患者ケア に関する最新の記事

研究がICUの看護師におけるストレスと心拍変動の関係を明らかにした。

HIPPOメソッドは、組織分析におけるAIモデルの理解を向上させる。

新しい画像診断法が前立腺癌の発見と治療方法を改善する。

TAKとGCAのタンパク質プロファイルに関する新しい知見が、診断や治療の改善につながるかもしれない。

二段階の方法で、手術後の前立腺癌再発予測の精度が向上するよ。

研究によると、動脈の組織が圧力にどう反応するかがわかり、心臓手術に役立っている。

組織画像と遺伝子データを組み合わせて、がんの生存予測を改善する。

ディープラーニングモデルがパーキンソン病の震えの評価を改善する。

大規模言語モデルは医療の回答評価の効率を向上させる。

この研究では、ICUで心不全患者の死亡率を予測する信頼できるモデルを開発してるよ。

AKIとCKDの関連を探って、もっと良いフォローアップケアの必要性を強調してるよ。

知的障害を持つ人のてんかんの影響とそのケアを探ってる。

看護師は遠隔患者ケア技術の新しい課題に適応してるよ。

新しい方法でMRIと数学モデルを使って脳腫瘍の追跡が改善された。

研究者たちが神経性アルファシヌクレイ病の定義とステージングの新しいアプローチを提案したよ。

涙膜の安定性がドライアイの病気にどう影響するかを探る。

有望な血液検査が肺癌患者の治療選択肢を向上させるかもしれない。

クローン病の治療オプションをいろんな研究デザインで評価する。

研究が放射線解析を使ったORNJの早期発見の可能性を明らかにした。

がん細胞が治療に抵抗する理由と新しい戦略についての考察。

ウェアラブルセンサーとオープンアクセスデータがパーキンソン病の評価を改善する。

タキソールががん治療のためにパクリタキセルをどのように届けるかを探る。

不確実性を活用して医療画像分析のエラー検出を強化する新しい方法。

新しい方法で、よりリアルな肺のCT画像が作成されて、医療診断が改善されるよ。

研究が、言語モデルがEHRログを使って患者の退院を予測する方法を探ってるよ。

明確な質問に焦点を当てることで、臨床試験の関連性と意思決定が向上するよ。

研究が改善された統計手法を使って、乳がんの生存に関連する遺伝子を特定した。

新しいモデルがAIの臨床判断における役割を強化し、明確な説明を提供するよ。

AIは患者の痛みのレベルを評価するのに、もっと客観的なアプローチを約束してるよ。

研究が、非定型自己免疫てんかんとその免疫関連の課題についての光を当てている。

新しい技術が脳腫瘍の治療のためのより侵襲性の低い選択肢を提供してるよ。

治療法の組み合わせが胃がん患者の結果を改善するかもしれない。

mcBERTは、より良いヘルスケアのための細胞分析に光を当てる。

理学療法の予約を逃した理由とその解決策について理解する。

治療の開始と中止が医療の結果にどう影響するかを調べている。

適応療法は、薬剤耐性のがん細胞を管理する新しいアプローチを提供する。

革新的な方法がSPECTイメージングを改善して、より良いがん治療計画をサポートしてるよ。

新しい方法がサブグループの特定を強化し、より効果的な医療治療を実現する。

研究によると、異なる肝臓がんのサブタイプが明らかになって、患者ケアが向上するって。

カラチの心不全患者のうち、うつ症状がいろいろあることがわかった研究。