患者ケア に関する最新の記事

医療アプリで機械学習を使うときに患者データを守ること。

新しい方法でMRIスキャンの3Dイメージングが改善されて、医療診断がよくなるよ。

研究が虚血性心疾患と他の健康状態との関連を明らかにした。

この研究では、DeBERTaが救急部門での患者の予後予測をどうやって向上させるかを調べてるよ。

この記事では、関連する要因をグループ化して医療費を予測する方法を紹介してるよ。

頸動脈エコーは、手術での液体管理のための非侵襲的な解決策を提供するよ。

研究は、医者のメモを分析して肺がんを予測するためにコンピュータープログラムを使うことを探求している。

X-REMは胸部X線からの放射線レポート作成の精度を向上させるよ。

新しいモデルが肺癌患者の免疫療法への腫瘍反応を予測することを目指してるんだ。

副鼻腔感染の重要なポイント、症状、治療法について。

頻繁に救急外来を利用する人のためのサービス向上の取り組みが、良い結果を出してるみたいだね。

パキスタンの麻酔サービスが抱えている問題と改善の可能性を探ってみよう。

初期の研究で、治療法がCOVID-19患者の回復にどう影響したかを見てみよう。

研究によると、低用量のTMP/SMXがPCP治療の副作用を減らすかもしれないって。

研究によると、DCE-MRIとデータ変換を使うことで腫瘍の分類が改善されるって。

この研究は、CADtデバイスが急患の待ち時間をどう短縮できるかを分析してるよ。

研究は、抗がん剤治療に関連する心臓の損傷と新しい分析手法を調査している。

研究がTAVI後の血流ダイナミクスと弁の耐久性を調査。

表現型の定義を理解することは、健康研究や患者ケアを改善するための鍵だよ。

新しいテストで重要な前立腺癌の検出が改善されて、不要な手続きが減るんだって。

研究がリラプシングポリコンドリティスとの遺伝的関連を発見し、新しい治療法への道を切り開いている。

MSのステージや現在の研究活動についての見解。

研究が、精神的な健康の患者の薬とコミュニケーションの問題との関連を明らかにした。

がん治療の結果における正確な放射線量の重要性に関する研究。

緑内障の監視を改善するために、網膜の厚さ測定を使った統計モデルを紹介します。

クローズドループ神経刺激はリアルタイムで調整することでメンタル障害の治療を改善できるかもしれない。

Oral-NeXFは、1枚のパノラマX線で3D口腔再構築を簡単にするよ。

研究によると、エンパグリフロジンはCOVID-19で入院している患者の結果を改善するのに効果がないみたい。

新しい方法で、リアルタイムの調整を通じて精神障害の神経刺激治療が強化される。

フェデレーテッドラーニングが医療分野で患者ケアとプライバシーをどう変えるかを探ってみて。

研究は、火傷後の肥厚性瘢痕に対するレーザー治療の効果を探ってる。

DiaTrendは糖尿病管理を向上させるための重要なデータを提供してるよ。

遺伝性造血悪性腫瘍には、より良い患者の結果のために最新のガイドラインが必要だよ。

レビューは、婦人科研究におけるより良い試験デザインの必要性を強調している。

単一遺伝子のインスリン抵抗性とその治療の課題を詳しく見てみよう。

SGLT2阻害薬とGLP1受容体作動薬が糖尿病管理にどう役立つかを探ってみて。

この研究は、医療における機械学習への有病率の変化の影響を強調してるよ。

新しいアプローチでAIを使って患者の履歴収集の効率がアップしたよ。

ディープラーニングがMRIガイドの放射線治療を強化して、がん治療がより良くなった。

研究がクローン病における抗TNF薬への反応を予測する手がかりを明らかにしている。