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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

コレラの診断:監視のギャップを埋める

研究によると、世界中でコレラの感染を正確に診断するのが難しいって。

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コレラ診断の改善が必要だねコレラ診断の改善が必要だね追跡が必要だよ。多くの感染症が見落とされてるから、もっと
目次

コレラはVibrio choleraeっていうバイ菌が原因の深刻な病気で、ひどい下痢や脱水症状を引き起こすことがあるんだ。いろんな地域では、健康当局が急性の水様性下痢みたいな臨床のサインを使ってコレラの疑いのある症例を特定してるんだけど、この方法だと軽い症状の感染や、いろんな障害のせいで医療を求めない人たちの感染を見逃しちゃうことが多い。だから、実際にどれだけのコレラの症例が見落とされているのか、もしくは間違ってカウントされているのかは不明なんだ。

診断の課題

バングラデシュみたいな場所では、研究によるとコレラの感染のかなりの部分が目に見える症状を示さないことがわかってるんだ。実際、研究によると半分以上の感染が報告されてない可能性があるんだよ。それに、疑わしいコレラの症例を特定する信頼性もいろんな研究によって違うんだ。例えば、バングラデシュのある研究では、疑わしい症例のうち約6%だけが確認されたけど、イエメンのアウトブレイクの際にはその数字が72%に達したっていう。

この確認率の違いは、いろんな要因から来てるんだよ。地域によるコレラの広がりの違いとか、似たような症状を持つ他の病気が存在すること、診断に使われる方法の違いなどがあるんだ。コレラを確認するための伝統的な方法、例えばラボでの培養やPCRテストは、すごく特異的で、コレラにかかってるかどうかを正確に示すんだけど、迅速診断テスト(RDTs)が一般的になってきて、ラボテストと同じくらい効果的なこともあるんだ。

体系的な検査が推奨されてるけど、特にアウトブレイクの時には、疑わしい症例をすべて確認できるリソースがない地域も多いんだ。これらのテストの全体的な陽性率に関する情報も限られていて、コレラの実際の影響を理解するのが難しいんだよ。

正確なデータの重要性

コレラの陽性率についての正確な情報を集めることで、診断戦略を改善したり、病気の実際の負担を推定したりするのに役立つんだ。これは、ワクチンを含むリソースを効果的に配分するために重要だよ。コレラコントロールのためのグローバルタスクフォースは、疑わしいコレラの症例、サバイバル率、死亡率、テストの陽性率のデータを数年にわたって使って、特にコレラが一般的な地域で緊急に介入が必要な場所を特定することを提案してるんだ。

より良い推定を目指して

コレラの診断に関する知識のギャップを埋めるために、研究者たちは疑わしいコレラの症例と確認されたコレラの症例の関係をモデル化しようとしてるんだ。彼らの目標は、どれだけの疑わしい症例が真のコレラ感染を正確に反映しているのかを推定し、陽性率にばらつきを引き起こす要因を特定することなんだ。

焦点を当てているのは、大規模なアウトブレイクを引き起こすことが知られているV. choleraeのO1とO139の血清群だよ。疑わしい症例の中で、本当にV. cholerae感染を示す割合を「コレラ陽性」と呼ぶことを目指してるんだ。

研究の方法論

この研究を行うために、さまざまなデータベースから人間のサンプルを調べ、疑わしいコレラ症例と確認されたコレラ症例の数を報告している研究をレビューしたんだ。疑わしい症例を確認するために培養、PCR、RDTsのようなテストを使用した研究だけが含まれたよ。いろんなタイプの研究が考慮されたけど、特定の集団に焦点を当てているものや非特異的な症例定義に基づいたものは除外されたんだ。

研究チームは集めたデータの質を評価し、研究の包含についてのコンフリクトをディスカッションで解決したんだ。データの正確性を確保するためのチェックも行い、結論に影響を与える可能性のある報告ミスを特定したんだよ。

コレラ陽性のばらつき

分析の結果、研究ごとにコレラ陽性率にかなりのばらつきがあることがわかったんだ。陽性率は、使用された診断テストや選ばれたサンプリング方法、監視活動がアウトブレイクに応じて開始されたか日常的なものかによって大きく異なったよ。

培養やPCRのようなテストは一般的に迅速テストよりも低い陽性率を示すことが多かったんだ。それに、陽性率はあまり厳密なサンプリング方法を使った研究で高い傾向があった。疑わしいコレラ症例の定義に最低年齢を設定すると、真のコレラ症例が特定される可能性が高くなることが示されたんだ。

さらに、アウトブレイク中に行われた研究は、日常的な監視よりも高い陽性率を示す傾向があって、監視のコンテキストがコレラ症例の特定において重要な役割を果たしていることを示唆しているんだ。

診断テストの性能に応じた調整

研究者たちは、異なる診断テストの性能を考慮して陽性率の推定値を調整したんだ。さまざまな研究からデータを統合することで、使用されたテストの平均感度と特異度を推定したんだ。これによって、実際の陽性率がどれくらいかのより明確なイメージを得られたんだよ。

調整を行った後、疑わしいコレラ症例の約53%が真の感染である可能性があると推定したんだ。この割合は研究の質や研究が行われた条件によってさらに変わったよ。

研究結果とコレラ監視への影響

研究によって、多くの疑わしいコレラ症例が実際の感染に対応していないことが明らかになったんだ。この発見は、コレラの症例がどのようにカウントされているのかに懸念を投げかけていて、より正確な監視が必要だってことを示唆してる。研究間での大きなばらつきは、真のコレラ症例を推定するための画一的なアプローチが適切でないかもしれないことを示しているんだ。

興味深いことに、収集されたデータは、軽い症状をもつ疑わしい症例がしばしば見逃される可能性があることを示しているんだ。だから、どれだけの症例が見逃されているのか、そして人々が医療を求めるのを妨げる障害が何なのかを把握するのが難しいんだ。他の病原体の存在も問題を複雑にすることがあって、さまざまな病気が似たような症状を示すことがあるから、誤分類の可能性があるんだよ。

将来への提言

この研究結果は、より良いコレラ監視の実践が必要だってことを強調してるんだ。疑わしい症例の定義に最低年齢の要件を設けることは、診断の正確性を高めるのに役立つよ。それに、非アウトブレイク期間中に体系的な検査を行うことで、コレラの負担を理解するための貴重なデータを得られるんだ。

研究は、コレラ対策を効果的に調整するために地元データを集める重要性を強調してるんだ。高品質のサンプリング方法を優先して、調査結果が代表的で信頼できるものになるようにするべきだね。アウトブレイク中の症例の検査や確認を続けることは、コレラの影響を理解し、コントロール策を改善するために重要なんだ。

結論

コレラの影響を理解することは、効果的な公衆衛生対策を形作るために不可欠なんだ。コレラの症例定義を正確にし、ラボでの検査プロセスを改善することで、健康当局はリソースをより効果的に配分できて、この古くからある病気に効率的に対処できるようになるんだ。これらの努力が集まることで、コレラの発生や死亡率の明確なイメージが得られて、最終的にはより良い予防策やコントロール戦略を確立する道を切り開くんだよ。

オリジナルソース

タイトル: Towards estimating true cholera burden: a systematic review and meta-analysis of Vibrio cholerae positivity

概要: BackgroundCholera surveillance relies on clinical diagnosis of acute watery diarrhea. Suspected cholera case definitions have high sensitivity but low specificity, challenging our ability to characterize cholera burden and epidemiology. Our objective was to estimate the proportion of clinically suspected cholera that are true Vibrio cholerae infections and identify factors that explain variation in positivity. MethodsWe conducted a systematic review of studies from 2000-2023 that tested [≥]10 suspected cholera cases for V. cholerae O1/O139 using culture, PCR and/or a rapid diagnostic test. We searched PubMed, Embase, Scopus, and Google Scholar on October 16, 2021 and updated the search on April 19, 2023. We estimated diagnostic test sensitivity and specificity using a latent class meta-analysis. We estimated V. cholerae positivity using a random-effects meta-analysis, adjusting for test performance. FindingsWe included 119 studies from 30 countries. V. cholerae positivity was lower in studies with representative sampling and lower minimum ages in suspected case definitions. After adjusting for test performance, on average 52% (95% Credible Interval: 24%, 80%) of suspected cases represented true V. cholerae infections. After adjusting for test performance and study methodology, odds of a suspected case having a true infection were 5.71 (Odds ratio 95% Credible Interval: 1.53, 15.43) times higher when surveillance was initiated in response to an outbreak than in non-outbreak settings. Variation across studies was high and a limitation of our approach and the resolution of the data was that we were unable to explain all the heterogeneity with study-level attributes, including diagnostic test used, setting, and case definitions. ConclusionsIn this study, we found that burden estimates based on suspected cases alone may overestimate the incidence of medically attended cholera by twofold. However, accounting for cases missed by traditional clinical surveillance is key to unbiased cholera burden estimates. Given the substantial variability in positivity between settings, extrapolations from suspected to confirmed cases, which is necessary to estimate cholera incidence rates without exhaustive testing, should be based on local data. Funding for this study was provided by the Bill and Melinda Gates Foundation and the National Institute of Allergy and Infectious Disease. Author SummaryO_ST_ABSWhy was this study done?C_ST_ABSO_LICholera surveillance typically relies on the clinical diagnosis of acute watery diarrhea (i.e., "suspected cholera"), but this definition has a low specificity for cholera. C_LIO_LIOur goal was to estimate the proportion of suspected cholera cases that are true Vibrio cholerae infections and identify factors that contribute to variation in observed positivity. C_LI What did the researchers do and find?O_LIWe conducted a systematic review of studies from 2000-2023 that tested suspected cholera cases for V. cholerae infection using one of three different laboratory tests. C_LIO_LIWe included 119 studies from 30 countries and found that, on average, half of suspected cholera cases represented true V. cholerae infections, after accounting for laboratory test accuracy. C_LIO_LIWe also found high variability between studies and that the odds of a suspected case being a true infection were higher during outbreaks compared to non-outbreak settings. C_LI What do these findings mean?O_LIOur findings suggest that burden estimates based solely on suspected cases may overestimate the incidence of medically attended cholera by twofold. C_LIO_LIA limitation of our approach was that we couldnt account for cases missed by clinical surveillance, which is crucial for unbiased overall cholera burden estimates and an important area for future work. C_LIO_LIThe high variability across studies suggests also that local testing data should be used to inform assumptions about positivity when exhaustive testing is not feasible. C_LI

著者: Andrew S Azman, K. E. Wiens, H. Xu, K. Zou, J. Mwaba, J. Lessler, E. B. Malembaka, M. N. Demby, G. Bwire, F. Qadri, E. C. Lee

最終更新: 2023-08-03 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.10.05.22280736

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.10.05.22280736.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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