患者ケア に関する最新の記事

研究は、肺静脈隔離後の心房細動再発に関連する要因を強調しています。

IVFにおける多遺伝子胚スクリーニングの利点と懸念を探る。

モデルがパーキンソン病患者の脳活動と歩行困難を結びつけてるんだ。

新しいフレームワークが自動医療報告の生成を強化して、より良い患者ケアを実現する。

研究がKSR2のSCLCにおける役割と新しい治療法の可能性をハイライトしてるよ。

新しいシステムは、偽陽性を減らすことでマンモグラフィーの精度を向上させる。

脳癌細胞がどんな風に環境と関わってるか調べてる。

LUQ-Learningを紹介するよ、これは患者の選択を医療に取り入れたアプローチだよ。

研究によると、脳卒中の大きさと免疫システムの反応との関連が明らかになった。

ネパールの患者における冠動脈疾患の影響を調査中。

新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。

新しいソフトウェアが、海馬硬化症のてんかん患者のMRI分析を改善する。

医療画像診断を改善するためのセルフスーパーバイズド学習法の評価。

研究は心臓画像レンダリングのためのオープンソースと商業ツールを評価してる。

新しい研究が心不全患者におけるCRT反応についての新たな知見を明らかにしたよ。

オーストラリアにおけるカンピロバクター感染の詳細、症状、リスク要因についての見解。

研究がICDコードを使って似た患者を特定するアルゴリズムを強化してるよ。

心血管システムに関する新しい知見が心臓病の治療アプローチを向上させてるよ。

実世界データが健康技術評価に与える影響を探る。

医療効率の測定とそれが患者ケアにとって重要な理由を見てみよう。

手術計画におけるタスクベースと安静時fMRIの役割を調査中。

新しいモデルが糖尿病の予防ケアを最適化して、患者の結果を改善し、コストを削減するんだ。

新しい方法で医者が心臓のエネルギー使用を安全に見れるようになったよ。

研究は前立腺癌における治療抵抗性の理解に関する進展を強調しています。

言語モデルが医療画像のセグメンテーションをどう改善するかを発見しよう。

この記事では、医療画像におけるコンピュータ予測を理解するための方法を見ていくよ。

限られたリソースの病院における個別化医療のコストとメリットを調べる。

急性骨髄性白血病における血液凝固と出血の関係を明らかにする研究。

心臓リハビリは心臓発作後の回復を大いに助けて、生活の質を高めるんだよ。

研究は、測定技術の向上を通じて脊髄損傷の理解を深める。

AIが臨床リスク予測と信頼をどう向上させるかを理解する。

新しい方法でMRIの画像取得速度と品質が向上し、データ量が減ったよ。

新しい技術が肝臓腫瘍の検出と診断を向上させて、患者の結果が良くなってるよ。

てんかん患者のための緊急時や死亡リスクを評価するツールを開発中。

神経膠腫患者の言語領域を特定する技術の進歩が、手術の結果を改善してるよ。

AIツールが医療専門家が賢い決断をするのをどう助けられるかを探ってる。

研究は緩和ケアにおける専用の電話相談ラインの必要性を強調している。

病院は不確実性に対処する新しい方法で血小板供給管理を改善できる。

心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。

歯の手術後の痛みを和らげるためのレーザー治療の役割を評価する。