患者ケア に関する最新の記事

研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。

研究は心拍変動をメンタル障害の重症度のマーカーとして探ってる。

研究は、筋肉反応測定を通じてALSの診断の進展を強調している。

精密医療は2型糖尿病の管理のための個別化治療を提供するよ。

治験データと実世界データを組み合わせると、治療効果の見識が高まるんだ。

がん治療における放射線量分布の改善に関する研究。

XrayGPTは医療従事者が胸部X線をもっと効果的に分析するのを助けるよ。

新しいモデルは、UTI関連の入院を予測することを目指してるよ。

新しい発見で、生物時計が関節リウマチの症状や炎症にどう影響するかがわかったよ。

新しい方法、EBUS-TBMCが効果的な肺がんの組織サンプリングを提供するよ。

研究は、機械学習が脳卒中の診断や患者の結果を改善する役割を果たしていることを強調している。

研究がMRIを使った生検が前立腺癌の検出に効果的だと示してるね。

新しいモデルが縦断的データ分析を通じて放射線レポートの精度を高める。

この記事では、血管が異なる条件下でどのように適応するかについて話しています。

この研究では、患者トリアージのためのシンプルなモデルと比較してBio-Clinical-BERTを評価している。

持続的なスコアリングを使って病気の重症度を測る新しいアプローチ。

研究はER+乳がん治療の評価に有望な新しい指標を示しています。

医療画像技術のいろんな方法と、それが医療においてどんな意味があるかを学ぼう。

若いがんサバイバーの口の健康と生活の質に対する治療の影響を調べる。

AI技術は、ビデオデータ分析を通じてリハビリテーション運動を強化する。

研究によると、血流のダイナミクスが頭蓋内動脈瘤の破裂リスクにどう影響するかがわかったよ。

この記事では、放射線レポートからデータを効率的に抽出する方法について話しています。

イェメンにおける臨床薬学サービスの成長と課題を調査する。

研究によると、ChatGPTは患者の重症度を効果的に評価できるらしいよ。

頭頸部癌の腫瘍セグメンテーションと患者予後の新しい方法を探る。

マイクロウルトラサウンド技術が前立腺癌の早期発見を改善する。

血流感染の深刻さと影響について学ぼう。

造影超音波は膵臓病変の診断に有望な方法を提供してるよ。

ClinicalGPTは、ターゲット言語処理を使って医療の対話と分析を強化するよ。

新しい方法がバイオマーカー陽性患者の治療効果の推定を改善する。

ExPeRTは、プロトタイプを使って脳年齢の予測についてわかりやすい説明を提供してるよ。

PLA2R-MBCのレベルを追跡することで、自己免疫疾患の治療方針を決める手助けになるかも。

Echo-ODEは、より良い心臓健康評価のために心エコー検査のセグメンテーションを進化させる。

新しい2ステップの方法がCX-rayの所見報告の精度を高める。

新しい方法が脳の画像品質と臨床結果を改善してるよ。

この記事では、より良い患者の結果を得るための治療行動の分析について話してるよ。

研究は顔面神経麻痺に関連する免疫反応を強調している。

効果的な治療のために患者の行動を促す新しい方法。

研究が慢性腎疾患のリスクを監視する新しいモデルを明らかにした。

医療画像解析を改善するためのテクノロジーの役割を発見しよう。