患者ケア に関する最新の記事

試験結果は、ILB®がALS患者にとって安全で、潜在的な利点があることを示してるよ。

LDMRes-Netは、正確な網膜画像セグメンテーションのための軽量な方法を提供するよ。

縦断研究が癌研究にどう役立ち、欠損データをどう管理するかを見てみよう。

ビートパイロットトーン技術は、動きをうまく感知してMRIを改善するよ。

この研究は、データが希少疾患の診断をどれだけ早めるかを強調してるよ。

心房細動の患者における抗凝固薬使用の課題を調査する。

研究は腫瘍変異負荷と生存結果に関する従来の見解に挑戦してる。

新しい技術が心臓モデルを改善して、個別化された患者ケアを可能にしてるよ。

研究者たちは、エレクトロラリネックスのユーザーのために、視覚と音の特徴を組み合わせてスピーチを改善している。

AIソフトウェアが医療報告の処理を改善して、より良い患者ケアを実現してるよ。

VHL病の遺伝的要因と腎臓癌への影響を探る。

新しいリスクモデルが心臓移植患者の優先順位を改善することを目指してる。

PULSAR は医者と患者の会話を効率的な医療記録に変えるんだ。

研究は、胃がん患者の手術後の早期および遅期再発要因を調査している。

研究が、検査の遅れがHIVウイルス量の結果にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究によると、ARHGAP9が透明細胞腎細胞癌の有望なマーカーとして注目されてるんだって。

研究は心房細動における心拍リズムに影響を与える重要な電気信号を明らかにした。

シリアの厳しい医療システムでの心房細動治療の課題を検討中。

心原性ショックについて、その原因、症状、治療法を学ぼう。

複数の健康状態が患者ケアや医療システムにどんな影響を与えるかを探ってる。

EHRSHOTは、ヘルスケアの機械学習研究を強化するための新しいデータセットとモデルを提供しているよ。

ACDNetは患者の履歴と高度な技術を使って薬の推奨を改善するよ。

新しいモデルが大動脈狭窄の患者ケアを向上させるかも。

新しい方法が医療注釈を使って発作検出の精度を向上させる。

新しい方法は、サブスペースモデリングと生成モデルを組み合わせてMRI画像を向上させる。

AIを使って医療画像を強化し、病気の診断を改善する。

新しいツールが脳卒中の発症時間を特定するのに役立つかもしれないよ、より良い治療のためにね。

研究によると、GensiniスコアはACS治療後の合併症を機械学習で予測することができるらしいよ。

新しいシステムが、個人デバイスのデータを使ってメンタルヘルスの追跡を改善する。

新しいアプローチで自己知識蒸留を使って手術フェーズの認識を強化。

新しいサービスが救急部門での患者ケアを向上させることを目指してるよ。

研究によると、心房細動と心不全の患者の間で薬の使用が低いことが明らかになった。

新しいモデルが電子健康記録で心不全患者の特定を改善した。

バイオシミラーと機械学習に関する研究が新しい患者の結果パターンを明らかにしている。

新しい装置が甲状腺生検サンプルの質を向上させる。

AIは医療会話の要約を改善し、効率と精度を向上させる。

新しいツールが臨床試験データの分析を簡単にして、より良い医療決定をサポートするよ。

研究によると、リナクロチドは嚢胞性線維症において重炭酸塩の分泌を増加させるらしい。

革新的なアプローチは、信頼できる治療ガイドラインを通じて患者ケアを向上させることを目指してるよ。

研究は、敗血症の結果を予測するためのバイオマーカーと免疫細胞を強調しています。