患者ケア に関する最新の記事

COVID-19から回復した後の長期的な健康問題について調べる。

ディープラーニングがカラードップラーイメージングを改善して、心臓の血流分析がより良くなる。

調査が熱がある患者のタンパク質レベルを熱帯地域への旅行後に調べた。

新しい方法で、過去のデータを使って胸部X線画像からのレポート作成がもっと良くなるよ。

AIを活用して薬局の業務で患者ケアを向上させる。

研究チームは、結腸内視鏡検査の技術を3D画像を使って強化して、大腸癌を検出することに取り組んでるよ。

コールドディフュージョンは、高画質を維持しながら、MRIプロセスをより速くするよ。

モデリングとシミュレーションが医療施設の意思決定をどう改善するか。

デジタルツインを使って糖尿病を管理して腎臓病を予防する。

PathOmicsは、病理学とゲノムデータを統合して大腸がんの生存予測を改善するんだ。

この研究は、コルチコステロイドの使用がニューモシスチス肺炎の結果に与える影響を強調してるよ。

GSMorphは画像登録を簡単にして、医療でのスピードと精度をアップさせるよ。

新しいプラットフォームが医療インターンの学習を強化するために患者データを統合してるよ。

新しい手法が、暗黙のパッチ埋め込みを使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

研究が皮質病変が多発性硬化症の障害に与える影響を明らかにした。

遺伝子情報に基づくパーソナライズド療法が、癌治療の結果を変えるかもしれない。

研究によると、リモートと対面の医療訪問でキャンセル率が異なることがわかった。

医療画像とレポートを組み合わせることで、医療の意思決定と精度が向上するんだよね。

研究は、嚢胞性線維症における肺移植の必要性と生存率を予測するツールを提供しています。

新しい技術が脳の白質の健康研究を向上させるよ。

研究が、MSにおける鉄の沈着が代謝の変化とどのように関連しているかを明らかにした。

新しいアプローチが肝臓病変の検出精度を向上させる。

新しいモデルが加齢黄斑変性の進行予測を向上させる。

大規模な研究がCOVID-19患者と治療結果に関する洞察を明らかにした。

研究は免疫細胞の挙動に焦点を当てて、卵巣がん治療の改善を目指している。

治癒率が治療の比較にどう影響するかを見てみよう。

サウジアラビアにおけるテレメディスンの普及と障壁についての考察。

超音波とCT/MRIを組み合わせたシステムで、より良い医療判断を。

新しいモデルが患者の特性を使って膀胱癌治療の結果予測を向上させる。

研究がHIV治療の遵守を追跡するために尿と血液検査を比較した。

CliniDigestは、医療の洞察をより良くするために臨床試験の要約を簡略化するよ。

ProtoASNetは、大動脈狭窄症の診断を明確な理由付けと不確実性の扱いで改善する。

新しいAIシステムは、より良いケアのためにさまざまな医療データやタスクを統合することを目指してるよ。

新しい技術が腕の動きを追跡して、脳卒中のリハビリを助けてる。

aSAH患者のナトリウムレベルに関する治療方法を見直してる。

フルドロコルチゾンは、動脈瘤性くも膜下出血の患者の回復を改善するかもしれない。

新しい方法で医療画像の異常検出が改善される。

新しいfPETメソッドが、侵襲的な血液サンプリングなしで脳の活動測定を改善したよ。

歯周病の患者におけるレーザー治療の歯の敏感さへの影響を調査中。

Patch-CNNは、少ない画像で脳画像解析を簡単にして、正確な結果を出すよ。