種分布モデルがどのようにベクター由来の病気の追跡と管理に役立つかを学ぼう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
種分布モデルがどのようにベクター由来の病気の追跡と管理に役立つかを学ぼう。
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ARCT-154は免疫力を高める、特に新しいCOVID-19の変異株に対して。
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新しいデバイスが細菌の特定を早め、抗生物質耐性と戦う。
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この記事ではペスト、その形態、症状、治療、そしてより良い研究の必要性について考察します。
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この研究は、コンゴ・セントラルにおけるFGSに関する知識に重要なギャップがあることを明らかにしている。
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研究によると、HIVなしでTBを診断する際の課題と可能性が明らかになった。
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バングラデシュでデング熱の感染が急増してるのは、気候変動と都市の成長が原因だよ。
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次亜塩素酸がCOVID-19の症状を和らげる可能性を調べる。
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研究が早期のCOVID-19感染中の免疫システムの動態を明らかにした。
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コレラ感染はおそらく過少報告されていて、公共衛生の追跡に課題があることがわかるね。
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研究によると、介護者が子供の喉の痛みをどう見て、どう対処してるかがわかるんだ。
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ガーナにおける鉤虫感染の普及状況と解決策を調べる。
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データが病気の拡散を追跡して制御する手助けをどうしてるかの見方。
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研究によると、ソトロビマブは脆弱なCOVID-19患者の入院リスクを減少させることがわかった。
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スリランカの研究では、デング熱患者のウイルス量と重症度を調べてるよ。
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研究によると、ロングCOVID患者には持続的な免疫応答とウイルスの存在があることがわかった。
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試験でエニサミウムがCOVID-19患者の回復を早めるかもしれないことがわかった。
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研究は、COVID-19中の健康政策に使用された数学モデルに対する一般の認識を調査している。
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研究によると、世界中でコレラの感染を正確に診断するのが難しいって。
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研究がカメルーンの子どもたちの皮膚潰瘍におけるHDの重要な役割を明らかにした。
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新しいモデルが、機械換気が必要なリスクのある結核患者を特定するのを手伝う。
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研究は、COVID-19の拡散を追跡する際の数学モデルの役割を強調している。
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研究が潜在性結核感染を特定するためのサイトカインマーカーの可能性を発見した。
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COVID-19の自己検査は、すぐに結果がわかって、自分の健康を管理できるから便利だよ。
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研究によると、COVID-19サバイバーには継続的な症状があることが明らかになり、変異株の違いが浮き彫りになってる。
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研究によると、クリプトコッカス髄膜炎の男性と女性で生存率に違いがあるらしい。
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血流感染の深刻さと影響について学ぼう。
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手動とデジタルの接触追跡の効果に関する研究。
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地域データを使ってCOVID-19の事例トレンドを予測するためのフレームワーク。
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研究は、二価COVID-19ワクチン接種後の透析患者の免疫応答を調べている。
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研究がモルヌピラビルがSARS-CoV-2の変異にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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研究はテコビリマットがmpoxウイルス検出に与える影響を示している。
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新しいリスクスコアが、より高度なCOVID-19治療が必要な患者を特定するのに役立つ。
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研究によると、寄生虫感染による抗体反応に大きな差はないらしい。
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研究によると、以前に不活化ワクチンを接種した大人において、3回目の接種が抗体レベルを上げることが分かった。
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ある研究がC型肝炎の広がりと肝臓の健康への影響を明らかにした。
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研究によると、体重、脂肪マクロファージ、COVID-19における炎症マーカーの間に関連性は見られなかった。
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ブラジルで大人と高齢者に対するCoronaVacの安全性を評価する研究。
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乾燥血液スポットからマラリア寄生虫のハプロタイプを研究する方法の改善。
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研究は、HIV陽性者における結核予測のための高度な手法を強調しています。
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