新しいモデルは多様な患者データを使って心不全のリスクを予測するんだ。
Takuya Nishino, Katsuhito Kato, Shuhei Tara
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患者ケア に関する最新の記事
研究者たちは、病気の検出をより良くするためにPETイメージングを強化する技術を開発した。
Masoud Elhamiasl, Frederic Jolivet, Ahmadreza Rezaei
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研究によると、がん治療の反応に影響を与える遺伝的要因があるんだって。
Ángela Solana-Peña, Monica Pujol-Canadell, Juan-Sebastián López
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研究が、CRC治療戦略における好中球の可能性を明らかにした。
Valentin Marteau, Niloofar Nemati, Kristina Handler
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VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。
Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
Matteo Marengo, Jarod Lévy, Jean-Emmanuel Bibault
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FLASH放射線治療は、がん治療においてより早くて効果的なアプローチを提供するよ。
Marco Battestini, Marta Missiaggia, Sara Bolzoni
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スコットランドの救急サービスに対するCOVID-19の影響と今後の改善方法を探る。
Hui Pheng Teoh, Kasia Banas, Christopher Aldous Oldnall
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
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研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
Anna Franziska Frigge, Lina Uggla, Elena Jiltsova
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
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効果的ながん薬の組み合わせを予測する新しいアプローチ。
Riikka Huusari, Tianduanyi Wang, Sandor Szedmak
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研究が、進行した慢性骨髄性白血病（CML）のより良い治療につながる遺伝的変化を明らかにした。
Zafar Iqbal, N. Alanazi, A. AlGarni
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立ちくらみが脳卒中の生存者にどんな影響を与えるかと、その対処法を学ぼう。
Kazuaki Oyake, Ayumi Mochida, Masakiyo Terashi
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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患者の予約をスムーズにして、医療効率をアップさせる。
Nikolai Lipscomb, Xin Liu, Vidyadhar G. Kulkarni
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医療におけるデータの不均衡は、不公平な予測やケアの格差を引き起こす可能性がある。
Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang
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患者ケアをカスタマイズされた健康評価と洞察で革新する。
Ramona Leenings, Nils R. Winter, Jan Ernsting
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TMS療法が多くの人のメンタルヘルス治療をどう変えているかを探ろう。
Torge Worbs, Bianka Rumi, Kristoffer H. Madsen
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腫瘍耐性の研究が進んでて、より良いがん治療法につながってるよ。
Kateřina Staňkové, L. Spekking, C. Lokh
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研究はICUの肝炎患者の結果を予測するモデルを開発してるんだ。
Dimple Sushma Alluri, Felix M. Pabon-Rodriguez
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SAMは病変の特定精度を高め、医療画像の効率を向上させる。
Yuli Wang, Victoria Shi, Wen-Chi Hsu
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進行した認知症患者の感情スキルを高度なテスト方法で評価する。
Katherine P. Rankin, Hulya Ulugut, Anneliese Radke
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鉄の過剰は致命的な真菌感染の治療を複雑にする。
Andreia Pedras, Cláudia Malta Luís, Luís M. P. Lima
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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新しい方法が患者の動きにもかかわらずMRIの明瞭さを向上させることを目指してるよ。
Elisa Marchetto, Hannah Eichhorn, Daniel Gallichan
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新しい発見が、急性心不全における生存の予測因子としてRDWを強調しているよ。
Miao Zhang, Jing Zhu, Degang Mo
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未来の医療提供者のために患者安全のためのより良いトレーニングを推進。
Jonathan Bowman-Newmark, Evangeline Brock, Helen Vosper
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末梢動脈疾患の影響と治療法について学ぼう。
Sabrina Schoenborn, Thomas Lloyd, Yogeesan Sivakumaran
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研究がcfRNAの早期癌診断の可能性を明らかにした。
Pieter Mestdagh, A. Morlion, P. Decruyenaere
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シャガス病とHIVの共感染の深刻なリスクを解説する。
Natalie Elkheir, Jessica Carter, Catherine Dominic
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。
Behnaz Eslami, Majid Afshar, M. Samie Tootooni
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ベーチェット病の課題と影響をちょっと見てみよう。
Soraya Shadmanfar, Kimia Jazi, Seyedeh Tahereh Faezi
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研究が卵巣がんの治療成果を向上させる可能性のあるマーカーを明らかにしているよ。
Hyojin Kim, Ji Eun Lee, Yong Jae Lee
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新しい方法がMRI画像を改善して、動きによるアーチファクトを減らし、診断がしやすくなるよ。
Elisa Marchetto, Sebastian Flassbeck, Andrew Mao
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公平性と正確な患者ケアを優先する新しいヘルスケアモデルのアプローチ。
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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