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# 健康科学# 医療経済学

インドのがんケアの課題に取り組む

インドは、がんの増加と不十分なリソースという二重の健康危機に直面している。

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インドのがんケアの危機インドのがんケアの危機癌治療と資金調達の問題を解決する。
目次

インドは大きな健康問題に直面してる。結核みたいに人から人へ伝染する病気が多い上に、癌や糖尿病、心臓病みたいな長期的な病気も増えてる。この状況は「二重の負担」とか呼ばれてる。インドの人が長生きするようになって、タバコやアルコール、肥満が原因の健康問題に悩む人が増えてるんだ。その中でも特に癌が心配されてて、2020年にはインドで約130万人の新しい癌患者が推定され、約270万人がその病気を抱えてると言われてる。

インドの癌ケア

癌の治療はすごくお金がかかるけど、インドは医療に使うお金の2%未満しか患者の手助けに使ってないんだ。ほとんどの人が健康保険に入ってなくて、インドの人の約25%だけが何かしらの健康保険にカバーされてるって推定されてる。実際の数字はもっと低い可能性もある。政府が医療に十分なお金を使わないから、多くの患者はプライベートの治療施設に行かざるを得なくて、その結果、巨額の自己負担や経済的なストレスが生まれるんだ。

この問題に対処するために、2012年に国家癌グリッド(NCG)が設立された。この組織は、癌の予防、診断、治療のための均一な基準を作ることを目指してる。NCGはインド全土の287の医療施設とつながっていて、そこでは国の癌ケアの約60%が提供されてる。また、NCGは医療従事者のトレーニングや癌に関する研究も担当してる。

健康保険の取り組み

2018年にインド政府は、医療アクセスを改善するためにアユシュマン・バラート・プラダン・マンティ・ジャン・アロギヤ・ヨジャナ(AB-PMJAY)プログラムを開始した。これは世界最大級の公的資金による健康保険プログラムの一つで、癌治療などの幅広い医療ニーズをカバーすることを目指してる。質の高い癌ケアが受けられるように、NHAとNCGは公正で信頼できる根拠に基づいた治療ガイドラインを作るために協力してる。

AB-PMJAYの下で提供されるカバレッジは、患者が治療を受ける方法や資源の配分に影響を与えるから、めちゃくちゃ重要なんだ。安全性、効果、コストについてのベストな証拠に基づいてガイドラインを作るのが不可欠だよ。「必須」「最適」「任意」といったカテゴリーで治療を分類するシステムが開発されて、最も効果的でコスト効率の良い治療だけがAB-PMJAYの下でカバーされるようになってる。

治療の価値を評価する

治療の価値を決めて、AB-PMJAYの健康保険給付を開発するのにヘルステクノロジー評価(HTA)っていう方法が使われてる。HTAは医療治療の利益とコストを評価するプロセスで、医療の決定に必要な証拠を提供することを目指してるんだ。

インドにはヘルステクノロジー評価プログラム(HTAIn)っていう国家HTA機関があって、様々な研究を行って治療のコスト効率を評価してるんだけど、すべての介入が従来の方法でしっかり評価できるわけじゃない。時間とリソースの制約があるからね。そこで、アダプティブHTA(aHTA)っていう効率的な方法が提案された。このアプローチは、他国の既存の証拠を活用して、選ばれた癌治療の評価を早めることができるんだ。

aHTAフレームワークの開発

インド用にaHTAの方法を開発するために、健康経済学者と腫瘍医のチームが協力した。彼らの目標は、従来のHTAを模したプロセスを作りつつ、意思決定を早めることだった。aHTAフレームワークは、レビューするトピックを特定し、証拠を集めて、治療のコスト効率についての推奨を行うといういくつかの重要なステップで構成されてる。

そのプロセスは、臨床への影響や入手可能なデータなどの基準に基づいて、潜在的な介入を選んでランク付けすることから始まる。この優先順位付けにより、リソースが最も重要な問題に集中できるようになってる。各介入については、地域の状況を反映した具体的な質問が作られる。

トピックが選ばれると、チームは利用可能な国際的な証拠をレビューして、治療がインドでどう機能するかを評価するんだ。これには、その治療の安全性、メリット、コストの情報を集めることが含まれる。十分な地域の証拠が得られない場合は、トピックを従来のHTA方法でレビューすることもある。

価格とコスト分析

新しい治療を導入する際の財政的影響を理解するために、価格ベンチマーク分析が行われる。この分析は、インドが薬に支払う価格を、似たような医療需要を持つ他の国が支払う価格と比較するんだ。その目的は、治療が他の地域と同じようにインドでコスト効率的かどうかを判断すること。

年間の薬のコストも計算される。これは、患者が1年間に薬にどれくらいお金を使うかを推定することを含む。治療コストをAB-PMJAYの下で最大限に払戻される金額と比較することで、医療提供者は新しい治療が家計にどれほどの負担をかける可能性があるかを把握できるんだ。

推奨と評価

すべての証拠を集めた後、チームは介入をコスト効率の可能性に基づいて分類するためのレビューを行う。この決定は専門家同士の議論を通じて行われ、「コスト効率的かもしれない」から「さらなる研究が必要」といった選択肢がある。この推奨が、治療が全国の治療ガイドラインに含まれるかどうかの指針になるんだ。

各評価は、調査結果とコスト効率に関する推奨の根拠をまとめたポリシーブリーフで締めくくられる。

調査結果のまとめ

aHTAフレームワークの開発中に、乳癌、肺癌、前立腺癌などのさまざまな癌に焦点を当てた10の評価が行われた。ほとんどのレビューは薬物治療を見てたけど、いくつかは医療機器や手術など非薬物の介入に焦点を当ててた。

評価の結果、インドで薬に支払われる価格はしばしば他の国よりもずっと高いことが分かって、これがコスト効率に関する懸念を引き起こしてる。多くの場合、1年分の治療のコストはAB-PMJAYの下で提供される最大カバー額を超えていることが分かった。また、新しい治療の追加コストも従来の治療と比較して大きいことが確認された。

チームは、コスト効率を評価する際には価格や医療環境の違いを考慮することが重要だと指摘した。国際的なHTA機関の経験は価値があるけど、実際にはインドの医療環境にそのまま当てはまらないことも多いんだ。

経済的証拠の重要性

経済フレームワークを構築することは、医療において情報に基づいた決定を行うために必要不可欠で、特にリソースが限られているインドのような国では特に重要なんだ。aHTAフレームワークは、従来のHTAプロセスよりも早い代替手段を提供して、より多くの介入を短期間で評価できるようにする。これにより、最も優れた治療が患者に提供されることが確実になる。

世界各国は医療の意思決定における経済的証拠の必要性をますます認識していて、インドも例外じゃない。aHTAフレームワークの開発は、医療資源を患者ニーズに合わせるための重要な一歩を示していて、最終的にはすべての人により良く、アクセスしやすい癌ケアを提供することを目指してる。

既存の証拠を活用し、地域に合った状況を理解することで、このアプローチは医療システムが費用対効果の高い介入を優先するのを助けつつ、持続可能な医療を促進することができる。aHTAフレームワークに注がれた努力は、他の健康分野にも拡張できるかもしれなくて、国や組織がみんなのためのより健康な未来に向けて取り組む手助けをするんだ。

オリジナルソース

タイトル: Adaptive health technology assessments to inform oncology based priority setting in India

概要: BackgroundHealth technology assessment (HTA) is a valuable tool for informing the most efficient allocation of resources, yet is highly resource intensive limiting its applicability in practice. Adapting the HTA process by leveraging available international evidence offers a pragmatic solution to such challenges, saving time whilst still generating useful insight for decision making. ObjectiveTo develop an adaptive HTA (aHTA) framework that could be used to assess the likely cost-effectiveness of cancer treatments to inform the available entitlements under the Indian national health insurance scheme. MethodsThe International Decision Support Initiative worked with the National Cancer Grid in India to develop an aHTA framework which included topic selection, scoping, evidence review and appraisal to estimate the likely cost-effectiveness of cancer interventions. The evidence included international data on cost effectiveness (HTA reports and economic evaluations), price benchmarking and treatment cost estimates. Ten interventions were assessed with the newly developed framework by a working group of clinicians and health economists from both institutions. ResultsOf 10 interventions assessed, 9 had sufficient evidence to decide cost-effectiveness; 3 were cost-effective (1 only after a discount, 1 using the generic price), 5 were not and 1 was not cost-effective for all but was in a subgroup. A full HTA was recommended for one intervention due to uncertainty. Information on the likely cost-effectiveness, clinical benefits and treatment costs was consistently available through publicly available evidence. India on average paid almost 4 times the list price of other countries. ConclusionaHTA provides an alternative to using no economic evidence at all if a full HTA cannot be conducted. It is well-suited to cancer drugs for which there is ample available international information on cost-effectiveness. Our framework quickly generated consistent, transparent evidence to inform guidelines. The approach may be replicable in other settings in supplement to full HTA. Key messagesO_ST_ABSWhat is already known on this topicC_ST_ABSThere is an enormous need for more evidence informed priority setting, however there are often significant challenges to doing so such as insufficient data, capacity and resources available. Some countries are exploring the use of rapid or adaptive methods of health technology assessment (HTA) but there is no clear guidance on the methodology that should be used. What this study addsExperience of the results of an adaptive HTA framework in practice, based on 10 oncology problems. How this study might affect research, practice or policyOther countries or institutions with limited capacity for HTA could potentially use the framework to perform their own adaptive HTA assessments.

著者: Srobana Ghosh, C. Pramesh, M. Sengar, P. Ranganathan, C. Nemzoff, F. Ruiz, T. Wadasadawala, P. Nayak, J. Thorat, A. Ashok, M. Singh, A. Mehndiratta, H. A. Shah

最終更新: 2023-08-04 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.01.23293485

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.01.23293485.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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