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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

結核治療のデジタルソリューション

デジタル技術がTB治療の成果を改善する役割を検討中。

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TB治療のためのデジタルツTB治療のためのデジタルツールする。結核ケアにおけるデジタル技術の影響を評価
目次

結核、またはTBは、マイコバクテリウム・チューバーキュローシスという細菌によって引き起こされる深刻な感染症だ。主に肺に影響を与えるけど、体の他の部分にも影響が出ることがある。TBは、世界中で感染症による死亡原因の中で2番目に多く、COVID-19に次ぐ死因となっている。世界の人口の約4分の1がTBに感染していると考えられていて、これはかなり心配な統計だ。2022年だけでも、約1060万人がTBと診断され、約130万人が亡くなっている。

治療と遵守の課題

TBの人は、治療計画をきちんと守ることがめっちゃ大事なんだ。治療計画をちゃんと守らないと、治療失敗、死亡リスクの増加、病気の再発につながることがある。患者が治療をちゃんとするのを助けるために、世界保健機関(WHO)は「直接観察療法(DOT)」という方法を推奨してる。この方法では、医療従事者や地域の支援者、家族が患者が薬を飲むのを見守って記録するんだ。

でも、技術の進歩のおかげで、デジタル遵守技術(DAT)という新しい方法が出てきた。DATは、患者が治療計画を守るのを助けるための、もっと柔軟で侵襲性の少ない方法を提供してくれる。例えば、携帯電話のリマインダー、ビデオ監視、薬の追跡システムがある。いくつかの研究によると、DATを使った治療は、従来のケアよりも健康結果が良くなる可能性がある。ただし、結果は使用される技術の種類や、その研究が行われる国の収入レベルによって異なることがある。

研究の目的

私たちの研究の焦点は、デジタル技術がTBの治療と感染に対して健康結果を改善するのにどれだけ効果的であるかを体系的にレビューして分析することだった。私たちは、レビューが徹底的で信頼できるものになるように特定のガイドラインに従った。

研究方法

検索戦略

まず、さまざまな医療データベースやプラットフォームを通じて関連する研究を詳細に検索した。私たちの検索は、デジタル技術がTB治療の遵守と結果に及ぼす影響を調査した無作為化対照試験、準実験的研究、コホート研究を見つけることを目的としていた。これらの研究は2000年1月1日から2023年4月14日までに発表された。

検索用語には、TBやデジタル技術、健康結果に関連するバリエーションが含まれていた。また、カンファレンスの抄録や他の研究の参考文献リストを見て、追加のデータソースを探した。

研究基準

私たちは、TBの病気や感染と診断された人々を対象に、患者が治療を守るのに役立つデジタル技術を使用した研究を含めた。薬の投与、アポイントメントのリマインダー、患者の進捗監視に焦点を当てた介入を調べた。また、健康結果について報告している場合には、標準ケアと比較する研究も含めた。

私たちは、結果がしっかりしたものになるように、適合性のある研究を系統的にスクリーニングし、関連データを抽出し、含まれた研究の質を評価した。

含まれた研究の特徴

合計で70件の研究から情報を集めて、参加者の幅広い範囲と異なるタイプのデジタル介入があった。研究には、SMSリマインダー、ビデオ監視、薬の追跡デバイス、スマートフォン技術などが含まれていた。参加者の中には、SMSを使った介入やデジタルピルボックスを使用している人が多かった。

含まれた研究は、質や方法論において大きくばらついていた。ほとんどは無作為化を採用していて、これは治療の効果をテストするための強力な方法だけど、一部の研究にはバイアスを引き起こす可能性のある弱点があった。

主要な発見

治療成功

私たちの分析で、デジタル技術を使用することでTB患者の治療成功率がわずかに上昇したことがわかった。ビデオ観察療法や特定のスマートフォン技術は、特に治療結果を改善するのに効果的だった。ただし、効果は国の収入レベルによって異なり、裕福な国では成功率が高いことが報告された。

フォローアップの喪失

デジタル技術は、フォローアップから失われる患者の数を減少させることにも関連していた。患者を追跡できなくなるのは、効果的な治療と回復を妨げるから重要なんだ。特にスマートフォンを使った介入では、この分野での大幅な減少が見られた。

治療失敗と死亡

デジタル技術は治療成功を改善し、フォローアップの喪失を減らすのに期待が持たれていたが、治療失敗を大きく減少させることはなかった。実際、ある発見では、特定のデジタル介入が死亡率の増加に関連している可能性が示唆された。これは、特にリソースが限られている環境では、患者のサポートと監視がより必要であることを示している。

有害事象

デジタル技術の使用は、報告された有害事象の増加に関連していた。これは、これらの技術を使用する患者が医療提供者との接触が頻繁になる可能性があるためで、治療からの副作用や合併症の報告率が高くなることにつながっている。これらの有害事象を理解することは、治療を管理し、遵守を促すために重要なんだ。

TB感染の治療完了

TB感染の人々に対するデジタル技術の効果を調査したとき、私たちの発見では、これらの技術が治療完了率を改善できることが示された。この側面に焦点を当てた研究は少なかったけど、ビデオ監視のような特定の介入に関しては有望な結果が見られた。

患者報告の結果

私たちは、患者が自分の治療にどれだけ満足しているか、健康関連の生活の質(HRQoL)についても調べた。ほとんどの研究では、デジタル技術を使用しているグループと標準ケアを受けているグループの間で、満足度や生活の質に有意な違いは見られなかった。しかし、一部の研究では、介入方法を使用している人々の満足度が高いことが示されていて、デジタルツールがあると人々がよりサポートを受けていると感じるかもしれない。

強みと限界

私たちのレビューには、包括的な検索戦略やさまざまな環境での多数の研究を含むといういくつかの強みがある。これにより、特定の介入の詳細な分析を提供できた。

ただし、これらの強みにもかかわらず、私たちの発見には限界があった。ビデオ監視やスマートフォン介入の効果を調べた研究の大多数が高所得国で行われていたため、これらの結果がTBがより流行している低所得国にどれだけ適応できるかは限られている。また、研究の多様性がデータの分析や要約を均一にすることに挑戦をもたらした。

研究における注目すべきギャップの一つは、子供やHIVを持つ個人、薬剤耐性TBの患者などのグループに対する焦点が限られていたことだ。これらの集団は異なるニーズと治療への反応を持つ可能性があり、特別な介入から恩恵を受けることができるかもしれない。

結論

私たちの系統的レビューは、特に高所得国でのTB治療結果を改善するデジタル技術の潜在的な利点を強調している。ただし、低所得の環境で使用される介入の結果はより明確ではなく、アクセスや実施に関する課題が効果に影響する可能性がある。

今後は、地域に関連し妥当なデジタル技術の開発とテストに焦点を当てることが重要だ。これには、さまざまな所得の患者のユニークなニーズを考慮し、医療提供者がこれらのツールを使用するためのサポートが十分に行われるようにすることが含まれる。

デジタルソリューションがますます人気を高める中、医療システムはアプローチを改良する必要がある。現在の研究から学び、革新的な解決策を探ることで、TB患者をサポートし、この公衆衛生の課題に対する治療結果を改善できる。デジタル技術がTB治療や患者ケアに与える長期的な影響を理解するために、この分野での研究を続けることが重要だ。

オリジナルソース

タイトル: The impact of digital adherence technologies on health outcomes in tuberculosis: A systematic review and meta-analysis

概要: BackgroundSuboptimal tuberculosis (TB) treatment adherence may lead to unsuccessful treatment and relapse. Digital adherence technologies (DATs) may allow more person-centric approaches for supporting treatment. We conducted a systematic review (PROSPERO-CRD42022313166) to evaluate the impact of DATs on health outcomes in TB. MethodsWe searched MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL, Web of Science and preprints from medRxiv, Europe PMC, and clinicaltrials.gov for relevant literature from January 2000 to April 2023. We considered experimental or cohort studies reporting quantitative comparisons of clinical outcomes between a DAT and the standard of care in each setting. ResultsSeventy studies (total 58,950 participants) met inclusion criteria. They reported SMS-based interventions (k=18 studies), feature phone-based interventions (k=7), medication sleeves with phone calls (branded as "99DOTS," k=5), video-observed therapy (VOT; k=17), smartphone-based interventions (k=5), digital pillboxes (k=18), ingestible sensors (k=1), and interventions combining 2 DATs (k=1). Overall, the use of DATs was associated with more frequent treatment success in TB disease (OR = 1.18 [1.06, 1.33]; I2 = 66%, k = 46), a decrease in loss to follow up (OR = 0.71 [0.53, 0.94]; I2 = 80%, k = 36) and an increase in adverse event reporting (OR = 1.53 [1.26, 1.86]; I2 = 0%, k = 9). VOT was associated with an increased likelihood of treatment success in TB disease (OR 1.54 [1.09; 2.19]; I2 = 0%, k = 8) and treatment completion in TB infection (OR 4.69 [2.08; 10.55]; I2 = 0%, k = 2) as well as an increased frequency of adverse event reporting (OR = 1.79 [1.27; 2.52]; I2 = 34%, k = 4). Other interventions involving smartphone technologies were associated with increased treatment success in TB disease (OR 1.98 [1.07; 3.65]; I2 =56%, k = 5) and a decreased frequency of loss to follow up (OR = 0.31 [0.13; 0.77]; I2 = 36%, k = 5). Digital pillboxes were also associated with an improvement in treatment success (OR = 1.32 [1.00; 1.73]; I2 = 71%, k = 11). However, improved treatment success was only seen in high- and upper middle-income countries. SMS-based interventions, feature-phone interventions and 99DOTS were not associated with improvements in short-term clinical outcomes. ConclusionCertain DATs--notably VOT and smartphone-based interventions, in higher income settings and sometimes combined with other supportive measures--may be associated with improvements in treatment success and losses to follow-up, compared to standard care. However, evidence remains highly variable, and generalizability limited. Higher quality data are needed.

著者: Kevin Schwartzman, M. S. Mohamed, M. Zary, C. Kafie, C. I. Chilala, S. Bahukudumbi, N. Foster, G. Gore, K. Fielding, R. Subbaraman

最終更新: 2024-02-03 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.31.24302115

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.31.24302115.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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