患者ケア に関する最新の記事

機械学習が医療における鑑別診断をどう改善できるか探ってるよ。

研究によると、微調整されたモデルを使うことで、稀な病気の理解が進む可能性があるみたい。

研究は、ENDPACモデルを使って膵臓癌の早期診断を向上させることを目指している。

COVID-19の変異株の進化と健康への影響を調べてる。

この記事では、マルファン症候群患者における大動脈の硬さの重要性について探っています。

医療スタッフの不足が患者の結果に与える影響を調べてるところだよ。

手術後の擬似関節症を特定する複雑さについての考察。

研究によると、IGF1Rのレベルが肺癌患者の悪化した結果に関連しているらしい。

研究は心血管測定の正確性と一貫性を評価している。

この研究はPCD研究における主要な課題と優先事項を強調してるんだ。

ディープラーニングは、非癌性の脳腫瘍を正確に測定するのに役立つよ。

研究によると、遺伝子が手術の合併症リスク予測を高めることができるんだって。

新しい方法がEHRデータの患者の結果予測の利用を改善する。

研究によって、より良い患者ケアのための異なるCOPDサブタイプが明らかになった。

この記事では、栄養の供給と圧力が腫瘍の成長ダイナミクスにどのように影響するかを探ってるよ。

研究では、心疾患患者の虚血エピソードと神経活動の関連が示された。

新しい方法が腎臓組織の診断と治療の精度を向上させる。

メラノーマ治療の複雑さと進展についての考察。

研究が超音波を使って顔肩腕ジストロフィーの評価方法を改善してるよ。

この研究は、健康な人と糖尿病患者のインスリン抵抗性テストを比較してる。

高血圧管理における治療遵守に影響を与える要因を調査する。

AI-ECGモデルがECGデータを使って心疾患の予測を強化するんだ。

MACCHIatOは、評価者間のばらつきを解消することで、医療画像のコンセンサスセグメンテーションを改善します。

ウガンダの新しい医療卒業生は、自信や実践への準備に課題を抱えている。

臨床試験で治療に反応する患者グループを特定する方法を検討中。

レーダー技術は、心拍数や呼吸数を快適で安全に監視できるようにしてくれるんだ。

新しい適応フィルタリングがCT画像を強化し、X線被曝リスクを減らす。

機械学習は敗血症の予測に役立ち、患者のケアや結果を改善するんだ。

研究者たちは、医療テキストの効率的なICDコーディングのための自動化された方法を発表した。

研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。

新しいシステムが医療AIアプリのパフォーマンスを向上させて、遅延を減らすんだ。

新しい発見により、より良いマッピング技術を通じて非定型AVNRTの治療が改善される。

研究によると、心房細動や心臓発作に影響を与える遺伝的要因があるんだって。

DR-GPTは非構造化医療レポートを使って糖尿病性網膜症の分類を改善するよ。

白内障手術中に患者の情報ニーズに応えるためにチャットボットを使う。

研究がパーキンソン病の早期診断のための潜在的な遺伝マーカーを特定したよ。

この記事は、異所性骨化の原因と影響について掘り下げているよ。

感染後の持続的な炎症に対する治療オプションを探る。

研究は脊椎腫瘍手術のための術前塞栓療法の利点を調べている。

この研究は、患者ポータルの利用とバイオリン手術後の体重減少の成功の関係を調べてるよ。