患者ケア に関する最新の記事

新しいコンピューターモデルがてんかん治療の手術計画を改善して、患者の結果を良くしてるよ。

癌の診断と治療を改善するためのマルチモーダル学習の役割を探る。

研究によると、気管支拡張症の細菌の遺伝的多様性が治療法に影響を与えることがわかった。

新しい首サポートデバイスが首が下がる症候群の人たちに安心を提供するよ。

研究が、コーディングの違いが小児ケアにおける健康予測にどう影響するかを明らかにした。

最近のアメリカの放射線科グループ市場の動向を探る。

心臓発作後の回復予測を改善するために、脳と心臓の相互作用に関する新しい知見が得られたかもしれない。

研究が一般診療におけるリモート診察中の抗生物質の使用を調査してる。

SCSはどの患者が治療から恩恵を受けるかを特定するのを手伝って、ケアを向上させる。

実験データ分析を通じて心血管疾患の結果を改善する研究。

歴史的データが臨床試験の決定にどんな影響を与えるかを見てみよう。

SegPromptは、ディープラーニング技術を使って腎結石の特定を改善し、患者ケアを向上させるよ。

心雑音を検出するための新しい方法、聴診器とニューラルネットワークを使って。

研究がNHS 111のコールをプライマリケアに繋げる効果を調べた。

キャリブレーションがヘルスケアにおける治療効果の予測をどう向上させるかを学ぼう。

HALOSは手術後の臓器セグメンテーションの精度を向上させる。

MRI設定を予測するモデルは、医療画像の信頼性を高める。

新しいディープラーニングモデルが乾癬の重症度評価の精度を向上させたよ。

新しい研究で、CTスキャンが大腸癌患者の免疫プロファイルに関連していることがわかったよ。

新しいX線検査法が神経変性疾患の早期診断を改善するかもしれない。

革新的なGCNNが電子健康記録を使って医療の予測精度を向上させてる。

研究が、認知症リスクを示す可能性のある医療パターンを特定した。

マルチビュークラスタリングは、医療研究における患者の分類や治療のカスタマイズを改善する。

PAHの概要、症状、治療法、基礎メカニズムについて。

新しいモデルはMRIデータを使って脳卒中の回復予測を改善してるよ。

ある研究が、手術の傷跡が患者の痛みに与える影響を調べている。

ゴーシェ病の概要、症状、治療、AVNのリスク要因について。

新しいフレームワークが医療画像の分類とセグメンテーションの信頼性を高める。

ハンチントン病における臨床試験の重要性についての考察。

新しい指標が医療トランスクリプションの正確さに対するASRパフォーマンス評価を向上させる。

新しい方法がICU患者の結果やイベントの分析を向上させる。

研究は、HIV患者へのART処方を延長することの利点を強調している。

CBCTは歯科画像を改善するけど、金属アーチファクトの問題はまだ残ってるよ。

DiffMICは医療画像解析を改善して、患者ケアを向上させる。

より良い癌の治療結果のための陽子療法における高用量率の探究。

新しいモデルがイベントのシーケンスを使って患者の入院期間を予測するんだ。

麻酔における薬のミスのレビューとそれが患者の安全に与える影響。

研究によれば、新しいアプローチが移植後の慢性GVHDの発症率を減らすらしいよ。

ヘルスケアにおけるChatGPTの利用とその倫理的影響について探る。

新しいトレーニング方法がデュアルエネルギーCTスキャンの画像品質を向上させる。