うつ病とアルツハイマー病の関係
研究がうつ病とアルツハイマー病のリスクの間の遺伝的なつながりを明らかにした。
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うつ病は単なるメンタルヘルスの問題じゃなくて、特にアルツハイマー病(AD)などの認知症を発症するリスクを高めるかもしれないんだ。アルツハイマー病は最も一般的なタイプの認知症で、世界中で何百万人もの人々に影響を与えてる。うつ病とアルツハイマーの関係を理解することが重要で、認知症の負担を減らす新しい方法を見つける手助けになるかもしれない。
うつ病とアルツハイマー病の関係
研究によると、うつ病を患っている人は、人生の後半で認知症を発症する可能性が高いんだって。これは、両方の状態に寄与する遺伝的要因を分析した研究によって裏付けられてる。双子の研究では、うつ病とアルツハイマーの両方に遺伝的要素があることが示されていて、うつ病は約40%、アルツハイマーは約80%だって。
多くの大規模な遺伝子研究は、アルツハイマーやうつ病に関連するたくさんの遺伝子マーカーを特定してる。このことから、これら二つの疾患が共通の遺伝的要因を持っている可能性があるんだ。でも、これまでの研究は結果がバラバラで、一部の研究では重要な遺伝的重複が見つからなかったり、他の研究ではうつ病がアルツハイマーのリスクを高める可能性があると示唆していたりする。
うつ病の診断
「精神障害の診断と統計マニュアル(DSM-5)」によると、重度の抑うつエピソードを診断するには、9つの特定の症状のうち少なくとも5つが2週間続く必要があるんだ。症状には、悲しみの感情、活動への興味喪失、食欲の変化、睡眠障害なんかが含まれる。これらの症状が人によってどのように組み合わさるかが多様なので、様々なタイプのうつ病に関連する遺伝的リンクを理解するのは複雑なんだ。
最近の研究では、うつ病を個々の症状に分解して、うつ病とその異なる形態に関与する遺伝学を理解しようとしてる。例えば、無快楽症(快楽を感じられない状態)は、一般的な悲しみの感情よりも認知症の予測因子として優れているかもしれないっていう研究もある。
症状とその役割
食欲の変化や睡眠の乱れなど、うつ病の多くの症状は、うつ病の歴史がない認知症の人にも見られる。このことから、うつ病の特定の症状をチェックすることで、うつ病とアルツハイマーの共通の遺伝的リスクをより深く理解できるかもしれない。
でも、遺伝的要因の重複を調べる研究は、ケースの定義も考慮しなきゃいけない。いくつかの研究は自己報告された家族歴を使っているのに対し、他の研究では臨床診断を必要とする。この違いが結果や遺伝子研究の解釈に影響を及ぼす可能性があるんだ。
新しい研究アプローチ
これらの問題に対処するために、新しい大規模な研究が行われている。これらの研究は、さまざまな情報源からデータを分析して、うつ病の症状とアルツハイマーとの遺伝的つながりをよりよく理解しようとしてる。研究の目的は、アルツハイマーケースを特定する異なる方法が研究結果にどのように影響するかを強調すること。
研究研究の方法論
この研究シリーズでは、研究者たちはメンタルヘルスと認知症に焦点を当てた有名なデータベースや研究を使ってデータを集めた。目的は、うつ病症状の個々の症状を、うつ病症状の重症度を評価するために定期的に使用される「患者健康質問票(PHQ-9)」を使って調べることだった。
参加者は、先祖や他のメンタルヘルスの問題の過去の診断に基づいて選ばれた。これにより、うつ病とアルツハイマーの遺伝的要素を研究するためのデータができるだけ正確であることが確保された。
研究者たちは、うつ病の症状と遺伝情報との関係を評価するために、全ゲノム関連研究(GWAS)を実施した。これらの研究は、特定の特徴に関連する遺伝的変異を特定するために、全ゲノムにわたる多くの遺伝的変異を調べる。
さらに、研究者たちは、うつ病とアルツハイマーの遺伝的相関を理解するために、異なる統計的方法を用いて追加の分析を行った。共有遺伝子マーカーを分析することで、特定のうつ病症状がアルツハイマーのリスクの増加に関連しているかどうかを明らかにしようとした。
研究結果
メタ分析では、うつ病症状に関連する多数の重要な遺伝子座が明らかになり、知られている遺伝子マーカーの数が増えた。これらの遺伝子座の多くは、うつ病と認知症の両方に関連する睡眠問題や食欲の変化などの特性に関連していることが判明。
研究者たちは、特に代理診断を組み込んだ研究を使用したとき、うつ病症状がアルツハイマーと有意な遺伝的相関を示すことを発見した。しかし、うつ病がアルツハイマーを直接引き起こすという証拠は見つからなかった。これは、うつ病が認知症のリスクを直接高めるとリンクしていた以前の研究結果と矛盾する。
遺伝的相関の理解
研究では、2つの特性が遺伝的にどれだけ密接に関連しているかを理解するために遺伝的相関を計算した。研究者たちは、特に代理ケースを含む研究で、うつ病症状とアルツハイマーの間に多くの有意な相関があることを発見した。しかし、臨床診断されたアルツハイマーのケースのみを含めた場合、有意な相関は少なくなった。
これは、ケースの特定方法が結果に影響を与える可能性があることを示唆している。発見の違いは、うつ病とアルツハイマーの関連を調査する今後の研究の設計において慎重な考慮が必要であることを強調している。
ローカルな遺伝的相関
さまざまなゲノム位置でローカルな遺伝的相関もテストされた。この分析は、うつ病とアルツハイマーが遺伝的リスク要因を共有する特定の領域を特定することを目的とした。少数の領域が有意なローカル相関を示したが、これらのエリアで共有された因果変異が存在するとの強い証拠は見つからなかった。
遺伝的要因のコロカリゼーション
特定の遺伝子変異がうつ病とアルツハイマーのリスクの重複を説明できるかを調べるためにコロカリゼーションテストが実施された。注目すべき発見として、TMEM106B遺伝子の近くのゲノム領域が、いくつかのうつ病表現型とアルツハイマーの間でコロカリゼーションの証拠を示した。この遺伝子は、以前に様々な精神的および神経変性疾患とリンクされており、両方の状態を理解する上で重要な役割を果たしていることを示している。
メンデリアンランダム化分析
メンデリアンランダム化(MR)は、遺伝的変異をツールとして使用して、ある要因が別の要因に影響を与えるかどうかを評価する方法だ。研究者たちは、うつ病の症状とアルツハイマーの間の潜在的な因果関係を調査するためにMR分析を実施した。しかし、有意な因果効果は見つからず、この関係が以前考えられていたよりも複雑であることを示唆している。
ポリジェニックリスクスコア
ポリジェニックリスクスコアは、うつ病とアルツハイマーの両方に対する個人の遺伝的リスクを測定するために使用された。この分析では、臨床サンプルにおいてこれらのスコアとアルツハイマーのステータスとの間に有意な関連は見つからなかった。いくつかの名目上の関連が観察されたが、複数のテストを考慮すると統計的に有意には達しなかった。
研究結果の意義
これらの研究の結果は、うつ病とアルツハイマー病の関係を理解するパズルの重要なピースを追加するものだ。うつ病症状に関連する遺伝的リスク座の特定は、うつ病の特定の側面が認知症リスクにどのように影響を与えるかについての洞察を提供する。
しかし、重要なのは、うつ病とアルツハイマーの間に直接的な因果関係が確立されていないこと。これらの疾患の複雑さや、それに影響を与えるさまざまな要因を考慮すると、基礎的なメカニズムをよりよく理解するためにはさらなる研究が必要だ。
今後の研究の方向性
今後、研究者たちはより多様な人々を対象にした研究を行うことに集中すべきだ。現在の研究は主にヨーロッパの祖先を持つ個人に焦点を当てていて、さまざまなグループにおける発見の適用性を制限している。多様な人々を含めた研究を拡大することで、異なるグループにおけるうつ病とアルツハイマーに影響を与える遺伝的要因の理解が深まる。
さらに、今後の研究は希少な遺伝子変異の役割を探求することを目指すべきだ。これまでの発見はこれらの変異の役割をあまり調べておらず、うつ病とアルツハイマーの共通のリスクについての重要な洞察を提供するかもしれない。
結論
結論として、うつ病とアルツハイマー病の関係を理解することは公共の健康にとって重要だ。行われた研究は多くの遺伝的要因や相関関係を特定したが、うつ病がアルツハイマーを引き起こすとは確認されていない。むしろ、これらの状態の複雑さやそれに影響を与えるさまざまな要因が、さらなる研究の必要性を示している。
特定のうつ病症状に焦点を当てることで、研究者たちは両方の疾患の共有された遺伝的および生物学的メカニズムについての洞察を得ることができる。これらのつながりを特定することは、認知症を防止し治療する新しいアプローチを開発するための鍵であり、最終的には何百万人もの人々の生活の質を向上させることにつながる。
タイトル: Investigating the genetic relationship between depression symptoms and Alzheimer's disease in clinically diagnosed and proxy cases
概要: Depression is a risk factor for Alzheimers disease (AD), but evidence for their genetic relationship is mixed. Assessing depression symptom specific genetic associations may better clarify this relationship. Using data from the UK Biobank, the GLAD Study and PROTECT, we performed the largest genome-wide meta-analyses (GWAS) of the nine depression symptom items, plus their sum score, on the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) (GWAS equivalent N: 224,535--308,421). We assessed global/local genetic correlations and statistical colocalisation between depression phenotypes and AD across six AD GWAS with varying proportions of clinical and proxy (family history) case ascertainment. We assessed bi-directional causal associations using Mendelian randomisation (MR) and the predictiveness of depression phenotype polygenic risk scores (PRS) for AD case/control status in three clinical AD cohorts. Our GWAS meta-analyses identified 37 genomic risk loci across the ten depression symptom phenotypes. Of the 72 global genetic correlation tests conducted between depression/depression symptoms and AD, 20 were significant at pFDR[≤] 0.05. Only one significant genetic correlation was identified with AD GWAS containing clinical-only cases. Colocalisation was not identified at loci contains local genetic correlation but was identified in the region of transmembrane protein 106B (TMEM106B) between multiple depression phenotypes and both clinical-only and clinical+proxy AD. MR and PRS analyses did not yield statistically significant results. Our findings do not demonstrate a causal role of depression/depression symptoms on AD and suggest that previous evidence of their genetic overlap may be driven by the inclusion of proxy cases/controls. However, the identification of colocalisation at TMEM106B warrants further investigation.
著者: Petroula Proitsi, L. Gilchrist, T. P. Spargo, R. E. Green, J. R. I. Coleman, D. M. Howard, J. G. Thorp, B. Adey, J. Lord, H. L. Davies, J. Mundy, A. ter Kuile, M. R. Davies, C. Hübel, S. Bristow, S. H. Lee, H. Rogers, C. Curtis, G. Kalsi, R. Arathimos, A. Corbett, C. Ballard, H. Brooker, B. Creese, D. Aarsland, A. Hampshire, L. Velayudhan, T. C. Eley, G. Breen, A. Iacoangeli, S. Koks, C. M. Lewis, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, AddNeuroMed, GERAD1 Consortium
最終更新: 2023-07-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.05.23290588
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.05.23290588.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。
参照リンク
- https://pgc.unc.edu/for-researchers/download-results/
- https://gtexportal.org/home/tissueSummaryPage
- https://github.com/zhenin/HDL/wiki/Reference-panels
- https://github.com/josefin-werme/LAVA
- https://github.com/ThomasPSpargo/COLOC-reporter
- https://dougspeed.com/bldldak/
- https://adni.loni.usc.edu
- https://portal.dementiasplatform.uk/CohortDirectory/Item?fingerPrintID=GERAD
- https://brc.slam.nhs.uk/about/core-facilities/bioresource
- https://adni.loni.usc.edu/wp-content/uploads/how_to_apply/ADNI_Acknowledgement_List.pdf
- https://doi.org/10.18742/rnvf-m076