臨床試験の結果がより広い患者ケアにどう適用されるかを調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
臨床試験の結果がより広い患者ケアにどう適用されるかを調べる。
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乳がん患者における骨髄抑制、その原因、症状、管理について学ぼう。
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新しい方法で医療画像における材料の特定が改善される。
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研究は、組織画像から病気のマーカーを予測して、より良い治療法を見つけることに集中してる。
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デジタル技術がTB治療の成果を改善する役割を検討中。
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この研究は、頭頸部がんサバイバーの長期的な生活の質を調査してるよ。
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ある研究がUBCの歯科の問題解決型学習ケースにおける表現について調べてる。
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研究が熱と放射線を使ってがん治療を強化するモデルを開発した。
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手術を受ける患者の痛みの期待と対処方法に関する研究。
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EHRNoteQAは、より良い患者ケアのためにリアルな臨床ノートを使って言語モデルをテストしてるよ。
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SSRIがいろんなうつ症状に与える影響を調べる。
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医者はCOVID-19後の残る健康問題を特定するのが難しいんだよね。
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この研究は、チームベースのトレーニングが重病に関する会話に与える影響を評価してるんだ。
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有望な方法が患者のtMNに関連する低レベルの変異を特定する。
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新しいマッピング方法で心房細動の患者の結果が良くなるかも。
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この研究はブルキナファソの腎疾患患者が直面している経済的な障壁を強調している。
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医療現場での抗菌薬耐性を予測・管理するための高度なモデルを使う。
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ケアコーディネーションが患者の体験に与える影響を調べる。
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フリードライヒ運動失調症の影響と研究について学ぼう。
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研究で大腸癌の結果と治療改善に関連する遺伝子のつながりが明らかになった。
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AIは肺がんの予測と治療をカスタマイズする方法を変えてるんだ。
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予測モデルの進歩が直腸癌患者の治療決定を改善してるよ。
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新しい方法で、AIの医療診断精度が向上するんだって。
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最小限のラベルを使って頭蓋内出血を特定する実用的なアプローチを紹介するよ。
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精密医療における高度なデータ管理システムで患者ケアを向上させる。
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研究がHER2の前立腺癌における抵抗性と治療戦略の可能性を探ってるよ。
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新しい方法が患者の治癒状態を考慮して生存分析を向上させるよ。
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研究によると、リバーロキサバンが薬剤コーティングバルーン治療後の結果を改善する可能性があることがわかった。
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シスチノーシスについて、影響や現在の治療法に関する研究を学ぼう。
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生物組織内の光をモデル化するための速いアプローチが医療画像を向上させる。
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乳がんサバイバーのリンパ浮腫のリスクと治療に焦点を当てた。
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研究者たちはHCC患者の治療結果を改善するためにTM4SF4を標的にしている。
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新しい戦略は、特定の変異を持つ嚢胞性線維症患者のアウトカムを改善することを目指してるよ。
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患者モニタリングと意思決定モデルをカスタマイズして癌ケアを向上させる。
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緩和ケアユニットの患者における転倒の影響を探る。
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研究によると、緊急医療における患者を優先順位付けする際の課題が明らかになった。
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研究者たちは鎌状赤血球症の治療を改善する可能性のある化合物を発見した。
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新しい方法が、さまざまなデータタイプを使って医療診断の精度を向上させる。
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TBIがバランスや前庭機能に与える影響を見てみよう。
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この研究は、ユニークなニーズに基づいたより良いICU患者のグループ分けの必要性を示してるよ。
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