ある研究が卵巣腫瘍リスクを予測するいろんなモデルとその精度を調べてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ある研究が卵巣腫瘍リスクを予測するいろんなモデルとその精度を調べてる。
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研究によると、ソトロビマブは脆弱なCOVID-19患者の入院リスクを減少させることがわかった。
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新しい方法で病院の進捗ノートから問題リストを作成するのが楽になるよ。
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DBScopeは、臨床医や研究者向けに深部脳刺激データの分析を簡単にしてくれるよ。
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この研究は、炎症が末梢動脈疾患の異なるタイプにどのように影響するかを調べてるよ。
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アメリカの成人におけるコントロールされていない高血圧の課題と発見を見てみよう。
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PheMIMEとその多病研究への影響を見てみよう。
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新しい方法で、ケア指示に重要な医療用語をもっと取り入れられるようになったよ。
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研究コラボが肺がん患者の脳腫瘍治療効果を向上させることを目指してる。
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試験でエニサミウムがCOVID-19患者の回復を早めるかもしれないことがわかった。
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研究がIDH1変異とそれがAML移植結果に与える影響を調べてるよ。
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AIは医療画像を向上させるために、データの転送と分析を最適化してるよ。
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新しい機械学習のアプローチが大動脈狭窄症の診断精度を向上させた。
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機械学習を使うことで、筋肉回復のトラッキングにおける超音波画像の精度がアップするんだ。
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FFR測定とプラーク分析を組み合わせることで、心疾患の評価が改善される。
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研究によれば、AIは臨床推論を向上させて、より良い患者の結果をもたらすことができる。
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新しいツールが薬の名前をわかりやすくして、医療従事者の治療選択を改善することを目指してるよ。
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新しい方法で、カスタマイズしたアンダーサンプリングマスクを使ってMRIスキャンの速度と画像品質が向上したよ。
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肺塞栓症の診断に使われる画像検査についての見解。
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研究者たちは、AF治療法のテストをもっと早く、安全にするためにコンピュータモデルを使ってるよ。
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ColNavは、リアルタイムのガイダンスを提供して、大腸内視鏡の結果を改善し、ポリープの検出を向上させます。
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CTO患者における血管形成術の心臓健康への影響を明らかにするためのレビュー。
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研究によると、レビー小体型認知症やパーキンソン病の認知機能低下に関連する個々の脳の違いが明らかになった。
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8つのチームが患者の健康問題の要約を改善して、より良いケアを提供した。
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研究がGLDの遺伝的原因と潜在的な治療法を明らかにした。
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新しい方法は手術での安全なアクセスのために小さい切開を使うんだ。
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新しいモデルが、機械換気が必要なリスクのある結核患者を特定するのを手伝う。
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新しい方法が医療画像の画像登録を改善する。
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新しいモデルが医療分野の時系列予測に関する明確なガイダンスを提供してるよ。
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新しい方法で重症筋無力症の自己抗体の検出が向上したよ。
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新しい手法が放射線レポートの効率と正確性を向上させる。
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GPT-4みたいな高度なAIモデルが医療試験でどんな感じでパフォーマンスするかを評価する。
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新しい技術で心雑音の検出が向上して、診断や患者ケアが良くなるんだ。
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研究によると、直腸癌の再発を予測するための効果的な機械学習手法が見つかったよ。
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早期発見を改善して、患者の結果を良くする。
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新しいフレームワークが心不全のリスク識別と患者ケアを改善する。
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最近の片頭痛治療の進歩は、より良い管理の可能性を示してるね。
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研究によると、小さな脳卒中の長期的な影響がメンタルヘルスや認知にあるって。
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研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。
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研究は心拍変動をメンタル障害の重症度のマーカーとして探ってる。
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