法で、脳動脈瘤のリスク評価が進んだモデル化によって改善されてるよ。

新しい方法がハイパーネットワークを使ってMRIの画像品質と速度を改善した。

研究では、複数の病状を持つ患者の健康結果予測を向上させるためにEHRを活用してるよ。

更新されたモデルがCOVID-19の結果を予測して、より良い健康管理を実現する。

新しい方法がフェンタニルの利用を改善して、痛みの管理がよくなってるよ。

新しい超音波法が乳がんの発見と診断の効率を向上させてるよ。

新しい方法が大腸がんポリープの検出における公平性を向上させる。

COBRAは変数選択とモデル統合を改善することで生存分析を強化する。

この研究は感情が長期コロナの症状にどんな影響を与えるかを時間経過とともに探ってるんだ。

この方法は医療スキャンの解剖学的場所のマッチング精度を向上させる。

この記事では、EHRデータ分析の問題と新しい手法について話してるよ。

メラノーマ患者の治療負担を減らすための新しい戦略を探ってるんだ。

この記事は、人工肛門を持つ癌患者のためのパイロットプログラムを検討しています。

がん治療と結果を向上させるための個別化戦略を探る。