患者ケア に関する最新の記事

マラウイの医療機関での抗菌剤使用を調査して、耐性に対抗する。

この研究は、医療の現場での特化型言語モデルの効果を調べてるよ。

新しいモデルが目の病気の評価と患者の紹介を改善する。

新しいモデルが腫瘍の挙動や治療反応についての洞察を提供するよ。

N-of-1試験は、個々の患者の反応に合わせて治療を調整するんだ。

研究が示す、臨床現場でのAIに対する明確な指示の重要性。

新しいモデルは、病院の退院計画と患者ケアを改善することを目指してるよ。

この研究は臨床ガイドラインから因果関係を抽出するためのAIモデルを調べてるよ。

研究ががん診断プロセスのギャップを浮き彫りにして、改善策を提案してるよ。

2型糖尿病が心臓の機能や構造に与える影響を調べる。

新しいソフトウェアパッケージががん治療計画を効率化することを目指してるよ。

急性膵炎の予測のための機械学習モデルを調べる。

新しい方法がCAD患者の結果予測に期待できるって。

遺伝子の活動が膀胱がん治療の結果にどう影響するかについての研究。

研究によると、COVID-19患者はインフルエンザ患者に比べて腎疾患のリスクが高いことがわかった。

新しい方法が心臓の形状と動きをモデル化して、患者ケアをより良くするよ。

研究によると、高周波の振動がてんかんの手術結果を改善できるって。

脊髄性筋萎縮症の概要と筋機能への影響。

新しいBaMBoデータセットが骨髄生検の分析を強化して、診断をより良くするよ。

接触なしで睡眠時無呼吸症候群の診断にレーダーとサーマルカメラを使う。

タモキシフェン、フルベストラント、エンドキシフェンが乳がんに与える影響を調べてる。

ベトナムのCOVID-19患者における仰向け姿勢の利点を評価する研究。

Touchdoseは、薬の処方中の安全性と効率を向上させる可能性があるね。

DITTOは、頭頸部癌患者のために医者が情報に基づいた治療選択をするのを助けるよ。

研究によれば、自己免疫疾患に共通する遺伝的要因があるらしいよ。

LDSegフレームワークは医療画像のセグメンテーションの効率と精度を向上させるよ。

新しい方法が、患者のプライバシーを守りながら、入院期間の予測を改善するんだ。

POCUSが小腸閉塞の診断にどう影響するかを見てみよう。

この研究はRA治療に関する情報がどのように共有され、認識されているかを分析している。

AIは心臓手術のやり方を変えて、患者の結果を良くしてるよ。

この研究は軽度認知障害の研究における成果を標準化することを目指してる。

研究によると、深層学習がCT画像の大動脈セグメンテーションの改善に役立ってるって。

新しい研究で、大動脈の解離後のストレス変化が明らかになって、より良い治療のヒントが得られたよ。

欠損データが医療治療評価にどう影響するかの考察。

神経イメージングを使ってmTBIと持続的なバランスの問題の関連を調べる。

南アフリカにおける電子健康記録に対するHyperledger Fabricの影響を探る。

AI技術は放射線レポートの作成において精度と効率を向上させる。

新しい方法でMRI画像が強化され、再構築の不確実性が表示されるようになった。

新しいデータセットがAIの緊急患者ケアと意思決定を改善するのを助ける。

デジタルヘルスツールと不平等について医療専門家の考えを調べる。