COVID-19が医療におけるDMARD監視に与える影響
研究が明らかにしたのは、COVID-19パンデミック中にDMARD患者のモニタリングに大きなギャップがあるってこと。
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目次
疾患修飾抗リウマチ薬(DMARDs)は、リウマチ性関節炎、クローン病、重度の乾癬などの自己免疫疾患を治療するための薬だよ。これらの薬は血液や肝臓の機能に問題を引き起こすことがあるから、通常は専門医が処方するんだ。患者が治療に安定したら、そのケアを一般医(GP)と共有して健康をしっかり監視してもらうことができる。
DMARDsを服用している患者のモニタリングは必須で、副作用が早期に発見されるようにするためだよ。GPには、処方をやめたり専門医に相談したりするべき時期についてのガイドラインがあるんだ。これには、血液検査などの安全チェックが含まれていて、患者の健康には不可欠なんだ。
COVID-19が医療に与えた影響
2020年3月のCOVID-19パンデミックの最初の波は、イギリスの医療提供の仕方に大きな変化をもたらしたよ。多くのGP診療所はウイルスの拡散を防ぐために対面診察を減らしたんだ。スタッフが感染した場合は一時的に診療所が閉鎖されることもあった。患者もウイルスにかかるのが怖くて医療サービスを避けていたんだ。隔離を指示された人たちはケアにアクセスするのがさらに難しくなった。
2020年4月に、英国医師会とGP王立大学はDMARDsを服用している患者のモニタリングを優先するようにアドバイスしたけど、いくつかの専門機関はパンデミックの影響でモニタリングの頻度を延長できると提案したんだ。ロックダウン中には、GP診療所で行われる定期的な血液検査が大幅に減少し、特にDMARDモニタリングに関連する検査が減ってしまったよ。
データ分析への新しいアプローチ
OpenSAFELYは、パンデミックが医療に与えた影響を理解するための患者記録を分析する安全なプラットフォームなんだ。このプラットフォームを使えば、研究者はGP診療所のデータを外部に移さずに調べられるから、患者のプライバシーが守られるんだ。研究者たちはこのプラットフォームを使って、COVID-19がDMARDのモニタリングにどう影響したかを調べたよ。
研究デザインと方法
この研究は、2019年11月から2022年7月の間にDMARDsを処方された患者の大規模なグループを対象にしているんだ。研究者はパンデミック中にモニタリングがどう変わったかを知りたかったんだ。
データは、イングランドのGP診療所で使われるTPPというソフトウェア提供会社が管理する一次医療記録から得られたよ。研究者は、TPP診療所に登録されている18歳から120歳の生存している患者を選んだんだ。質を保証するために不完全なデータの患者は除外したよ。DMARDを服用していると見なされるためには、特定の期間内に少なくとも2回の処方が必要だったんだ。
よく処方されるDMARD3種類-アザチオプリン、レフルノミド、メトトレキサート-が分析されたよ。これらの薬は定期的に血液検査を通じてモニタリングされていて、血液数と肝機能のチェックが含まれているんだ。
モニタリング検査と患者グループ
この研究で選ばれたモニタリング検査は、DMARDsを服用している患者の安全性を評価する上で重要だったよ。研究者は、全体的な健康、腎機能、血圧を測る血液検査を見たんだ。さらに、年齢、性別、民族、生活条件に基づいてモニタリング率の違いを探るために、さまざまな患者グループを特定したんだ。
例えば、患者を異なる年齢カテゴリーに分けたり、田舎か都市部に住んでいるか、社会経済的背景を見たりしたよ。
モニタリング率の傾向
研究期間中、多くの患者が予定されたモニタリングを欠かしてしまったよ。平均して、DMARDsを服用している患者の約31%が必要な検査を受けていなかったんだ。この率は初期のロックダウン中に急上昇して、28%から約41%にまで上がったよ。しかし、ロックダウン対策が緩和されるとモニタリング率は回復し始めたんだ。
分析の結果、薬によって欠かしたモニタリングの率が異なることがわかったよ。レフルノミドは最も高い率で、患者の約65%が検査を欠かしていた一方、メトトレキサートは約25%と最も低かったんだ。血圧のモニタリングは特に懸念されていて、57%の患者が必要なチェックを受けていなかったよ。
GP診療所間のばらつき
この研究では、欠かしたモニタリングが異なるGP診療所でどのように異なるかも調べたんだ。最初は、モニタリング率にかなりの違いがあって、いくつかの診療所は他よりもずっと良いパフォーマンスをしていたよ。ロックダウン中には全体的に欠かしたモニタリングの率が上がったけど、診療所間の差は残っていたんだ。つまり、いくつかの診療所はパンデミック中のモニタリング維持のための効果的な戦略を持っていたってことだね。
モニタリング率に影響する要因
研究者たちは、さまざまな患者の要因がモニタリング率にどう影響したかを調べたよ。全ての患者グループがロックダウン中に欠かしたモニタリングが増えたけど、その増加の程度は異なったんだ。高齢患者は若い患者よりもモニタリングを欠かすことが少なかったけど、これは医療サービスへの積極的な関与が関係しているかもしれないね。さらに、患者の性別や地域による違いがあって、一部の地域は患者のモニタリングにおいて追加の課題に直面していたんだ。
結論
COVID-19パンデミックはDMARDsを服用している患者のモニタリングに大きな影響を与え、多くの人が特にロックダウン中に重要な検査を欠かしてしまったんだ。制限が解除されるにつれてモニタリング率は改善したけど、全体の数字は推奨基準を下回っていたよ。研究は進行中の健康の不平等を際立たせたし、特に若い患者や都市部の患者がより多くのモニタリングを欠かしていることが分かったんだ。
医療提供者はこれらの格差の理由を理解することに重点を置き、特に合併症のリスクが高い患者のために全ての患者にモニタリングへのアクセスを改善するために取り組まなきゃならないね。GP診療所間でベストプラクティスを共有し、標準化されたモニタリングプロセスを採用することで、NHSはDMARDsを服用している患者をより良くサポートし、安全を確保できるんだ。
長期的には、この分析はOpenSAFELYのようなプラットフォームを使って医療提供についての洞察を得る価値を示しているよ。パンデミックのような危機時に改善が必要な領域を特定するのに役立つし、患者ケアを向上させる戦略を情報提供するんだ。今後の研究は、特定の人口におけるモニタリング率の低下の原因をさらに深く掘り下げて、みんなにとって公平で効果的な医療を確保するための戦略を考えるべきだね。
タイトル: OpenSAFELY: The impact of COVID-19 on azathioprine, leflunomide, and methotrexate monitoring, and factors associated with change in monitoring rate.
概要: BackgroundThe COVID-19 pandemic created unprecedented pressure on healthcare services. This study aimed to investigate if disease-modifying anti-rheumatic drug (DMARD) safety monitoring was affected during the COVID-19 pandemic. MethodsA population-based cohort study was conducted with the approval of NHS England, using the OpenSAFELY platform to access electronic health record data from 24{middle dot}2 million patients registered at general practices using TPPs SystmOne software. Patients were included for further analysis if prescribed azathioprine, leflunomide, or methotrexate between November 2019 and July 2022. Outcomes were assessed as monthly trends and variation between various sociodemographic and clinical groups for adherence with standard safety monitoring recommendations. FindingsAn acute increase in the rate of missed monitoring occurred across the study population (+12{middle dot}4 percentage points) when lockdown measures were implemented in March 2020. This increase was more pronounced for some patient groups (70-79 year-olds: +13{middle dot}7 percentage points; females: +12{middle dot}8 percentage points), regions (North West: +17{middle dot}0 percentage points), medications (Leflunomide: +20{middle dot}7 percentage points), and monitoring tests (Blood Pressure: +24{middle dot}5 percentage points). Missed monitoring rates decreased substantially for all groups by July 2022. Substantial and consistent differences were observed in overall missed monitoring rates between several groups throughout the study. InterpretationDMARD monitoring rates temporarily deteriorated during the COVID-19 pandemic. Deterioration coincided with the onset of lockdown measures, with monitoring rates recovering rapidly as lockdown measures were eased. Differences observed in monitoring rates between medications, tests, regions, and patient groups, highlight opportunities to tackle potential inequalities in the provision or uptake of monitoring services. Further research should aim to evaluate the causes of the differences identified between groups. FundingNone. Research in context Evidence before this studyDisease-modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs) are immunosuppressive and/or immunomodulatory drugs, which carry risks of serious adverse effects such as; gastrointestinal, renal, hepatic, and pulmonary toxicity; myelosuppression; and increased susceptibility to infection. To mitigate these safety risks, national safety guidance recommends that patients taking these drugs receive regular monitoring. We searched PubMed, Web of Science and Scopus for studies published between database inception and July 28th, 2022, using the terms ([covid-19] AND [monitoring OR shared care OR dmard OR outcome factors] AND [primary care]), with no language restrictions. Studies that investigated the effect of the COVID-19 pandemic on healthcare services were identified. One key study in England showed disruption to various monitoring services in primary care had occurred during the pandemic. Another English study highlighted a disproportionate impact of the COVID-19 pandemic on health outcomes in certain groups. Added value of this studyPrior to this study knowledge of how high-risk drugs, such as DMARDs, were affected by the COVID-19 pandemic was limited. This study reports the impact of COVID-19 on the safety monitoring of DMARDs. Moreover, it reports variation in DMARD monitoring rates between demographic, clinical and regional subgroups, which has not yet been described. This is enabled through use of the OpenSAFELY platform, which provides secure access to pseudonymised primary care patient records in England for the purposes of analysing the COVID-19 pandemic impact. Implications of all the available evidenceDMARD monitoring rates transiently deteriorated during the COVID-19 pandemic, consistent with previous research on other monitoring tests. Deterioration coincided with the onset of lockdown measures, with performance recovering rapidly as lockdown measures were eased. Differences observed in monitoring rates between demographic, clinical and regional subgroups highlight opportunities to identify and tackle potential inequalities in the provision or uptake of monitoring services. Further research should aim to evaluate the causes of the differences identified between groups, and establish the clinical relevance of missed monitoring. Several studies have demonstrated the capability of the OpenSAFELY platform as a secure and efficient approach for analysing NHS primary care data at scale, generating meaningful insights on service delivery.
著者: Brian MacKenna, The OpenSAFELY Collaborative, A. D. Brown, L. Fisher, H. J. Curtis, M. Wiedemann, W. J. Hulme, L. E. Hopcroft, C. Cunningham, V. Speed, R. E. Costello, J. B. Galloway, M. D. Russell, K. Bechman, Z. Kurt, R. Croker, C. Wood, A. J. Walker, A. L. Schaffer, S. C. Bacon, A. Mehrkar, G. Hickman, C. Bates, J. Cockburn, J. Parry, F. Hester, S. Harper, B. Goldacre
最終更新: 2023-07-11 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.06.23290826
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.06.23290826.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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