GPT-4Vは、複雑な医療ケースの診断に効果的な可能性を示しているね。
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TriadNetは脳病変の正確な測定と予測区間を提供してるよ。
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革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。
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研究は、予測バイオマーカーを使って癌治療の選択肢を増やすことを目指している。
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新しい技術がMRIスキャンを早めて、画像の質も向上させてるよ。
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新しいモデルが冠動脈疾患のリスク評価と治療提案を改善したよ。
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研究によると、卵巣癌と乳癌の治療を改善する新しい薬の組み合わせが見つかった。
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新しいAIツールが冠状動脈手術の治療エリアを予測するよ。
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新しい方法が腎結石の画像分析の説明可能性を向上させる。
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新しい方法が、失語症みたいな言語障害をもっと早く見つけることを約束してるよ。
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フィードバック駆動のアルゴリズムで胸部X線診断を向上させる。
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新しい方法が慢性疾患の健康データ分析を強化する。
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新しい技術が心血管MRIの画像品質を向上させる。
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屋内位置情報がパーキンソン病の症状モニタリングにどんなふうに役立つかの研究。
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プラットフォーム試験は、複数の治療法を同時にテストする効率を改善する。
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研究は、MS患者の健康データを使って視力の問題を予測することを目指しているよ。
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脳手術での患者の結果を良くするために、AIを使ってスパイク検出を改善する。
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アルツハイマーの患者におけるタウタングルが症状に与える影響を調べる。
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この研究は、スイスで健康専門家がバーンアウトをどう管理しているかを評価している。
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臨床試験での患者の中途離脱による欠損データを扱うための戦略を探る。
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研究が示したのは、治療後の糖尿病性眼疾患の患者を監視する必要性だよ。
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新しい知見が、クローン病の個別化治療が患者の結果を改善するかもって示唆してるよ。
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神経刺激の新しいアプローチがてんかん治療の可能性を示してるね。
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MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。
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機械学習モデルは、より良い移植結果のために薬の投与量を調整できるよ。
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標的治療は、特定のがん細胞の特徴に焦点を当てることで、がん治療を変えているよ。
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革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。
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新しい方法が珍しい医療画像の検出を改善して、診断がより良くなるよ。
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精神科薬の管理に関する医療従事者の意見を探る。
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OCTイメージングの新しい方法が、全層マクラー孔の診断を向上させる。
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研究によると、肝臓がんの検出のための新しいマーカーの可能性が示されているよ。
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心不全、心房細動、そして脳卒中リスクの関係を探る。
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ある研究がナイロビの病院で心不全治療のガイドライン遵守を評価している。
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新しい方法が、限られたデータで医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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