研究が示す、角膜円錐症患者のICRS手術後の視力改善の予測因子。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が示す、角膜円錐症患者のICRS手術後の視力改善の予測因子。
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WitalはセンサーやカメラなしでバイタルサインをWi-Fi技術でモニターするんだ。
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新しい方法で心臓の機能評価をもっと簡単に、アクセスしやすくしようとしてるよ。
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研究は、異なるドパミン治療がパーキンソン病患者のうつ症状にどのように影響するかを調査している。
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多病併発における患者ケアを向上させるための疾患クラスター認識に関する研究。
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BOSSは、最適なバイオマーカーのカットオフを見つけるための、より速くて信頼できるソリューションを提供してるよ。
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最小侵襲法の選択肢が脊柱管狭窄症の患者の結果を改善するかもしれない。
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間接治療比較の方法は、医療の意思決定を助けるよ。
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画像と健康記録を組み合わせると、骨折診断の精度が上がるよ。
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研究が、攻撃的な乳がんの管理におけるctDNAの可能性を明らかにした。
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合成画像を使って超音波分析やトレーニングを強化する。
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原発性線毛運動不全を抱える人々のための妊娠ケアのニーズを調査する。
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この研究は、EHRデータを使って退院サマリーを自動生成することを調べてるよ。
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新しい方法でスマホとディープラーニングを使って生徒の評価精度が向上したよ。
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研究によると、DLBCLには多様な特徴や治療反応があることがわかった。
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血栓除去ができる脳卒中センターの脳卒中ケアへのアクセスの役割を調べる。
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HuatuoGPTは、AI技術と医者の洞察を通じて医療相談を向上させることを目指してるよ。
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新しいモデルが脳腫瘍の画像分析の精度を向上させた。
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臨床試験の結果を改善するための詳細なデータの役割を探る。
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深層学習を使って膝蓋大腿関節の変形性関節症の進行をより良く予測する。
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皮膚リシュマニア症の治療の課題と患者の体験を調査する。
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この記事では、実生活と実験室の環境でのNDNBの効果についてレビューしてるよ。
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SignalGPTは生物医学信号をわかりやすいテキストに解釈することで、医療をサポートしてるよ。
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新しい方法が合成データを生成して、すべてのグループの健康モデルの予測を改善するんだ。
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研究が進行した前立腺癌における脂質レベルの役割を調査してるよ。
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新しい方法が、画像登録技術を使って脳メッシュ生成を簡素化したよ。
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医療における説明可能なAIの重要性についての考察。
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研究が明らかにしたのは、COVID-19パンデミック中にDMARD患者のモニタリングに大きなギャップがあるってこと。
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医者が卵巣腫瘍を評価して、それががんである可能性を判断するためのツール。
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この方法は放射線治療のターゲティングを向上させて、患者の結果を良くするんだ。
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統一モデルが複数の体の部位で放射線レポートを作成する効率を高めるんだ。
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研究によると、喉頭画像から患者の特徴を予測するのにディープラーニングの可能性があるって。
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新しいモデルががんの広がり方と免疫システムとの相互作用を探ってるよ。
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OncoCTMinerは、がん患者に遺伝子データに基づいた個別化された臨床試験の選択肢をつなげるんだ。
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手術中にプロポフォールとケタミンが患者の意識にどう影響するかを探る。
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新しい指標が自動ノート生成を改善して、より良い医療文書を実現するよ。
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NROLはオンラインの方法を使って、患者の自宅にリハビリを提供してるよ。
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新しい方法が脳のスキャンでVimの識別を向上させるんだ。
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ワンプロンプトセグメンテーションは、最小限の入力で医療画像分析を簡単にするよ。
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頭蓋内動脈瘤のための血管内デバイスの進化と効果を調べる。
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