患者ケア に関する最新の記事

PULSAR は医者と患者の会話を効率的な医療記録に変えるんだ。

研究は、胃がん患者の手術後の早期および遅期再発要因を調査している。

研究が、検査の遅れがHIVウイルス量の結果にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究によると、ARHGAP9が透明細胞腎細胞癌の有望なマーカーとして注目されてるんだって。

研究は心房細動における心拍リズムに影響を与える重要な電気信号を明らかにした。

シリアの厳しい医療システムでの心房細動治療の課題を検討中。

心原性ショックについて、その原因、症状、治療法を学ぼう。

複数の健康状態が患者ケアや医療システムにどんな影響を与えるかを探ってる。

EHRSHOTは、ヘルスケアの機械学習研究を強化するための新しいデータセットとモデルを提供しているよ。

ACDNetは患者の履歴と高度な技術を使って薬の推奨を改善するよ。

新しいモデルが大動脈狭窄の患者ケアを向上させるかも。

新しい方法が医療注釈を使って発作検出の精度を向上させる。

新しい方法は、サブスペースモデリングと生成モデルを組み合わせてMRI画像を向上させる。

AIを使って医療画像を強化し、病気の診断を改善する。

新しいツールが脳卒中の発症時間を特定するのに役立つかもしれないよ、より良い治療のためにね。

研究によると、GensiniスコアはACS治療後の合併症を機械学習で予測することができるらしいよ。

新しいシステムが、個人デバイスのデータを使ってメンタルヘルスの追跡を改善する。

新しいアプローチで自己知識蒸留を使って手術フェーズの認識を強化。

新しいサービスが救急部門での患者ケアを向上させることを目指してるよ。

研究によると、心房細動と心不全の患者の間で薬の使用が低いことが明らかになった。

新しいモデルが電子健康記録で心不全患者の特定を改善した。

バイオシミラーと機械学習に関する研究が新しい患者の結果パターンを明らかにしている。

新しい装置が甲状腺生検サンプルの質を向上させる。

AIは医療会話の要約を改善し、効率と精度を向上させる。

新しいツールが臨床試験データの分析を簡単にして、より良い医療決定をサポートするよ。

研究によると、リナクロチドは嚢胞性線維症において重炭酸塩の分泌を増加させるらしい。

革新的なアプローチは、信頼できる治療ガイドラインを通じて患者ケアを向上させることを目指してるよ。

研究は、敗血症の結果を予測するためのバイオマーカーと免疫細胞を強調しています。

新しい指標が患者データグラフの評価を向上させて、より良い健康予測を実現するよ。

DenseMPは正確な医療画像のセグメンテーションのために限られたデータを使ってるよ。

この研究は、COPDの悪化に対するコルチコステロイドの効果をいろんな研究データを通してレビューしてるよ。

新しい方法が臨床ノートからの予測を言語モデルを使って改善する。

機械学習の進展は、腎結石の分類精度を向上させることを目指してるんだ。

シャプレー値が医療における機械学習の予測をどう明らかにするか探ってみよう。

研究は、がん治療中の免疫関連の有害事象における腸内細菌の役割を探っている。

多様なデータタイプを組み合わせることで、ICU患者の生存率の予測が改善されるよ。

新しいガイドラインは、希少遺伝性疾患の症状報告を強化することを目指してるよ。

革新的な手法で心臓病の検出がECGデータを使って改善されてるよ。

研究者たちは、個々の癌患者に対する薬の選択を改善する方法を開発している。

新しい技術が心臓形状の再構築を改善して、診断や治療をより良くしてるよ。