患者ケア に関する最新の記事

この記事は、XAIが膝の変形性膝関節症の診断にどう役立つかについて話してるよ。

革新的な予測方法が、より控えめな手段で糖尿病管理を改善することを目指している。

新しいアプローチが医療画像での冠動脈のラベリング精度を向上させた。

乳がん検診の方法における課題と解決策を見てみよう。

エチオピアでHIV関連の死亡率に影響を与える重要な要因に関する研究が明らかになった。

研究がHOCM患者の健康品質評価ツールの違いを明らかにした。

研究が心不全治療の効果に影響する重要な要因を明らかにした。

医療における専門家の推奨を強化する新しいアプローチ。

新しい方法がデータの修正を改善して、敗血症の予測精度を向上させる。

ベイジアンDCAが医療における臨床意思決定をどう改善するかを見てみよう。

DECTの設定を最適化すると、より良い医療診断のための画像が向上するよ。

新しいモデルは、電子記録における健康の格差を減らすことを目指している。

新しい方法が臨床データとデジタルデータを統合して患者ケアを向上させてるよ。

ウェアラブルからの患者データを分析して、より良い健康洞察を得る新しい方法。

単一チャンネルのECG信号を使った自動不整脈検出の方法を見つけよう。

新しいシングルショット法がMRIの水脂肪画像のスピードと鮮明さを向上させた。

研究によると、機械学習モデルはさまざまな患者グループの精度を向上させることができるんだって。

生存分析とコントラスト学習を組み合わせて、患者の予後予測を改善する。

研究は脳のシミュレーションと、パラメータが仮想脳の挙動にどう影響するかを探っている。

研究が、肺炎カリニの診断のための鼻咽頭スワブを調査してるよ。

新しい方法が医療モデルの更新を強化して、ランキングやユーザーの期待に焦点を当ててる。

研究によると、高血圧のCOPD患者に対するロスバスタチンの利点が明らかになった。

医療現場で顔の表情を正確に識別するためにAIを使う。

新しいデータセットがヘルスケアアプリケーション向けの言語モデルの評価を助けるよ。

PEConはCTスキャンとEHRデータを組み合わせてPE診断を改善するよ。

新しいパイプラインは、画像を使って免疫療法に反応する可能性のある患者を特定するんだ。

3D医療画像解析を改善するためのAutoSAMアダプターを紹介します。

研究では、冠動脈疾患患者の治療後の心機能とサイズの変化が強調されてるよ。

研究がパーキンソン病治療における方向性刺激と従来の方法を比較してるよ。

革新的なアプローチで、光学イメージングとAIを使って針の挿入精度が向上した。

研究によると、放射性トレーサーを使ってがん治療の予測を改善する可能性があるみたい。

医療知識グラフとAIを組み合わせることで、診断の正確性が向上するよ。

医学生は将来の医療のためにもっとAIの知識を求めてる。

研究は、安静時心エコー（TTE）が冠動脈疾患を検出する精度を評価している。

GPT-4Vは、複雑な医療ケースの診断に効果的な可能性を示しているね。

TriadNetは脳病変の正確な測定と予測区間を提供してるよ。

研究によると、慢性的な腰痛のケアのために異なる患者グループがあることがわかった。

研究は、EEG分析と特徴選択を通じて発作予測の精度を向上させる。

研究は、意識障害の患者に対して脳刺激治療をパーソナライズすることを目指してる。

革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。