リピッドプロファイルと前立腺癌の進行を結びつける
研究が進行した前立腺癌における脂質レベルの役割を調査してるよ。
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前立腺がん(PCa)は深刻な健康問題で、毎年35万人以上の男性が亡くなってるんだ。近年、中国では前立腺特異抗原(PSA)スクリーニングのおかげで、特に進行したケースが増えてる。2012年以降、このがんに関連する死亡者が目立って増えてるよ。特定のタイプの前立腺がんを持つ男性の一般的な治療法は抗アンドロゲン療法(ADT)で、これはテストステロンのレベルを下げて腫瘍の成長を遅らせるんだ。でも残念なことに、この治療を始めた多くの男性は、3年以内に去勢抵抗性前立腺がん(CRPC)という形態に進行しちゃうんだ。この病気の進行した段階は、平均生存期間がたったの14ヶ月になっちゃうことが多い。
PCaは患者ごとにかなり違うんだ。一部のタイプは攻撃的だけど、他はすごくゆっくり成長する。もしCRPCが治療を始めてから7ヶ月以内に早く発展したら、その患者がこの病気で亡くなるリスクがかなり高くなるって言われてる。CRPCへの移行の可能性を示す早期のサインを特定することが、効果的なフォローアップや治療の決定にとって重要なんだ。
前立腺がんの進行を予測する要因はいくつかあって、患者の年齢、PSAレベル、グリソンスコア(前立腺がんの評価システム)、がんがリンパ節に広がっているかどうかが含まれる。でも、これらの従来のマーカーは、診断が不明確な患者や中間段階の患者には制限があるんだ。
体内の脂質レベルもがんの成長に関連していて、細胞の機能に重要な役割を果たしてる。脂質代謝の変化は、急速な細胞成長や異常なシグナル伝達を引き起こすことがある。さまざまなタイプのがんを持つ患者は、腫瘍の代謝活動が増加することにより脂質プロファイルに変化が見られることが多い。いくつかの研究では血清脂質レベルと前立腺がんとの関連を調べたけど、結果は矛盾していて、特に脂質マーカーとCRPCの進行を調べる研究にはギャップがあるんだ。
研究の目標
この研究の目的は、ADTで治療を受けている進行したホルモン感受性前立腺がん(HSPC)患者の脂質プロファイルと臨床結果の関係を調査することなんだ。脂質レベルや他の臨床指標に基づいてCRPCへの進行を予測できるモデルを開発したいんだ。
方法と資料
患者の選定とデータ収集
2016年11月から2022年7月までの146人の前立腺がん患者を対象に後ろ向き分析を行ったよ。この研究は大連医科大学付属第二病院の倫理委員会に承認され、全患者が書面で同意を提供したんだ。診断時に、年齢、PSAレベル、臨床ステージ、グリソンスコア、脂質プロファイル(総コレステロール、トリグリセリド、さまざまなタイプのリポタンパク質)などの情報を収集した。
すべての患者は初期治療としてLHRH作動薬と抗アンドロゲン療法を受けてた。CRPCを定義するために、低いテストステロンレベルや上昇するPSAレベルといった特定のサインを探したんだ。
研究参加者
146人の患者を2つのグループに分けたよ。102人の訓練セットと44人の検証セットね。訓練セットは予測モデルを開発するのに使い、検証セットはその精度をテストするために使ったんだ。
進行の予測因子の分析
統計的方法を使って、どの要因が病気の進行を予測するのに重要かを調べたよ。多変量コックス回帰分析を使って独立リスク因子を特定したんだ。結果に基づいて、病気の進行リスクをさまざまなタイミングで評価するための視覚的な支援ツール、ノモグラムを作成したんだ。
結果
患者の特徴
研究では、診断時の平均年齢は74歳だったよ。ほとんどの患者は進行したがんの段階で、多くが転移の兆候を示していたんだ。グリソンスコアは患者ごとに異なっていて、がんの攻撃性を示してるんだ。
脂質レベルや他の臨床的特徴に基づいてデータをグループ化した。分析の結果、総コレステロール、低密度リポタンパク質コレステロール(LDL-C)、アポリポプロテインB(apoB)、および病気のステージが進行を予測する上で重要な要因であることがわかったよ。
ノモグラムの開発
収集したデータを使ってノモグラムを作成したよ。重要な予測因子が含まれてて、時間経過とともに良い予測能力を示したんだ。ノモグラムを使うことで、医療提供者が患者の個々の特徴に基づいてCRPCへの進行リスクを推定することができるんだ。
ノモグラムの検証
検証グループでノモグラムをテストしたところ、引き続き正確な予測を提供していることがわかったよ。このモデルは高リスク患者と低リスク患者を区別するのに強い性能を示していて、それが治療の決定を導くのに役立つんだ。
議論
この研究は脂質レベルと前立腺がんの進行との潜在的な関係を強調してるね。血清コレステロール、LDL-C、apoBの上昇レベルが、病気の急速な進行リスクと相関していることがわかったよ。コレステロールは細胞の成長や機能に必要不可欠で、がん細胞はその急速な成長を支えるためにしばしばそれを利用するんだ。
脂質レベルとがんの予後との関係についてはいろいろな研究があって、結果はさまざまなんだ。一部は高コレステロールが悪い結果を示す可能性があるって言うけど、他は低レベルが進行した病気と関連しているかもしれないって言ってる。
脂質プロファイルを従来の臨床マーカーと組み合わせた予測モデルを確立することで、HSPC患者のリスクを評価するためのより正確なツールが提供できることを目指してるんだ。これが最終的に臨床医が治療戦略やフォローアップケアに関してより情報をもとにした決定を行う手助けになるかもしれない。
結論
血清脂質プロファイルに基づいてこの新しいノモグラムを構築することで、脂質と前立腺がんの進行との関係についての洞察が得られるんだ。これが医療提供者が患者の予後を評価し、高リスクの個人をより効果的に特定するのに役立つかもしれないよ。
将来的には、より大規模で多様な患者群を対象にした研究が必要で、これらの結果を確認し、前立腺がんにおける脂質代謝の役割をさらに探求する必要があるんだ。関与するメカニズムを理解することで、進行した病気の患者の結果を改善する新しい治療戦略が生まれるかもしれないね。
申告と宣言
利益相反: 著者たちは、この論文に報告された仕事に影響を与えそうな競合する財政的利益や個人的関係がないことを宣言します。
倫理承認: 研究プロトコルは大連医科大学付属第二病院の倫理委員会によって受け入れられ、ヘルシンキ宣言に従っています。
インフォームドコンセント: すべての患者は分析前に書面によるインフォームドコンセントを提出しました。
タイトル: A novel nomogram based on serum lipid for identifying the patients at risk for rapid progression of advanced hormone-sensitive prostate cancer
概要: BackgroundSerum lipids were reported to be significant predictive factors in various tumors. In order to develop and validate a nomogram for predicting castration-resistant prostate cancer (CRPC) free survival in advanced hormone-sensitive prostate cancer (HSPC) patients, the goal of this study was to assess the prognostic impact of the lipid profiles. Material and MethodsThe follow-up information of 146 CRPC patients who received androgen deprivation therapy as the first and only therapy before progression were retrospectively examined. To evaluate prognostic variables, univariate and multivariate Cox regression analyses were used. The concordance index (C-index), calibration curves, receiver operating characteristic (ROC) curves, and decision curve analyses (DCA) were used to design and evaluate a novel nomogram model. ResultsTotal cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), apolipoprotein B (apoB), N stage and Gleason sum were determined to be independent prognostic markers and were combined to create a nomogram. This nomogram performed well in the customized prediction of CRPC development at 6th, 12th, 18th and 24th month. The C-indexes in training and validation sets were 0.740 and 0.755, respectively. ROC curves, calibration plots, and DCA all suggested favorable discrimination and predictive ability. Besides, the nomogram also performed better predictive ability than N stage and Gleason sum. The Nomogram-related risk score divided the patient population into two groups with significant progression disparities. ConclusionsThe established nomogram could aid in identifying the patients at high risk for rapid progression of advanced HSPC, so as to formulate individualized therapeutic regimens and follow-up strategies in time.
著者: Bo Yang, M. Wu, Y. He, C. Pan, Y. Zhang
最終更新: 2023-07-08 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.07.23292351
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.07.23292351.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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