患者ケア に関する最新の記事

新しい方法がPETスキャンの精度を高めて、病気の早期発見を助けるよ。

研究がCPFE患者の肺機能と死亡率についての知見を明らかにしている。

研究によれば、ALSに関連する遺伝子発現の変化が明らかになり、理解や治療の新しい道が開けた。

機械学習モデルは入院患者の感染を予測して、より良い結果を得るために使われるよ。

新しいモデルは、珍しい補助信号を使って糖尿病管理のための血糖予測を強化するよ。

新しい技術でMRIの画像が、スキャン中の動きを予測することで改善されるかも。

新しいAI手法ががんの健康記録を簡素化して、患者ケアを向上させる。

研究は、入院したCOVID-19サバイバーの継続的な健康問題を調査してる。

パーキンソン病の課題やメカニズムについての重要な洞察を発見しよう。

新しい研究が心臓の健康に対するSPECTイメージングの予測価値を強調してるよ。

新しい光学技術が早期の喉頭癌診断に期待されてるよ。

新しい方法で腎臓交換プロセスが改善され、移植結果が良くなってるよ。

体の関節の動きに注目して、より良いエクササイズトラッキングをする方法。

研究によると、肺機能の変化が嚢胞性線維症患者の健康にどんな影響を与えるかがわかったよ。

研究によると、PMMA膜は透析患者の健康状態を改善するかもしれない。

高度なECG分析技術による心臓健康評価の改善。

B細胞除去療法は、免疫システムの変化を通じて多発性硬化症の治療に期待が持てる。

研究によると、早期の免疫変化が多発性硬化症に関連していることがわかった。

SAMは効率的な医療画像のセグメンテーションを助けて、作業フローを改善するよ。

心臓モデルに関する新しい発見が、ペースメーカーや除細動器を改善するかもしれない。

研究が直腸がん患者の治療反応に関するバイオマーカーの可能性を明らかにした。

医療画像と臨床データを組み合わせてSPNの分類を改善する。

医療画像における周波数ガイドの拡散モデルを見てみよう。

VRとロボット技術を組み合わせることで、脳卒中後の上肢リハビリに希望が見えてきてるよ。

研究者たちが膵臓組織サンプルの評価を向上させるためにDeformableFormerを開発したよ。

皮膚科におけるAIの意思決定とそれが患者ケアに与える影響を見てみよう。

膠芽腫の治療の障害と膠腫幹細胞の役割を調査中。

研究者たちが、治療のタイミングが病院訪問に与える影響を分析する方法を紹介した。

研究は、HCC患者におけるTACEの結果を予測するためのNLRとmRECISTを調べている。

緊急医療サービスは心臓発作後の死亡率を減らすのにめっちゃ大事なんだ。

欠損値を理解して管理することは、正確なヘルスケアデータ分析にとってめっちゃ大事だよ。

研究によると、マルファン症候群の患者に特化した運動にメリットがあるんだって。

AIツールは診断を改善し、患者ケアをパーソナライズすることで医療を変えているよ。

新しい方法が深層学習技術を使って腎結石の分類を改善する。

研究がMRI画像の鮮明さを向上させる深層学習手法を紹介。

研究によれば、QRSパターンが心臓発作の重症度を示すことがわかった。

PPIのダイナミックスケジューリングは、胃酸関連の治療を調整するのに役立つよ。

EHRデータ分析が患者ケアに与える影響を探る。

研究が肝臓手術後の胆汁漏れとサルコペニック肥満の関連を調査してるよ。

タイムリーなプライマリーケアが救急訪問を減らす方法に関する研究。