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# 健康科学# 腫瘍学

精密オンクロジーへのアクセスのギャップを解消する

田舎での患者の精密腫瘍学療法へのアクセスを改善するための努力。

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目次

精密腫瘍学(PO)は、特に珍しい治療が難しい癌を持つ患者にとって大きなメリットがある方法なんだ。でも、すべての患者がこれらの高度な治療にアクセスできるようにするのは、今も大きな課題だよ。多くの国が、特に農村地域の患者のアクセスを改善しようとしているんだ。たとえば、日本やノルウェーでは、専門チームが患者のケースを話し合うために全国的な病院ネットワークを作ってる。ドイツでは、「国立癌対策の10年」という取り組みがあって、POへのアクセスの障壁を取り除くことを目指しているよ。

医療提供者の役割

政策立案者がPOへのアクセスを促進する重要な役割を果たす一方で、臨床腫瘍医もこの分野での責任を持っているんだ。バイエルン州のいくつかの総合癌センターは、国立腫瘍病センター(NCT)の一部としてWERA癌センター連合を形成している。WERAの主な目標の一つは、主に農村地域の患者にPOプログラム、臨床試験を提供することなんだ。この目標を達成するための最初のステップは、PO参加に関する現在の地理的な状況を理解することだった。この初期分析では、特定の地域でのカバレッジに重要なギャップがあることが示されたよ。

データ収集と分析

これらのギャップをよりよく理解するために、WERAは4つの癌センターから一般的な癌治療データを含めた分析を拡大した。これら二つのデータセットを組み合わせて、チームはビジネス戦略の成長シェアマトリックスというモデルを使って地域への影響を評価し、もっと注意が必要なエリアを特定したんだ。

データは2020年から2022年までに分子腫瘍ボード(MTB)に参加した患者の郵便番号を見て収集された。特に進行した癌を持ち、限られた治療オプションのある患者に焦点を当てているよ。この分析にはWERAのセンターから一般的な癌治療を受けている患者も含まれている。3年間の患者数の平均を取ることで、より明確な状況を把握できたんだ。考慮された地域はバイエルン州のさまざまな郵便番号地域を含んでいるよ。

患者の分布を理解する

最初のステップは、MTBに紹介された患者がどれくらいで、一般的な癌治療を受けている患者がどれくらいいるかを理解することだった。各郵便番号地域ごとに、MTB患者と一般的な癌治療患者の数を地元の人口に基づいて調整したよ。人口データは公的なデータベースから取得した。研究は地元のプライバシー法に従って行い、すべてのデータは匿名化されている。

データのマッピング

Microsoft AccessやQGISのようなソフトウェアを使って、患者の地理的分布を視覚化するためにデータをマッピングした。この視覚的な表現は、サービスが不足している地域を示すのに役立ったんだ。たとえば、特定の地域では2022年に新たな紹介が見られ、成長を示唆している一方で、他の地域は未だサービスが不足していたよ。

患者ケアのニーズを特定

POへのアクセスが限られている地理的地域を特定した後、チームはその地域で一般的な癌治療を受けている患者がどれくらいいるかを調べた。データを視覚化することで、WERAがサービスを提供する一貫した集客エリアを定義できた。この結果、一部の地域では定期的な癌治療の恩恵を受けているものの、POアクセスが不足していることが明らかになったよ。

患者アクセスの不均衡

MTBと一般的な癌治療のデータを比較すると、かなりの違いがあった。一部の地域では多くの患者が通常の癌治療を受けているのに、POに紹介されていないところもある。これが、郵便番号地域に適応された成長シェアマトリックスを使ったさらなる分析を促進し、これらの格差を視覚化するのに役立った。

WERAマトリックスの分析

WERAマトリックスは、TCC患者とMTB患者の表現を基に郵便番号地域を4つの象限に分類するために作られた。この分析は、POの低いまたは高い表現を持つ地域を浮き彫りにし、チームが outreach 努力をどこに重点を置くべきかを理解するのを助けたんだ。

TCCとMTBの両方の表現が低い地域は主に地域の外れに位置していた。一方で、TCCが低いけどMTBが高い地域は、成功した outreach つながりを示唆していた。TCCが高いけどMTBが低い地域は、POアクセスの向上の可能性があることを示しているよ。

クラスタリングとサブグループの特定

さらに深く掘り下げるために、チームは特定の地域ニーズを見つけるために象限内のクラスタを特定した。たとえば、特定の地域は高いTCCを持ちながらMTBの表現がないと分類された。この発見は、癌センターに近い地域でもPOアクセスが不足していることを示していて、問題が単に地理的なものでない可能性があることを示唆しているんだ。

カバレッジの長期的評価

研究はまた、POのカバレッジが時間と共にどのように変化しているかも見た。一部の以前に特定された「ホワイトスポット」は最近改善が見られたけど、他の地域は未だサービスが不足しているままだった。この継続的なレビューは、アクセス不足が単に時間の問題なのか、それとももっと深刻な問題があるのかを特定するのに役立つよ。

アウトリーチの重要性

WERAマトリックスは、患者がPOにアクセスできる状況を理解するための貴重なツールだ。これにより、癌センターは患者の流れを評価し、より良いアクセスを必要とする地域を特定できるんだ。特定の地域は将来のアウトリーチ活動に期待が持てるように思われていて、すでに一般的な癌治療のための患者紹介チャネルが確立されているよ。

課題と推奨

進展があったにもかかわらず、研究にはまだ制限があるんだ。すべての癌患者がPOを必要とするわけではなく、局所的な病気を持つ人はこれらの高度な治療からあまり恩恵を受けないかもしれない。データは、患者がWERAのセンターから癌治療を受けたいという意欲を反映しているけど、必ずしもすべてのケースにおいてPOの必要性を示しているわけではないんだ。

成長シェアマトリックスのシンプルさは、強みでもあり批判でもあった。一方で明確な枠組みを提供するけど、いくつかの専門家は、複雑な状況を過度に単純化してしまう可能性があると指摘している。でも、このアプローチを使うことで、重要な目標や戦略に注意を集中させるのを助けるんだ。

結論

精密腫瘍学へのアクセスを提供することは、臨床腫瘍医や癌センターの代表にとって大きな管理タスクだ。患者アクセスに影響を与える地域の要因を理解することで、効果的なアウトリーチ手段を作る手助けになるよ。地理的カバレッジを継続的に評価することで、癌センターは患者ケアのギャップを埋め、すべての適格な患者が最適な治療を受けられるよう目指すことができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The WERA Cancer Center Matrix: Strategic Management of Patient Access to Precision Oncology in a Large and Mostly Rural Area of Germany

概要: PurposeOffering equal Patient Access to Precision Oncology (PO) is a major challenge of clinical oncologists and cancer center representatives. Here, we provide an easily transferable model adopted from strategic management science to assess the geographic impact of a cancer center - in terms of general cancer care and PO participation. MethodsAs members of the German WERA alliance, the cancer centers Wurzburg, Erlangen, Regensburg and Augsburg merged care data regarding their geographical impact. Specifically, we examined the provenance of patients from WERAs molecular tumor boards (MTBs) between 2020 and 2022 (n = 2243). As second dimension, we added the provenance of patients receiving general cancer care (termed Total Cancer Care, TCC) by WERA. Clustering our outreach along these two dimensions allowed us to set up a four-quadrant matrix consisting of postal code areas with referrals towards WERA. These areas were re-identified on a map of the Federal State of Bavaria and surrounding regions. ResultsIn terms of positive MTB and general cancer care referrals, the WERA Matrix overlooked an active screening area of n = 821 postal code areas - representing about 50% of Bavarias spatial expansion and more than six million inhabitants. The WERA Matrix identified regions successfully connected to our outreach structures in terms of subsidiarity - with general cancer care mainly performed locally but PO performed in cooperation with WERA. At the same time, we detected postal code areas with a potential PO backlog - characterized by high levels of cancer care performed by WERA and low levels or no MTB representation. ConclusionsThe WERA Matrix provided a transparent portfolio of postal code areas, which helped assessing the geographical impact of our PO program. We believe that its intuitive principle can easily be transferred to other cancer centers.

著者: Markus Krebs, F. Haller, S. Spoerl, E. Gerhard-Hartmann, K. Utpatel, K. Maurus, V. Kunzmann, M. Chatterjee, V. Venkataramani, I. Maatouk, M. Bittrich, T. Einwag, N. Meidenbauer, L. Toegel, D. Hirsch, W. Dietmaier, F. Keil, A. Scheiter, A. Immel, D. Heudobler, S. Einhell, U. Kaiser, A. M. Sedlmeier, J. Maurer, G. Schenkirsch, F. Jordan, M. Schmutz, S. Dintner, A. Rosenwald, A. Hartmann, M. Evert, B. Maerkl, R. Bargou, A. Mackensen, M. W. Beckmann, T. Pukrop, W. Herr, H. Einsele, M. Trepel, M.-E. Goebeler, R. Claus, A. Kerscher, F. Lueke

最終更新: 2024-03-15 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.10.24304028

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.10.24304028.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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