頭蓋内動脈瘤のための血管内デバイスの進化と効果を調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
頭蓋内動脈瘤のための血管内デバイスの進化と効果を調べる。
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新しいNLPシステムがバレット食道のデータ抽出を強化して、患者ケアをより良くサポートするよ。
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ある研究がRCTと実世界の証拠の違いを調べてる。
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新しいシステムは、より良い患者の結果のために医療行動の組織を強化することを目指してるよ。
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新しいフレームワークが医療対話生成の精度を向上させる。
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エクアドルにおける医療提供者のテレメディスンに対する見解と知識に関する研究。
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研究によると、AIは放射線レポートの作成を効率的に手伝えるらしいよ。
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GEMとATR阻害剤を組み合わせると、膵臓がんとの戦いに効果がありそう。
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多言語にわたるパーキンソン病の診断のための音声分析を強化するために、フェデレーテッドラーニングを使う。
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がん治療に関連する心臓の健康問題を分析中。
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医学生のSUDEPに関する知識と、その患者ケアへの影響を調査中。
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研究によると、LLMには患者ケアや診断に影響を与える偏見があることがわかった。
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研究が脳卒中の回復評価のためにリーチ重症度と不均一性指数を導入した。
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JulianAは、革新的な自動化でがん治療の計画を簡素化し、より良い患者ケアを提供してるよ。
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新しい方法でMRIの画像の一貫性が向上して、診断がより良くなったよ。
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CMLの治療法や薬剤耐性の問題について詳しく見てみよう。
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ハンセン病治療における医療従事者のパフォーマンスと患者の結果を調べる。
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不規則な患者の定期チェックアップスケジュールによるバイアスに新しい方法が取り組んでる。
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脊椎動員法のレビューとそれが筋骨格系障害に与える影響。
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手術の合併症を予測するための先進的なモデルを使った研究。
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一次性側索硬化症の概要とその影響。
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研究者たちが、1回のスキャンから複数のMRI画像を合成する方法を開発した。
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更新されたモデルは、乳がんの生存予測を患者と医者のために改善したよ。
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研究によると、がん治療には放射線療法と化学療法を組み合わせることが効果的なんだって。
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AIの判断を理解することで、医療診断への信頼性と効果が向上するよ。
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液体生検は、がんの進行や治療をモニタリングするための非侵襲的な方法を提供するよ。
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新しいモデルがディープラーニング技術を使って脳腫瘍の診断精度を向上させるんだ。
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AIモデルのバイアスを解消して放射線科の患者ケアを向上させる。
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医療画像技術は病気の診断と患者ケアを改善するよ。
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新しい研究が特発性肺線維症に関連する遺伝的リスクを探ってるよ。
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CLLの概要、発展、遺伝的要因、治療オプションについて。
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患者は今や医療の意思決定や研究のパートナーだよ。
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研究によると、治療を待っている患者の間で医療利用が増加していることがわかった。
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機械学習の新しい手法が乳がんの生存率の理解を深める。
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ある研究が卵巣腫瘍リスクを予測するいろんなモデルとその精度を調べてる。
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研究によると、ソトロビマブは脆弱なCOVID-19患者の入院リスクを減少させることがわかった。
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新しい方法で病院の進捗ノートから問題リストを作成するのが楽になるよ。
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DBScopeは、臨床医や研究者向けに深部脳刺激データの分析を簡単にしてくれるよ。
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この研究は、炎症が末梢動脈疾患の異なるタイプにどのように影響するかを調べてるよ。
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アメリカの成人におけるコントロールされていない高血圧の課題と発見を見てみよう。
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