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# 健康科学# 疫学

おたふく風邪の流行が高い予防接種率にもかかわらず続いてるんだよね。

研究によると、若い人たちのおたふく風邪ワクチンの効果に課題があることがわかった。

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ムンプス、ワクチン接種後もムンプス、ワクチン接種後もまだ脅威だね。略に挑戦を与えている。若者の間での感染拡大は、現在のワクチン戦
目次

ワクチン接種は子供の病気を防ぐための大事な方法だよ。成功した例は、オランダを含む多くの国で接種されている麻疹・おたふく・風疹(MMR)ワクチン。このワクチンは、これらのウイルスによる病気を減らすのに役立つ。ワクチン接種率は高くて90%から95%くらいだけど、それでもおたふく風邪の流行が起こってるんだ。特に若い人たちの中にワクチンを受けた人たちがいる。

おたふく風邪の状況

おたふく風邪はウイルス感染で、軽い症状が出たり気づかれなかったりすることがある。学校やパーティーみたいな混雑した場所で簡単に広がる。年々の流行では、ワクチンを接種した若い人たちもおたふく風邪にかかっていることがわかってる。オランダで使われているワクチンは特定の株のウイルスだけど、流行を引き起こしているウイルスはしばしば違う株なんだ。このミスマッチがワクチンの効果に影響を与えるかもしれない。

感染率の理解

おたふく風邪にかかったら、体はウイルスと戦うための抗体を作る。医者は、流行中にどれだけの人が感染したかを理解するために抗体を測定できる。ただ、軽い感染や症状が出ない感染もあるから、真の感染者数を確認するのは難しいんだ。

感染を特定するためには、科学者は通常、感染前と後の2つのサンプルが必要。このサンプルの抗体量が大きく増加していれば、感染のサインだ。ただ、これらの2つのサンプルを見つけるのは難しいし、最近の感染を1つのサンプルだけで判断する明確な基準もない。

いくつかの研究では、流行中に感染した人たちの抗体レベルが、感染しなかった人たちよりも低かったことが示されている。ただ、感染者と非感染者を区別するための信頼性のある閾値を設定するのは難しい。この不確実性が、誰が感染したのかを判断するのを難しくしている。

研究の背景

オランダの大学生を対象にした研究で、研究者たちはおたふく風邪の流行前と後に血液サンプルを集めた。目的は、これらのサンプル中のおたふく風邪特異的抗体のレベルを測定すること。これらのレベルを分析することで、どれだけの学生が感染したのかとか、感染に寄与した要因を知りたかったんだ。

参加者は、流行後に抗体の特定の増加を示したり、流行後に抗体レベルが高かったりした場合に感染したと分類された。研究はまた、感染後の抗体レベルの変化も調べた。

抗体レベルは時間とともに減少するから、特に感染の後は。研究者たちは厳密な感染基準に頼らないデータの分析をすると決めた。代わりに、手に入れたデータを使って各人の感染の確率を推定したんだ。

分析方法

データを分析するために、研究者たちは「混合モデル」という方法を使った。このアプローチは、抗体レベルに基づいて感染した人としなかった人のグループを特定するのに役立つ。全体のグループ内で固定の感染率を仮定するのではなく、流行前と流行後のサンプルを関連付けた。抗体レベルが大きく増加する人は感染している可能性が高いと仮定した。

このモデルにより、研究者たちは抗体レベルに基づいて個々の感染リスクをより明確に理解することができた。2つのグループがかなり重なっている場合でもね。

データ収集

この研究では、研究者たちは1年生の医学生から流行前のサンプルを集めた。数年間にわたってデータを集めて746人の学生からサンプルを得た。血液サンプルに加えて、学生はワクチン接種歴や経験した症状についてのアンケートにも答えた。

研究者たちは興味深い詳細を発見した:少数の参加者が流行後に抗体レベルがかなり減少したんだ。最近感染したかもしれない。主な分析はすべての参加者に焦点を当てたけど、この小さなグループを除外すると結果にどんな影響があるかもチェックした。

結果

分析は参加者間の抗体レベルの幅広い範囲を明らかにした。抗体濃度は大きく異なることがあるし、研究は流行前と後の抗体レベルの間に強い相関関係を見つけた。ほとんどの学生は両方のサンプルで似たようなレベルを持っていて、感染していない可能性が高いことを示している。

感染率については、抗体が大幅に増加した学生は少数だけで、計算された感染率は約4%から5%だった。ただ、他の研究者たちは実際の率はもっと高いかもしれないと考えている。特に抗体が中程度に増加した学生が多かったから。

このモデルは、ほとんどの学生にとって抗体レベルが変わらなければ感染していない可能性が高いことを明らかにした。一方で、抗体レベルが大きく増加している場合は感染の強い可能性が示唆される。

感染リスクと抗体レベル

研究者たちはまた、流行前の抗体レベルが感染の可能性にどのように影響するかも調べた。一般的に、流行前の抗体レベルが低い学生は高い学生よりも感染する可能性が高かった。この関係は、おたふく風邪からの保護のために十分な抗体レベルを維持する重要性を強調している。

推定によれば、低い抗体レベルを持つ学生は高いレベルを持つ学生に比べて2倍以上の感染リスクがあった。ただ、完全な保護を保証する明確な閾値はなかった。このことは、抗体が重要な役割を果たす一方で、免疫系の他の部分もウイルスを撃退する能力に寄与していることを示唆している。

将来のワクチン接種に向けた推奨

研究結果を考慮すると、特に抗体レベルが低い若者や青年に追加のワクチン接種を検討することが支持されている。データは、これらのグループでおたふく風邪の感染リスクがかなり高いことを示していて、追加の接種が有益かもしれない。

この研究は、ワクチン接種集団におけるおたふく風邪の流行に関する以前の発見に基づいていて、ブースター接種が若者の免疫を強化するのに役立つという考えを強調している。

結論

要するに、ワクチン接種はおたふく風邪のケースを大幅に減らしたけど、流行は依然として起きていて、特にワクチンを受けた人たちの中で。研究は抗体レベルの監視の重要性と、若い人たちをよりよく守るために追加のワクチン接種を考慮することを強調している。この包括的なアプローチは、将来の流行を減らして、個人がおたふく風邪や他の感染症に対して十分な免疫を維持するのに役立つかもしれない。混合モデルのような高度な分析技術を使うことで、感染確率をより深く理解することができ、公共の健康戦略をさらにサポートしている。

オリジナルソース

タイトル: Estimation of the infection attack rate of mumps in an outbreak among college students using paired serology

概要: Mumps virus is a highly transmissible pathogen that is effectively controlled in countries with high vaccination coverage. Nevertheless, outbreaks have occurred worldwide over the past decades in vaccinated populations. Here we analyse serological data from outbreaks of mumps virus genotype G among college students in the Netherlands over the period 2009-2012. To identify infections in the presence of preexisting antibodies we compared mumps specific serum IgG concentrations in two consecutive samples (n = 746), whereby the first sample was taken when students started their study prior to the outbreaks, and the second sample was taken 2-5 years later. We fit a binary mixture model to the data. The two mixing distributions represent uninfected and infected classes. Throughout we assume that the infection probability increases with the ratio of antibody concentrations of the second to first sample. The estimated infection attack rate is higher than reported earlier (0.095 versus 0.042). The analyses yield probabilistic classifications of participants, which are mostly quite precise owing to the high intraclass correlation in uninfected participants (0.85, 95%CrI: 0.82 - 0.87). The estimated probability of infection increases with decreasing antibody concentration in the pre-outbreak sample, such that the probability of infection is 0.12 (95%CrI: 0.10 - 0.13) for the lowest quartile of the pre-outbreak samples and 0.056 (95%CrI: 0.044 - 0.068) for the highest quartile. We discuss the implications of these insights for the design of booster vaccination strategies. HighlightsO_LIWe use paired pre- and post-outbreak serological data to estimate mumps infection rates in college students. C_LIO_LIWe use a two-component mixture model to provide individual estimates of infection for each participant. C_LIO_LIThe estimated population infection attack rate is higher than reported earlier (9.5% vs 4.2%). C_LIO_LIThe estimated individual probability of infection increases with decreasing pre-outbreak antibody concentrations, from 12% in the lowest to 5.6% in the highest quartile. C_LI

著者: Michiel van Boven, J. Backer, I. Veldhuijzen, J. Gomme, R. van Binnendijk, P. Kaaijk

最終更新: 2023-09-12 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.12.23295419

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.12.23295419.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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