研究によると、同じ患者の2つの前立腺腫瘍は異なる遺伝的起源を持っていることがわかった。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、同じ患者の2つの前立腺腫瘍は異なる遺伝的起源を持っていることがわかった。
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研究が早期大腸がん診断の重要な予測因子を明らかにした。
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研究は、小児患者における攻撃的な脳腫瘍の新しい治療法に焦点を当てている。
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研究が肺がん患者の生存に関連する重要な遺伝子を特定した。
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トリプルネガティブ乳がんの新しい治療戦略を組み合わせ療法で検討中。
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研究によると、放射線治療とダルピシクリブ、エキセメスタンを組み合わせる可能性があるみたい。
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研究によると、大人になった小児急性リンパ性白血病(ALL)生存者が直面する思考や感情の課題が明らかになった。
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研究により、RMS患者の結果を改善するための遺伝子マーカーが明らかになった。
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研究によると、特定の皮膚疾患と肺癌のリスクとの関連が明らかになっている。
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高度なAI技術を使って、MRIスキャンから小児脳腫瘍の分類を改善する。
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有望な血液検査が肺癌患者の治療選択肢を向上させるかもしれない。
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研究が放射線解析を使ったORNJの早期発見の可能性を明らかにした。
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研究は、頭頸部がん患者におけるリンパ浮腫に対するCT-LEFATの効果を評価しています。
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研究は、個別化された卵巣癌治療のためのPLAT-M8バイオマーカーの可能性を示している。
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このレビューは、手術後のがん再発のモニタリングに関するガイドラインを調べているよ。
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研究が、遺伝と社会的要因が子供の中枢神経系腫瘍の結果にどう影響するかを明らかにした。
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小児癌の生存者の多くは、治療の影響で聴力を失うことがある。
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研究によると、原発性乳がんと転移性乳がんの腫瘍マイクロ環境に違いがあることが分かった。
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新しい試験デザインが臨床研究と治療開発の効率を向上させる。
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新しいMRI技術ががん治療の効率と精度を向上させる。
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研究によると、再発した卵巣癌患者の治療結果を予測する免疫プロファイルが明らかになったよ。
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この研究は、より良いがんデータ分類のために現代の方法と伝統的な方法を組み合わせてるよ。
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AIモデルは、臨床試験の患者適格性スクリーニングを改善する可能性を示してるよ。
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研究によると、腫瘍の位置と遺伝子が神経膠芽腫患者の生存率に影響を与えることがわかった。
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研究では、胆道癌の治療と免疫の相互作用の複雑さが明らかになっている。
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この記事では、膵臓癌の治療の可能性があるシュシャンジンAについて話してるよ。
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SBRTと免疫療法を組み合わせることで、大腸癌治療に希望が見えてきてるよ。
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研究は、医療の現場で明確なAIの説明が必要だと強調してるよ。
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研究は、早期のがん検出のための信頼できる血中マーカーを見つけることを目指している。
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超音波と血清マーカーを組み合わせることで、乳がんの分類に対する予測がより良くなるよ。
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スリランカの乳がんに関する遺伝的な知見が明らかに。
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標準治療にヤドリギを組み合わせると、肺がん患者の生存率が上がるよ。
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新しい研究が進行中で、進行した泌尿生殖器がんの男性のケアを改善することを目指してるよ。
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子供のがん診断から数年後の親の生活の質を調べる。
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HRDのがん治療と抵抗メカニズムにおける役割の概要。
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代謝性肝疾患は、世界中で肝臓がんの発生率が増加していることに関連している。
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UnitedMetは、がんの洞察を深めるためにメタボライトとRNAデータを統合する。
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タルラタマブは小細胞肺癌の患者に希望をもたらす。
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研究は、化学療法中の筋肉の機能に焦点を当てて、患者の生活の質を向上させることを目指している。
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研究が卵巣癌の早期発見の課題について明らかにしています。
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