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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

バングラデシュでデング熱の病例が増加中

バングラデシュでデング熱の感染が急増してるのは、気候変動と都市の成長が原因だよ。

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目次

デング熱は、感染した蚊、主に雌のデング蚊(エジプト蚊やヒトスジシマカ)が媒介するウイルスによって引き起こされる病気だよ。この病気は、熱帯や亜熱帯地域を含む125カ国以上で見られる。世界保健機関(WHO)によると、デング熱の症例は全世界で増加していて、年間約3億9000万の感染が推定され、そのうち約9600万が臨床的に診断されるほど重症なんだ。

感染と免疫の理解

デング熱に感染するほとんどの人は軽い症状しか出なかったり、全く症状が出なかったりするけど、こういう感染は特定の血清型に対して生涯の免疫をもたらすことが多いよ。ただし、別の血清型に感染すると、もっと重症化する可能性があって、合併症や死亡のリスクが上がるんだ。

南アジアと東南アジアのデング熱

南アジアと東南アジアは、デング熱の被害が最も大きい地域で、報告される症例の過半数を占めているんだ。バングラデシュでは、2000年に最初の公式なアウトブレイクが記録されて以来、デング熱はずっと健康問題として存在してる。最近では、症例数が増えてきていて、明確な季節パターンも見られる。大雨季がある5月から8月と、9月から12月にかけて多くの症例が報告されるけど、2014年以降は、プレモンスーンの期間にも症例が増加するなどの異常な傾向が出てきてる。

気候変動と都市化

降雨、気温、湿度の変化、そして急速な都市成長がデング熱の症例増加に大きく関与してるんだ。これらの変化は自然環境を乱し、デングウイルスが広がるのに好条件を作ってしまう。これが続くと、特定の季節だけでなく、年間を通じてデング熱が広がる可能性がある。

研究の目的

この研究は、バングラデシュのデング熱の症例を2000年から2010年、2011年から2022年の20年間にわたって見ていくことを目的としてる。具体的には、以下の目標を掲げてる:

  1. 2つの年代間の年間および月別の症例を比較すること。
  2. デング熱の症例の傾向と季節パターンを特定すること。
  3. 天候条件がデング熱の発生に与える影響を分析すること。
  4. 次の10年間のデング熱の予測を行うこと。

データソース

分析には、バングラデシュの保健サービス局(DGHS)からの2000年1月から2022年12月までのデング熱の報告データを使用するよ。それに、バングラデシュ気象局からの気温や降雨のデータも含まれる。

統計分析

分析は2000年から2022年までの期間にわたり、デング熱の症例と死亡の特徴に焦点を当てるよ。最初の計算には、各年と月の平均と標準偏差が含まれている。2つの年代間で、症例、死亡、天候条件の違いを比較してる。月ごとの変化を評価して、デング熱の症例の成長傾向を理解するのが目的だね。

気候がデング熱の症例に与える影響を評価するために、天候データと症例の報告を使って一般化線形モデル(GLM)を作成したんだ。このモデルで、気温や降雨が報告されたデング熱の症例数にどう影響するかを特定できるよ。

2000年から2022年にかけての症例増加

2000年から2022年の間に、バングラデシュでは24万4000件以上のデング熱の症例が報告されていて、年間平均で1万件以上の症例があるんだ。感染者数は増加していて、2つ目の10年間では1つ目の10年間と比べて8倍以上に跳ね上がった。デング熱による死亡も増えたけど、致死率(CFR)は実際には減少したから、感染者が増えたのに対して死亡の割合は以前より低くなってるんだ。

季節の傾向

データによると、デング熱の感染は主に8月に多く発生して、2月には最も少なかったよ。新しいウイルス型が登場した後、特に2019年と2022年に症例が大幅に増加したことが確認された。平均気温は年々わずかに上昇して、降雨パターンも全体の年間降雨量は減少してるけど、特定の月に目立ったスパイクがあることがわかったよ、特にモンスーンのシーズンの初めや終わりに。

成長因子分析

成長因子分析では、4月から7月のピークシーズンに向けての月々のデング熱症例が大幅に増加することが示された。これは、蚊の制御のための効果的な介入が4月から始まるべきだってことを示唆してる。

気候がデング熱症例に与える影響

この研究では、気温が1度上昇するごとにデング熱の症例が約26%増加することがわかった。降雨も大きな役割を果たしていて、ピークに向けた月で1センチメートルの降雨が増えると、症例が最大で17%増加することがわかった。これは、天候条件がデング熱の広がりに大きく影響することを示してるね。

今後の予測

予測モデルを使って研究者たちは、今後数年間でデング熱の症例がさらに増加すると予測してる。特に気候変動と都市化が主要な要因になってる。これらの傾向が長く、より強いデング熱のシーズンを示しているため、効果的な管理戦略の緊急性がますます明確になってきたよ。

公衆衛生対策の推奨

結果を考えると、バングラデシュでデング熱の症例をコントロールするためには包括的なアプローチが必要だってことがわかる。地域のコミュニティを巻き込んで蚊の繁殖地をなくす努力や、症例を検出するための積極的な監視を強化することが重要なステップだね。保健当局は、トレンドに基づいて迅速に行動し、ベクターの個体数をコントロールしてこれ以上の広がりを防ぐ必要があるよ。

結論

デング熱はバングラデシュにとって重要な公衆衛生の課題で、近年症例がアルマウチ増加してる。この研究は、デング熱の感染を引き起こす要因に対処するために、環境管理の改善、コミュニティの参加、適時の介入などの積極的な措置が必要だってことを強調してる。気候の影響や都市の成長に対する意識を維持することが、効果的にデング熱と闘うために重要になるよ。継続的な監視と迅速な対応があれば、将来的にデング熱の負担を減らす希望があるね。

オリジナルソース

タイトル: Two Decades of Endemic Dengue in Bangladesh (2000-2022): Trends, Seasonality, and impact of Temperature and Rainfall Patterns on transmission dynamics

概要: BackgroundThe objectives of this study were to compare the dengue virus (DENV) infection, deaths, case-fatality ratio, as well as meteorological parameters between the first and and the recent decade (2000-2010 vs. 2011-2022) and to understand the trends, seasonality, and impact of change of temperature and rainfall pattern on transmission dynamics of Dengue in Bangladesh MethodsFor the period 2000-2022, dengue cases and death data from Bangladeshs Ministry of Health and Family Welfares website, and meteorological data from the Bangladesh Meteorological Department were analyzed. Mann-Kendall and Sens slop tests were used for trends and variations and fitted a time series Poisson regression model to identify the impact of meteorological parameters on the incidence of dengue cases. A forecast of dengue cases was performed using an autoregressive integrated moving average model. ResultsOver the past 22 years, a total of 244,246 dengue cases were reported including 849 deaths (Case fatality ratio [CFR] =0.34%). The mean annual number of dengue cases increased eight-fold during the second decade, with 2216 cases during 2000-2011 vs. 18,321 during 2012-2022. The mean annual deaths have doubled (21 vs. 46) although the overall CFR had decreased to one-third (0.69 vs 0.24). Between the periods, the annual temperature increased by 0.49 {degrees}C, and rainfall decreased by 314 mm despite increasing unusual rainfall in the pre-and-post monsoon period. An increasing trend of dengue cases is observed with a much stiffer rise after 2018. Monthly mean temperature (Incidence risk ratio [IRR]: 1.26), first-lagged rainfall (IRR: 1.08), and second-lagged rainfall (IRR: 1.17) were significantly associated with monthly dengue incidence. ConclusionsThe increased local temperature and unusual rainfall might have contributed to the increased incidence of DENV infection in Bangladesh. Community engagement, vector control, and destruction of mosquito habitats are key to controlling dengue.

著者: Najmul Haider, M. N. Hasan, I. Khalil, M. A. B. Chowdhury, M. Rahman, M. Asaduzzaman, M. Billah, L. A. Banu, M.-U. Alam, A. Ahsan, T. Traore, M. J. Uddin, R. Galizi, I. Russo, A. Zumla

最終更新: 2023-07-18 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.16.23292380

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.16.23292380.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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