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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

COVID-19管理におけるセルフテストの役割

COVID-19の自己検査は、すぐに結果がわかって、自分の健康を管理できるから便利だよ。

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セルフテスト:COVID管セルフテスト:COVID管理の鍵の取り組みを助けるよ。セルフテストは個人をサポートし、公衆衛生
目次

COVID-19の感染者数はワクチン接種が進んで減ってきてるけど、ワクチン未接種の人や免疫力が低下してる人たちの間ではまだ感染のクラスターが見られるね。2021年の終わり頃から多くの人が自己検査をもっと頻繁に使うようになった。自己検査キットは薬局やオンラインで手に入るようになって、みんなが自宅でCOVID-19をチェックできるようになったんだ。

自己検査っていうのは、個人が自分でサンプルを取って、検査をして、結果を解釈すること。特に裕福なエリアでは役立つけど、資源が少ない場所や伝統的な検査が高価だったり難しいところでは、特に重要なんだよね。自己検査は結果が早いから、伝統的な検査に比べて簡単な選択肢になる。安全な場所で自分で検査できるから、医療従事者が検査をする必要が減るし、医療機関での感染リスクも下げられる。症状がある人を早く特定できれば、その人たちが他の人を守るために行動できるから、ウイルスの拡散を抑えられるんだ。

系統的なレビューでは、医療従事者が行う伝統的な検査の精度はさまざまで、症状がある人の約72%と、症状がない人の58%を検出できてることがわかった。でも、自己検査が個人によってどのくらい正確なのかはあまり情報がない。WHO(世界保健機関)はCOVID-19の自己検査に関するガイドラインを出して、精度に関して少しは明確にしてるけど、実際の状況でどれくらい良く機能するかを理解するための研究はもっと必要なんだ。

自己検査のデータをレビューする目的は、既存の健康政策を更新したり、知識のギャップを特定したり、検査の質を向上させるためのガイダンスを提供すること。レビューは、自己検査がさまざまな状況でどれだけうまく機能するか、一般の人からの受け入れやすさ、アクセスのしやすさ、公共の健康への影響を評価しようとしてるんだ。

レビューで使った方法

このレビューのために、2人の独立した研究者が2020年4月1日から2023年1月18日までの間にCOVID-19の自己検査に関する記事や会議の論文を5つの主要なデータベースでスキャンしたんだ。特定の言語や発表年に制限はしてない。彼らのプロセスは2023年8月1日まで更新され続けるよ。

自己検査戦略を評価した多様な研究がレビューに含まれ、意見や経験的研究でないものは除外された。研究者はタイトル、要約、全文をスクリーニングして、設定した基準に基づいて適格性を決めた。

データ収集では、さまざまな地域からの研究が分析された。分子、抗原、抗体の方法を使った自己検査が含まれ、主にこれらの検査がどれくらい正確にCOVID-19を特定できるかに焦点をあてたんだ。

結果はさまざまな方法で測定された。主な結果は診断精度を測定し、二次的な結果は実行の可否、受け入れ、感染新規率、ユーザーの好みを見た。三次的な結果には、ユーザーが直面する動機や障害に関する質的データが含まれた。

質評価ツールを使用して、レビューに含まれる研究のバイアスリスクを評価した。研究の種類に応じてさまざまなツールが使われて、証拠の徹底的な分析が行われた。

レビューの結果

70件の研究がレビューに含まれる基準を満たした。そのほとんどは高所得国からのもので、自己検査の方法はさまざまで、いくつかの研究は大量検査に焦点をあて、他の研究は学生や介護施設の住人のような特定の集団をターゲットにしてた。

データからは、自己検査で使われるさまざまなサンプリングサイトが見えた。鼻咽頭スワブや唾液など。多くの研究は症状がある人とない人の両方に焦点をあて、テストに関する戦略は監視されたものと監視されていないものに分類された。

全体的に自己検査の精度に関する結果はばらつきがあった。いくつかのデバイスは非常によく機能したが、他は受け入れられる基準に達しなかった。症状の初期段階での検査や特定のサンプルタイプを使用した場合は、より正確な結果が得られることが多かった。

結果を見てみると、自己検査は高い特異性を示し、陰性ケースをうまく排除できることがわかった。しかし感度、つまり陽性ケースを正しく特定する能力は、サンプルの種類やテストが監視されているかどうかによって大きく異なった。

レビューでは一般の人々の間で自己検査の全体的な受け入れが強調され、多くの参加者がこれらのテストを使用する意欲を示した。デジタルサポート、アプリやビデオ説明などが提供されると、使いやすさが特に高まることが研究で示された。

COVID-19の拡散に対する自己検査の影響

自己検査はパンデミック中に貴重なツールだってわかって、特に伝統的な検査方法が制限されている時に役立った。結果がすぐ出るから、自分が感染しているかどうかを迅速に知るのが容易になって、自分の行動を調整できるようになった。自己検査のおかげで学校や公共のイベントの閉鎖を防ぐことができたってわけ。

医療などの高リスクな職場では、従業員が定期的に自己検査を行えるようになり、陽性結果が出た後にすぐに隔離できるようになった。このおかげで、職場や地域社会でのウイルスの拡散を減らすことができたんだ。

レビューでは、異なる社会経済的グループ間で自己検査に対する不平等なアクセスに関する懸念も浮き彫りになった。資源が少ない人たちは自己検査を入手するのが難しくて、健康を効果的にモニターできる人の間に格差が生じてた。

自己検査の利点と課題

自己検査にはスピード、便利さ、パンデミック中のアクセス向上など複数の利点がある。自分の状態を把握して、それに基づいて行動できるから、健康を自分でコントロールできるようになる。

でも、課題もまだある。一部のユーザーはテストの精度に悩んでいて、誤った使い方や結果の解釈が難しいなどの要因で影響を受けることがある。特に低所得地域では、誰もがテストを利用できるようにするためのコストや物流に関する懸念もある。

自己検査をより効果的にするためには、より明確な指示やサポート資料を提供する必要がある。これによって、個人が正しくテストを実施し、結果を正確に解釈できるようになるはず。

デジタルリソースやトレーニングは自己検査の使いやすさを高めることができる、特にオンラインプラットフォームやアプリと組み合わせると効果的だ。公衆衛生当局や組織は、アクセスの平等性を優先して、特定の集団が直面する障害に対処する必要がある。

結論

全体として、COVID-19の自己検査はパンデミックを通じて重要な進展を示してる。これによって個人は健康に迅速に対応できるようになり、ウイルスの伝播を減らす助けになってる。レビューでは自己検査の強みがたくさんあることを指摘してるけど、改善や注意が必要な部分もあることを示してる。

COVID-19の自己検査とHIVなど他の感染症との関連は、公衆衛生戦略においてこの実践をさらに拡大する可能性があることを示唆してる。今後、自己検査は現在のパンデミックや未来のパンデミックを管理するのに重要な役割を果たすかもしれない、特にアクセスの平等性とテスト手順に関する効果的なコミュニケーションを確保すればね。

オリジナルソース

タイトル: Self-tests for COVID-19: what is the evidence? A living systematic review and meta-analysis (2020-2023)

概要: COVID-19 self-testing strategy (COVIDST) can rapidly identify symptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2-infected individuals and their contacts, potentially reducing transmission. In this living systematic review, we evaluated the evidence for real-world COVIDST performance. Two independent reviewers searched six databases (PubMed, Embase, Web of Science, World Health Organization database, Cochrane COVID-19 registry, Europe PMC) for the period April 1st, 2020, to January 18th, 2023. Data on studies evaluating COVIDST against laboratory-based conventional testing and reported on diagnostic accuracy, feasibility, acceptability, impact, and qualitative outcomes were abstracted. Bivariate random effects meta-analyses of COVIDST accuracy were performed (n=14). Subgroup analyses (by sampling site, symptomatic/asymptomatic infection, supervised/unsupervised strategy, with/without digital supports) were conducted. Data from 70 included studies, conducted across 25 countries with a median sample size of 817 (range: 28-784,707) were pooled. Specificity was high overall, irrespective of subgroups (98.37-99.71%). Highest sensitivities were reported for: a) symptomatic individuals (73.91%, 95%CI: 68.41-78.75%; n=9), b) mid-turbinate nasal samples (77.79%, 95%CI: 56.03-90.59%; n=14), c) supervised strategy (86.67%, 95%CI: 59.64-96.62%; n=13), and d) presence of digital interventions (70.15%, 95%CI: 50.18-84.63%; n=14). Sensitivity was lower in asymptomatic populations (40.18%, 95% CI: 21.52-62.20%; n=4), due to errors in test conduct and absence of supervision or a digital support. We found no difference in COVIDST sensitivity between delta and omicron pre-dominant period. Digital supports increased confidence in COVIDST reporting and interpretation (n=16). Overall acceptability was 91.0-98.7% (n=2) with lower acceptability reported for daily self-testing (39.5-51.1%). Feasibility was 69.0-100.0% (n=5) with lower feasibility (35.9-64.6%) for serial self-testing. COVIDST decreased closures in school, workplace, and social events (n=4). COVIDST is an effective rapid screening strategy for home-, workplace- or school-based screening, for symptomatic persons, and for preventing transmission during outbreaks. This data is useful for updating COVIDST policy. Our review demonstrates that COVIDST has paved the way for the introduction of self-tests, worldwide.

著者: Nitika Pant Pai, A. Anand, F. Vialard, A. Esmail, F. Ahmad Khan, P. O'Byrne, J.-P. Routy, K. Dheda

最終更新: 2023-08-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.09.23293885

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.09.23293885.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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