新しいモデルがさまざまなデータアノテーションを使って肋骨骨折の検出を強化するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルがさまざまなデータアノテーションを使って肋骨骨折の検出を強化するよ。
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新しいAI技術がウィップル手術後の合併症予測に期待できそうだ。
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新しい方法がMRIスキャンを早くしつつ、画像の質を保ってるよ。
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HeaRTは複雑な健康記録から明確なタイムラインを作成して、医者が患者のケアをしやすくするんだ。
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医療画像が病気の診断や治療にどう役立つかを学ぼう。
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研究によると、ネガティブな感情が神経症状を悪化させることがわかったよ。
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研究が、MS患者におけるCOVID-19の影響に関わる健康状態を明らかにした。
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研究が、関節リウマチ患者の脳機能と疲労の関係を調査している。
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ハンセン病の検出、治療、バイオマーカーの役割についての考察。
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研究によると、チューブの角度が気管挿管の成功率に影響を与えることがわかったよ。
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新しい動画検出方法がICUの患者モニタリングを改善しつつ、プライバシーも守るよ。
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CKDが癌の結果や生存率にどう影響するかを調べる。
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新しい方法が、患者データを守りつつ医療モデルを改善するんだ。
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新しい研究で、遺伝子データが大動脈拡張のリスク予測を改善することがわかった。
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新しい方法が視力を失った人のための視覚装置を改善する。
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SOPHIEは、医者がバーチャル患者とのやり取りでコミュニケーションスキルを向上させるのを手助けしてるよ。
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半教師あり学習を使った新しいアプローチで、正確な医療画像分析を実現。
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研究によると、ディープラーニングツールが胸のX線評価を改善できるらしいよ。
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新しいアプローチが不確かな診断における患者リスクの評価を改善するんだ。
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ロボット気管支鏡検査は、肺がんの手術で安全性と精度を高めるよ。
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この研究は、データと機械学習が患者の滞在期間を予測できるかを探ってるよ。
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サルコイドーシスが心臓の健康に与える影響と治療戦略を調べる。
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試験結果は、ILB®がALS患者にとって安全で、潜在的な利点があることを示してるよ。
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LDMRes-Netは、正確な網膜画像セグメンテーションのための軽量な方法を提供するよ。
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縦断研究が癌研究にどう役立ち、欠損データをどう管理するかを見てみよう。
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ビートパイロットトーン技術は、動きをうまく感知してMRIを改善するよ。
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この研究は、データが希少疾患の診断をどれだけ早めるかを強調してるよ。
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心房細動の患者における抗凝固薬使用の課題を調査する。
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研究は腫瘍変異負荷と生存結果に関する従来の見解に挑戦してる。
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新しい技術が心臓モデルを改善して、個別化された患者ケアを可能にしてるよ。
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研究者たちは、エレクトロラリネックスのユーザーのために、視覚と音の特徴を組み合わせてスピーチを改善している。
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AIソフトウェアが医療報告の処理を改善して、より良い患者ケアを実現してるよ。
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VHL病の遺伝的要因と腎臓癌への影響を探る。
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新しいリスクモデルが心臓移植患者の優先順位を改善することを目指してる。
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PULSAR は医者と患者の会話を効率的な医療記録に変えるんだ。
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研究は、胃がん患者の手術後の早期および遅期再発要因を調査している。
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研究が、検査の遅れがHIVウイルス量の結果にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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研究によると、ARHGAP9が透明細胞腎細胞癌の有望なマーカーとして注目されてるんだって。
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研究は心房細動における心拍リズムに影響を与える重要な電気信号を明らかにした。
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シリアの厳しい医療システムでの心房細動治療の課題を検討中。
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