ICUスタッフのストレスとレジリエンス:研究
研究がICUの看護師におけるストレスと心拍変動の関係を明らかにした。
Alberto Rubio-López, A. Rubio-Lopez, T. Sierra-Puerta, A. Rubio-Navas
― 1 分で読む
目次
集中治療室(ICU)は病院の中でも特に大変な場所だよ。スタッフ、特に看護師やアシスタントは常にプレッシャーの中で働いてる。彼らはすごく具合の悪い患者をケアしてて、緊急時にはすぐに判断を下さなきゃいけない。このストレスフルな環境はバーンアウトにつながることがあるんだけど、バーンアウトっていうのは、感情的に疲れちゃって、仕事に対しての達成感が薄れることを意味するんだ。
バーンアウトは医療界で大きな問題で、スタッフにも患者にも悪影響を及ぼすんだ。研究によると、看護師がバーンアウトを感じると、メンタルやフィジカルヘルスが悪化して、患者へのケアの質も下がってしまう。ICUでは患者の結果がスタッフのパフォーマンスに依存しているから、バーンアウトはかなり深刻な結果をもたらすことがあるんだ。研究では、バーンアウトが多いと病欠が増えたり、仕事への満足度が低下したり、退職率が高くなることがわかってる。これらは全てケアの質や患者の安全性に影響を与える可能性があるんだ。多くの研究が医療におけるバーンアウトを見てきたけど、ICUスタッフのストレス感情と心拍変動(HRV)といった身体的なストレスの兆候のつながりはまだ完全に理解されていない。
心拍変動(HRV)って何?
HRVは体の神経系がどれだけうまく働いているかを測る方法なんだ。心拍の間の時間を見てる。HRVが高いと、ストレスの対処がうまくできてるってことが多く、逆にHRVが低いと体がストレスを受けてるってことを示すんだ。HRVはストレスの信頼できる指標としてよく知られているけど、アスリートや軍の人たちに比べてICUスタッフにはあまり注目されていない。
ストレス評価ツール
ストレスを理解するために、研究者はさまざまなツールを使うんだ。一般的なツールの一つが「状態-特性不安尺度(STAI)」で、これは今の不安レベルと一般的に感じる不安傾向の2つを測るものだよ。「知覚ストレス尺度(PSS)」は、人々が自分の生活にどれくらいストレスを感じているかを教えてくれる。「看護ストレス尺度(NSS)」は、業務に関連するストレスに特化してるんだ。これらのツールは看護師が職場でどう感じているかを明確にするのに役立つ。過去の研究では、知覚ストレスが高いとHRVが低くなることが多くて、体にかかるストレスが多いことを示しているんだけど、ICUでこれらの方法を組み合わせた研究は限られている。
シフト勤務とストレス
ICUのストレスにおいて重要な要素の一つがシフト勤務だよ。看護師は長時間、特に夜勤を含むシフトで働くことが多いんだ。夜勤をしている人たちは、日中のシフトの人たちよりもストレスやバーンアウトを感じやすいってしばしば報告している。この理由は、夜勤が睡眠パターンを乱し、疲労を引き起こし、スタッフが社会的サポートから孤立しちゃうからなんだ。研究によると、夜勤はHRVが低くなることに関連していて、体にかかるストレスが増えるってことと、バーンアウトのリスクが高くなることがわかってる。でも、シフトの種類や長さがICUスタッフのHRVやストレスにどう影響するかは詳しく見れていない。
研究概要
この研究はICU看護師のHRVとストレスレベルのつながりを調べることを目的にしてた。研究はスペインのマドリードにある病院で3ヶ月間行われたよ。目標は、将来の研究に役立つ初期のパターンやつながりを見つけることだった。研究は小規模なので、結果は慎重に見る必要があるね。
誰が研究に参加したの?
24人のICUスタッフが参加してて、登録看護師や医療アシスタントが含まれてる。彼らは特定の基準に基づいて選ばれたんだ:ICUでフルタイムで働いて1年以上、年齢は25~50歳の間、心臓の病歴がないこと、参加に同意すること。
ストレスの測定
研究者はストレスを測るためにいくつかのアンケートを使ったよ:
- 状態-特性不安尺度(STAI): 現在の感情(状態不安)と一般的な傾向(特性不安)を測る。
- 知覚ストレス尺度(PSS): 参加者がどれくらい生活が予測できないか、圧倒されていると感じるかを評価する。
- 看護ストレス尺度(NSS): 看護業務に特化したストレスを測る。
- ストレスに関する視覚アナログ尺度(VASS): シフトの開始時と終了時に参加者が自分のストレスレベルを評価できる。
これらのツールはストレスレベルを正確に測定し、参加者の感情の洞察を提供するのに役立つ。
HRVの測定
HRVはストレスを評価するために使った主な身体的測定だった。データは心拍をモニターするポータブルデバイスを使って収集したよ。参加者はシフトの開始時と終了時にセンサーを着けて、静かに10分間座ってもらった。この管理された環境がHRVデータの正確性を確保し、外的要因の影響を受けないようにしたんだ。
研究の結果は?
結果から、ICUスタッフのストレスに関する重要なトレンドがわかったんだ。
シフトがストレスに与える影響
研究では、VASSで測定したストレスレベルがシフトの開始から終了まで増加していくことがわかった。これは、シフトに入ることでストレスレベルが上がることを示していて予想通りだったけど、HRVの測定はシフト中に大きな変化を示さなかった。これはスタッフがストレスに対してある程度耐性があるかもしれないことを意味しているかもしれないね。
昼勤と夜勤の間でストレス指標に大きな違いは見られなかったけど、HRVで測定した自律神経系の活動のバランスには顕著な変化があった。夜勤はより大きな交感神経活動が関連していて、ストレスレベルが高いことを示していたよ。
心理的および身体的健康
研究はまた、心理的ストレスと身体的ストレス指標の間に強い関連性があることを見つけた。高い不安レベルを持つ参加者は、よりストレスを感じていると報告していた。さらに、収入が高いことは不安レベルが低いことと関連していて、経済的安定がスタッフのストレスを軽減するのに役立つかもしれないということも示唆されている。また、身体活動に参加していることが高いストレスレベルと相関していることも注目すべきポイントで、ストレスが高い人たちがエクササイズをストレス解消の手段として利用している可能性があるんだ。
スタッフの幸福度を改善するための示唆
この研究の結果は、病院の管理者がICUスタッフの幸福度にもっと注目する必要があることを示しているんだ。HRVをモニタリングすることが、医療従事者の定期的な健康チェックの一部になって、ストレスやバーンアウトの初期兆候を捉えるのに役立つかもしれない。夜勤や長時間勤務がストレスをかけることを考えると、病院はシフトをもっと頻繁にローテーションしたり、身体活動をサポート戦略として促進することを検討してもいいかも。
さらに、経済的安定が不安を減らすのに役立つようなので、医療機関はスタッフの経済的状況を改善するプログラムを提供することを考慮するかもしれないね。
制限事項と今後の研究
研究結果は興味深いけど、この研究には制限があるよ。小さなグループサイズのため、全部のICUスタッフに結果を適用するのは難しい。研究デザインも、ある要因が別の要因を引き起こすと証明できるわけではないんだ。これらの問題をさらに探るためには、より広範で長期的な研究が必要だね。今後の研究は、緊急治療室のような他の高ストレスエリアも考慮するべきだろう。
結論として、この研究はICUスタッフの身体的および心理的ストレスの重要なつながりを強調している。HRVモニタリングがストレスレベルをリアルタイムで評価する客観的な方法として機能する可能性があって、バーンアウトのリスクがあるスタッフを特定するのに役立つかもしれない。将来的なより広範な研究が進めば、病院はICUスタッフの幸福度とパフォーマンスを支えるためのより良い戦略を実施でき、最終的には患者ケアの改善につながるかもしれないね。
タイトル: Integrating Heart Rate Variability and Psychometric Assessments to Evaluate Stress and Burnout in ICU Nursing Staff: A Pilot Study
概要: BackgroundIntensive Care Units (ICUs) are recognized as highly demanding environments that significantly contribute to stress and burnout among nursing staff. Despite increasing concern over burnout in healthcare, the relationship between physiological stress indicators, such as heart rate variability (HRV), and psychometric assessments has not been thoroughly explored in this setting. ObjectiveThis pilot study aimed to evaluate the relationship between HRV metrics and psychometric assessments of stress and anxiety in ICU nursing staff. Additionally, it explored the influence of shift type, shift duration, demographic factors, and lifestyle habits on these stress indicators. MethodsAn observational cross-sectional pilot study was conducted with 24 ICU healthcare professionals at a University Hospital in Madrid, Spain. HRV data were collected under controlled conditions, with measurements taken at the beginning and end of shifts. Psychometric assessments were conducted using the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Perceived Stress Scale (PSS-14), Nursing Stress Scale (NSS), and a Visual Analogue Scale for Stress (VASS). Non-parametric statistical tests were used to analyze correlations between HRV metrics, psychometric scores, and demographic/lifestyle variables. ResultsSignificant negative correlations were observed between HRV metrics and perceived stress levels, particularly between the LF/HF ratio and stress measures. Night and extended shifts were associated with elevated stress, as indicated by lower HRV and higher psychometric stress scores. These findings suggest that shift type and duration significantly influence stress levels in ICU nursing staff. ConclusionThis pilot study highlights the potential of HRV as an objective measure of stress in ICU nursing staff, with significant correlations observed between HRV metrics and psychometric assessments. The findings suggest that HRV could be a valuable tool for monitoring stress in real-time and identifying individuals at risk of burnout. However, further research with larger samples and a longitudinal approach is needed to validate these results and explore their implications for occupational health practices in ICU settings.
著者: Alberto Rubio-López, A. Rubio-Lopez, T. Sierra-Puerta, A. Rubio-Navas
最終更新: 2024-09-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.05.24313119
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.05.24313119.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。