ロングCOVID症状の感情的影響
この研究は感情が長期コロナの症状にどんな影響を与えるかを時間経過とともに探ってるんだ。
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多くの人がCOVID-19からすぐに回復するけど、感染後も症状が続く人が結構いるんだ。この状態はロングCOVIDとかポストCOVID-19症候群って呼ばれてる。これは、COVID-19に感染中またはその後に出る症状で、12週間以上続いて他の健康問題では説明できないものを指すんだって。研究によると、COVID-19にかかった人の6%から45%がこの状態を経験する可能性があるらしいけど、これは研究グループやワクチン接種の状況などに依存するみたい。よくある症状には、疲労感、認知機能の問題(いわゆるブレインフォグ)、呼吸の問題、慢性的な痛み、嗅覚の喪失などがあって、これらは一緒に起こることもあるんだ。
これまでの研究のほとんどは、ロングCOVIDの症状を一度だけ見たり、長い期間で見たりしてきたけど、日々の症状の変化やその深刻さ、お互いの関連についてはあまり調べられてないんだ。また、いくつかのレビューではロングCOVIDのメンタルヘルスへの影響が話し合われてきたけど、患者の感情の浮き沈みについては深く調べられてないんだ。
感情の役割
感情はロングCOVIDの症状の深刻さや変化に大事かもしれない。感情を考える一つの方法として、ポジティブな感情が人の視野を広げ、挑戦に対処するための資源を作る手助けをするっていう理論があるんだ。一方で、ネガティブな感情は焦点を狭め、生存本能に基づいた行動を制限することがある。このことは、ネガティブな感情が症状に集中させるのに対し、良い感情はより良い対処方法を見つけるのを助けるかもしれないってことを意味してる。
他の患者グループでの以前の研究では、ネガティブな感情もポジティブな感情も疲労感や痛みと関連していることが示されている。ただ、これらの研究の多くは感情と症状の長期的な関係のみを見て、日々の変化を考慮してなかったんだ。感情が日々の症状にどんな影響を与えるかを理解することは、患者の体験についてのより良い洞察を提供し、治療の改善の機会を特定するかもしれないね。
研究の目的
この観察研究の目的は、ポジティブとネガティブな感情が日々どのように変化し、疲労感、認知機能障害、呼吸問題、痛みといったロングCOVID症状の深刻さにどう関連するかを調べることだったんだ。研究者たちは、経験サンプリング法っていう方法を使って、参加者の日常生活の中でリアルタイムにデータを集めた。このアプローチは、記憶のエラーを克服し、参加者が日々自分の症状をどう体験しているかを詳しく見るのを助けるんだ。
この研究は主に3つの質問に答えようとした:(1) 感情と症状は時間とともにどう変化するのか? (2) 症状はポジティブとネガティブな感情に同時に関連しているのか? (3) 一つの時点での感情は、その後すぐの症状の深刻さを予測できるのか?
参加者の選定
この研究は、重度のCOVID-19入院の長期的な影響に焦点を当てた大きなプロジェクトの一部なんだ。参加者は、退院から3ヶ月後の健康状態に基づいて選ばれた。1年前と比べて健康状態が悪化したと言った人にインタビューの声がかかったんだ。インタビューは退院から約9ヶ月後に行われ、参加者の健康が再評価され、続いている症状がスクリーニングされた。まだロングCOVIDの症状がある人には研究への参加をお願いしたんだ。
16人の候補のうち、11人が参加に同意した。参加するには、特定の条件を満たす必要があった。つまり、確認されたCOVID-19で入院したことがあること、ロングCOVIDの症状が続いていること、18歳以上であること、オランダ語を話すこと、そして調査のためにスマホアプリを使うことに同意することが必要だった。十分な日々の評価を完了しなかった場合は除外された。参加者の同意が得られ、研究は関連する倫理委員会の承認を受けたんだ。
研究方法
この研究では、14日間にわたってアプリを使ってデータを集めたんだ。アプリは参加者に日々の感情や症状に関する質問票を送った。この質問票は、症状の深刻さや感情の状態を一日に何度も評価したんだ。各質問票の回答には約2分かかった。参加者には、ランダムな時間に2時間ごとのウィンドウで調査を記入するように通知が送られた。
調査には、疲労感、呼吸の問題、認知機能、痛み、感情に関する質問が含まれていた。疲労感は肉体的・精神的疲労に関する文で、認知機能は参加者が自分の思考がどれくらい明確に感じるかで評価された。痛みは、参加者がその瞬間に痛みを感じているかどうかを尋ね、そうであればその深刻さを測定した。感情は、参加者にポジティブとネガティブな感情に基づいてどう感じるかを尋ねて測定されたんだ。
データ分析
集められたデータには、参加者のムードや症状の評価が含まれていて、それを分析するために研究者たちは参加者の体験の視覚的表現を作り、さまざまな症状の間の関係を調べたんだ。また、参加者の反応が大きく異なる可能性を考慮して、ムードと症状の関連を探るために統計モデルも使った。
研究者たちは、ネガティブな感情が症状を悪化させるのか、ポジティブな感情が症状を軽減するのかを調べたり、一つの瞬間の感情がその後の症状の深刻さを予測できるかどうかを調査したんだ。
参加者の特徴
一人の参加者を除外した後、最終的なグループには10人がいて、年齢は48歳から76歳、中央値は60歳だった。半数は女性だった。健康状態については、参加者の中には一つの健康問題を抱えている人もいれば、二つ以上の人や全くなかった人もいた。ほとんどの参加者は過体重だった。調査への回答率は幅広く、すべての参加者が期待される数の質問票を完了したわけではなかったんだ。
症状と感情に関する発見
分析の結果、症状の体験には参加者ごとに明確な違いがあった。疲労感、認知の問題、呼吸の問題、痛みはよく一緒に起こり、ある症状が増えると他の症状も追随する傾向があった。このつながりは、ある症状に焦点を当てることで他の症状にも効果があるかもしれないことを示唆してる。また、参加者によって症状も時間とともに大きく変動していて、安定したパターンを示す人もいれば、深刻度が変わる人もいた。
参加者は、ネガティブな感情が症状の深刻さを増加させることが多く、主にポジティブな感情は軽い症状と同時に見られることが多いと報告してた。また、より安定した感情反応がいくつかの参加者に見られた一方で、他の参加者は感情の変動が大きかったんだ。
結論と影響
この研究では、ポジティブな感情とネガティブな感情がロングCOVIDの症状の深刻さに影響を与えることがわかったんだ。この結果は、良い感情が症状の管理に役立つ一方で、悪い感情がそれを悪化させる可能性があることを示す既存の研究と合致してる。参加者の体験における変動は、個々の感情状態が大きく異なり、時間とともに変化することを示してた。
この発見は、患者が症状を管理するのを手助けするために感情に焦点を当てた介入が有望かもしれないことを示唆してる。ポジティブな感情を育むことに集中するアプローチは、COVID-19の長期的な影響を受けている人たちを支える新しい方法を提供するかもしれない。将来の研究では、これらの関係をより多様なグループでさらに探求し、ポストCOVID-19患者の治療オプションを向上させるべきだね。感情的な側面を物理的な症状と合わせて理解し対処することで、ロングCOVIDに影響を受けた人々に対するより良いケア戦略が開発されるかもしれないね。
タイトル: Affect and post-COVID-19 symptoms in daily life: An exploratory experience sampling study
概要: Insight into the daily life experiences of patients with post-COVID-19 syndrome is lacking. The current study explored temporal fluctuations of and associations between positive and negative affect and symptoms throughout the day in previously hospitalised post-COVID-19 patients using an experience sampling methodology. Ten participants (age: median = 60, interquartile range = 9 years; 50% women ; 80% [≥]1 comorbidity; 8-12 months since hospital discharge) filled out brief online questionnaires, six times a day for 14 consecutive days. Positive and negative affect, and self-reported symptoms (physical and mental fatigue, cognitive functioning, dyspnoea, and pain) were assessed in real-time. Primarily, graphs were analysed to assess the individual longitudinal courses of and (concurrent and time-lagged) associations between affect and symptoms. Secondly, correlations or multilevel linear regression models were used to support these interpretations. Visual assessment showed limited temporal fluctuation in affect and symptoms. All symptoms appeared to associate positively with each other (correlations between .26 and .85). Positive affect was associated with lower symptoms severity ({beta}s between -.28 and -.67), and negative affect with higher symptoms severity ({beta}s between .24 and .66). Time-lagged analyses showed that - adjusted for residual symptom severity of prior measurements - both types of affect predicted symptom severity two hours later ({beta}s between -.09 and -.31 for positive affect; between .09 and .28 for negative affect). These findings suggest that positive and negative affect may play important roles in post-COVID-19 symptom experience and temporal fluctuation.
著者: Gerko Schaap, M. Wensink, C. J. M. Doggen, J. van der Palen, H. E. Vonkeman, C. Bode
最終更新: 2023-11-21 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.20.23298760
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.20.23298760.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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