この記事では、初期宇宙における物質生成に対する磁場の影響について探ります。
Yuefeng Di, Ligong Bian, Rong-Gen Cai
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宇宙における物質と反物質の不均衡を生む磁場の役割を調査中。
Hui Liu, Renhui Qin, Ligong Bian
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この記事では、シミュレーションと機械学習が銀河の特性を予測する方法について探ります。
Harry George Chittenden, Jayashree Behera, Rita Tojeiro
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研究により、機械学習技術を使って強くレンズ効果がかかったクエーサーの新しい候補が明らかになった。
Zizhao He, Rui Li, Yiping Shu
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ある研究がNGC 2403の近くにある限られたドワーフ銀河を明らかにし、銀河形成の洞察を深めた。
Jeffrey L. Carlin, David J. Sand, Burcin Mutlu-Pakdil
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この記事では、超軽量スカラー暗黒物質と右手型ニュートリノの関係について探っているよ。
Ryan Plestid, Sophia Tevosyan
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銀河がどのようにグループ化されて宇宙で動いているかを発見しよう。
Aurelien Valade, Noam I. Libeskind, Daniel Pomarede
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この記事では、銀河を理解する上でのマゼラン雲の重要性について話してるよ。
Moritz Haslbauer, Indranil Banik, Pavel Kroupa
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SN 2022qmxに関する研究が、宇宙の膨張についての理解を深めてくれる。
Conor Larison, Justin D. R. Pierel, Max J. B. Newman
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新しい方法が宇宙の構造や銀河の形成についての理解を深めてるよ。
Haruki Ebina, Martin White
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研究によると、高速ラジオバーストが宇宙に隠れたバリオン物質を見つけるのに役立つことがわかったんだ。
Liam Connor, Vikram Ravi, Kritti Sharma
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運動学的スニャエフ・ゼルドビッチ効果とそれが宇宙論に与える影響を探る。
E. Schiappucci, S. Raghunathan, C. To
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この研究は、CN分子を測定して宇宙マイクロ波背景放射の温度についての洞察を得るんだ。
Ryan J. Cooke, Louise Welsh
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最近の発見は、ブラックホールと宇宙におけるその役割についてもっと明らかにしている。
Hanpu Liu, Kohei Inayoshi
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宇宙の加速膨張を理解するためのスカラーフィールドモデルを調べてる。
Carlos G. Boiza, Mariam Bouhmadi-López
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研究が物質密度を調べる新しい方法と、それが宇宙に与える影響を明らかにした。
Beth McCarthy Gould, Lina Castiblanco, Cora Uhlemann
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研究によると、修正重力が宇宙の加速やダークエネルギーを説明できる可能性があるんだって。
Rita Rani, Shaily, G. K. Goswami
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矮小銀河、ブラックホール、核星団の関係を調べる。
Christian Partmann, Thorsten Naab, Natalia Lahén
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ラジオハローを分析することで、銀河団のダイナミックなプロセスについての洞察が得られるよ。
Ramananda Santra, Ruta Kale, Simona Giacintucci
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研究者たちは、宇宙論データを分析するための高度な方法を探求して、より深い洞察を得ようとしている。
Justine Zeghal, Denise Lanzieri, François Lanusse
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暖かいインフレーションが初期宇宙のダイナミクスに与える影響を探る。
Mehrdad Mirbabayi
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ホコリは銀河の特性に影響を与えて、赤方偏移や星の質量の測定ミスを引き起こすんだ。
ChangHoon Hahn, Peter Melchior
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研究が、天の川銀河の衛星銀河を使ってダークマターの複雑な性質を明らかにした。
Chin Yi Tan, Ariane Dekker, Alex Drlica-Wagner
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ユークレイドは、宇宙の暗黒物質と暗黒エネルギーを研究しようとしている。
Euclid Collaboration, L. Paganin, M. Bonici
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QUBICは革新的なデータ分析を通じて宇宙マイクロ波背景放射の研究を進めている。
M. Regnier, T. Laclavere, J-Ch. Hamilton
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QUBICとスペクトルイメージングを使って宇宙の初期の瞬間を調査中。
P. Chanial, M. Regnier, J-Ch. Hamilton
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研究は、超新星を使った暗黒エネルギーの測定における系統的不確実性がどのように影響するかを明らかにしている。
Suhail Dhawan, Brodie Popovic, Ariel Goobar
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磁場を理解することで、銀河団や宇宙の構造の秘密が明らかになる。
Yoan Rappaz, Jennifer Schober, Abhijit Bhausaheb Bendre
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科学者たちが超巨大ブラックホールの合体から微弱な重力波を検出した。
Xiao Xue, Zhen Pan, Liang Dai
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この記事では、ゲージ理論と温度変化の際の挙動について考察するよ。
Ed Bennett, Biagio Lucini, David Mason
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研究者たちは、初期宇宙の秘密を明らかにするために非ガウス信号を研究している。
Mponeng Kopana, Sheean Jolicoeur, Roy Maartens
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天文学者たちが初期宇宙からの明るい銀河を発見して、新たな疑問が浮かんでるよ。
Stefano Carniani, Francesco D'Eugenio, Xihan Ji
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銀河団を見て、SBIを通じて宇宙を理解するための役割について。
Moonzarin Reza, Yuanyuan Zhang, Camille Avestruz
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運動場の理論は、宇宙の構造形成や修正重力の影響についての洞察を与える。
Alexander Oestreicher, Harshda Saxena, Niklas Reinhardt
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研究が光度法を使って遠くの銀河の距離推定を改善した。
Bryan R Scott, Alex I Malz, Robert Sorba
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量子システムにおける情報消去がエネルギーコストとエントロピーにどう関係するかを探る。
Massimo Giovannini
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新しい戦略が天文学における赤方偏移の推定課題を光度データを使って解決する。
Chiara Moretti, Maximilian Autenrieth, Riccardo Serra
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研究が速いラジオバーストの行動と特徴についての光を当ててる。
Siddhartha Bhattacharyya, Jayanta Roy, Apurba Bera
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MADMAXは、ダークマターの重要な要素であるアクシオンを検出することを目指している。
Pascal Pralavorio
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研究によると、ニューラルネットワークを使った銀河レンズ効果の予測が改善されたみたい。
Shrihan Agarwal, Aleksandra Ćiprijanović, Brian D. Nord
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