患者ケア に関する最新の記事

研究者たちは、健康状態のEHRフェノタイピングを強化するためにLLMを探っている。

研究者たちが腎臓がんの生存に関係する重要な遺伝子を発見した。

新しい方法で放射線被ばくを減らしつつ、PETスキャンの質をアップしてる。

ニボルマブは治療に期待できるけど、費用対効果には懸念があるね。

レバノンでの治療戦略を改善するために、COVID-19患者の分析を行う研究。

新しい方法で心エコー画像を詳細な心臓モデルに変換する。

医療における大規模言語モデルの倫理的懸念を検討する。

Dermacen AnalyticaはAI技術で肌の評価を革新するよ。

研究が血液透析の合併症に影響を与える重要な要因を明らかにした。

新しい膝インプラントの設計方法が、患者の満足度を向上させることを目指している。

CT-SAM3Dは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させるよ。

この研究は、医療相談におけるAIチャットボットの効果と安全性を評価してるよ。

タイの胆管癌患者にとって、超音波スクリーニングが結果を改善する。

急性骨髄性白血病の患者のために、治療をカスタマイズするために機械学習を使う。

この研究は、AIが医者のトレーニングのための臨床ヴィネットを作成するのにどう役立つかを示しているよ。

提案されたフレームワークは、ロングコビッドの症状とその根本原因を明確にすることを目指している。

EHR-MLは医療における予測モデルを強化して、より良い患者の結果を得られるようにする。

ある研究がアイルランドを含む多国籍のランダム化比較試験の報告の質を評価している。

新しいアプリが患者の血圧を効果的に下げる手助けをしてくれるよ。

血液の成分を分析することで、COVID-19の診断や治療の結果が良くなるかもしれない。

動的スケジューリングはロボット放射線治療中の腫瘍ターゲティングを改善する。

臨床ガイドラインとAIを組み合わせた新しいツールで、ヘルスケアの意思決定を改善する。

処方ネットワークがパーソナライズドヘルスケアの治療決定をどうやって改善するかを学ぼう。

ディープラーニング技術はアーチファクトを減らすことでCBCT画像の質を向上させるよ。

心不全患者の結果やサポートを向上させるために、共通のアポイントを探っている。

AIはイギリスのメンタルヘルスの紹介をもっと効率的にできるよ。

LLMは医療のトランスクリプションの精度を向上させて、患者ケアに役立ってるよ。

研究は抗生物質の使用が腸内細菌や耐性に及ぼすリスクを浮き彫りにしている。

研究者たちは、患者特有のモデルを開発して、グリオブラストーマの治療反応をより良く研究している。

新しい方法が心臓PETスキャンの動き補正を向上させる。

研究が機械学習の役割を示して、乳がん検出の精度をアップさせることができるって。

新しい定義は、PCDの耳、鼻、喉の問題の理解を深めることを目指してるよ。

NYCTALEは、CTスキャンの高度な分析によって肺結節の評価を改善します。

心臓デバイスの患者にとってリモートモニタリングのメリットをレビューする。

少ないデータでMRI画像の質を向上させる方法。

新しいアプローチが言語モデルを使って3D医療画像の分析を強化してるよ。

運動はTADサバイバーの健康と生活の質を向上させることができるよ。

研究がNF1患者の腫瘍診断のための新しい血液検査方法を明らかにした。

研究が肝臓癌患者における門脈腫瘍血栓症のリスク要因を明らかにした。

家族は重症患者のICUでの意思決定において重要な役割を果たしてるよ。