研究によると、PRLは多発性硬化症の診断に効果的なマーカーだって。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、PRLは多発性硬化症の診断に効果的なマーカーだって。
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心臓手術後の腎臓の問題に血液細胞と炎症が関係しているって研究があるよ。
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新しいモデルが、健康な細胞を守りながら抗がん剤の効果を高める手助けをしている。
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ITPは出血と血栓のリスクがあって、患者の管理が難しいんだよね。
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革新的なフレームワークが医療文書の要約の明瞭さを高める。
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研究がEEGパターンを脳損傷に結びつけて、脳卒中のリハビリ戦略を強化してる。
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研究は、FSGSやポドサイトの健康におけるCRB2変異の役割を強調している。
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このソフトウェアは、緊急時に救助チームが患者の健康を評価するのを手助けするよ。
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新しい方法が様々な画像技術での医療画像セグメンテーションを向上させる。
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新しいツールが希少疾患の治療法探しを改善することを目指してる。
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ディープラーニングモデルは画像分析を通じてがんの予後改善に期待が持てる。
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研究によると、p.A53T変異がパーキンソン病の症状の進行を早めることがわかった。
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AIのナッジが薬局の業務と患者ケアを向上させるよ。
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新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。
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新しいベンチマークとデータセットが医療言語モデルの評価を向上させる。
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研究によると、同じ患者の2つの前立腺腫瘍は異なる遺伝的起源を持っていることがわかった。
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新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。
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研究によると、中等度から重度の大動脈狭窄症患者において手術が生存率を向上させるって。
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新しいフレームワークが、高度なモデルを使って放射線レポートの精度を向上させるよ。
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研究によると、攻撃的な脳癌のために薬を再利用する可能性があるんだって。
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研究が早期大腸がん診断の重要な予測因子を明らかにした。
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研究によると、十分な健康監視なしに抗精神病薬の処方が増加していることが分かった。
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MedDecは、構造化された臨床ノートを通じて医療の意思決定を理解し、改善するのに役立つよ。
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新しいスコアリング方法が病気リスクの予測を改善して、患者ケアを向上させる。
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FANetv2は大腸内視鏡画像のポリープ検出を強化して、治療結果を良くするんだ。
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モバイルストロークユニットは、脳卒中患者の治療を早くすることを約束していて、重要な医療の課題に対処してるんだ。
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この研究は、肺がん患者の手術後の痛みを和らげる新しいアプローチを探っている。
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研究がCMVが移植患者の健康結果に与える影響を調べてるよ。
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研究が、DBSがパーキンソン病患者の脳機能にどんな影響を与えるかを探ってるよ。
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このレビューは、フィブリノーゲンのレベルがTBI回復に与える影響を検討してるよ。
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スコアリングツールは、NSAID使用に関連する心臓リスクを評価するのに役立つ。
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LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。
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研究によると、新しい血液マーカーが転移性前立腺癌の生存予測を改善することがわかった。
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この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。
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バーチャルヘルスケアはパンデミック中に医療相談を変え、その後も進化し続けてるよ。
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GERPACYSTは膵臓の嚢胞とそのがんリスクを理解しようとしている。
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OrthoDocはCT画像とテキストを組み合わせて、医療診断を改善するんだ。
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新しいアプローチで治療結果に基づいた多様な患者グループが明らかになった。
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曲率を使って医療ネットワークの分析や患者ケアを改善する。
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新しい方法が、さまざまな患者データを使って病院再入院の予測精度を高める。
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