Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

寄生虫がCOVID-19抗体反応に与える影響

研究によると、寄生虫感染による抗体反応に大きな差はないらしい。

― 1 分で読む


寄生虫とCOVID寄生虫とCOVID19抗体ルに変化がないんだって。研究によると、寄生虫の共感染では抗体レベ
目次

COVID-19(SARS-CoV-2)のウイルスの抗体検査は、ウイルスの拡散を理解したり、過去の感染を診断したり、感染やワクチン接種後のコミュニティの免疫を評価するのに役立つんだ。でも、いくつかの研究では、特に寄生虫などの他の感染が一般的な地域では、これらの検査があまり正確でないかもしれないって言われてる。これが、SARS-CoV-2と他の感染にさらされた人をテストする際に、混合結果をもたらすことがあるんだ。それに、HIVのように免疫システムが弱い人は、抗体に対する反応が違ったりするけど、これに関する研究はまだ進行中だよ。

寄生虫が一般的な地域では、他の病気のワクチンにもあまり強く反応しないかもしれない。これって、寄生虫感染がCOVID-19に対する体の反応にどう影響するかって疑問を呼ぶんだ。寄生虫に感染していることが、コロナウイルスに対する抗体反応をどう変えるのか、まだまだ学ぶことがいっぱいある。この研究の目的は、COVID-19と寄生虫感染の両方に感染した人が、COVID-19単独の人と比べて抗体をどのように生成するかを調べることだよ。

研究デザインと設定

この研究は、エチオピアで進行中の大規模なCOVID-19の症例と免疫応答を監視する研究の一部だよ。2020年の7月から10月にかけて、治療センターから確認されたCOVID-19患者が登録された。特定の実験室方法を使ってウイルスをテストされ、軽症でも重症でも研究に含まれたんだ。

世界保健機関がCOVID-19をパンデミックとして宣言した後、エチオピア政府は、症状を示したり、感染者と近接接触したり、高リスクの環境で働いている人々に対して大規模な検査を開始した。確認されたすべての症例は、症状の重さに関係なく、専用の治療センターに運ばれ、登録された時点ではワクチンがまだ国にないため、ワクチン接種は行われなかった。

データとサンプル収集

患者に関するデータ-年齢や健康歴など-は標準化されたフォームを通じて収集された。72人のCOVID-19陽性患者から血液サンプルが採取され、その抗体レベルを時間経過とともに分析した。この患者たちは平均して約31日間監視されたんだ。異なる間隔でサンプルを採取して、抗体レベルが時間とともにどう変わるか理解することができた。そして、サンプルはさらなるテストのために処理され、保存された。

実験室のテストでは、鼻のスワブサンプルを分析してCOVID-19を確認した。抗体レベルは、ウイルスに関連する特定のタンパク質を特定するために設計された特定のテスト方法を用いて測定された。初めは抗体が陰性だった患者がフォローアップで陽性になった場合、抗体を生成したとみなされたんだ。

感染症があるかどうかをチェックするために、新鮮な便サンプルも収集された。このテストでは、寄生虫がいるかどうかを確認するための従来の方法が使われた。

統計分析

研究は、患者の初期特性を分析し、抗体反応がどのように異なるかを比較した。連続データは中央値として要約し、カテゴリデータはパーセンテージで表現した。さまざまな統計テストを用いて、特に寄生虫感染の有無とその抗体生成への潜在的な影響に焦点を当てて、グループ間の違いを特定したんだ。

倫理的考慮

すべての参加者は同意書にサインして研究に参加することに同意した。この研究は、研究を監督する大学の委員会が定めた倫理ガイドラインに従った。パンデミック前の歴史的サンプルに対しては同意が得られなかったが、研究では個人情報が保護され、倫理委員会の承認を得たことを確保したよ。

参加者の一般的な特徴

この研究にはCOVID-19陽性の72人の患者が関与しており、研究全体で589のサンプルが提供された。この患者のうち39人が寄生虫を持っていて、33人は持っていなかった。報告された一般的な症状には、発熱、呼吸困難、頭痛が含まれていた。症状は寄生虫を持つ人と持たない人で似ていたけど、呼吸困難は寄生虫感染がない患者に多く見られた。

時間経過に伴う抗体反応

データによれば、COVID-19の抗体陽性率は約68.8%だった。寄生虫を持つ人は70.4%の陽性率で、持たない人は66.7%だった。寄生虫の存在や特定の感染のタイプ(例えば、線虫や原虫)による有意な差は観察されなかったよ。

抗体レベルの時系列パターンは、参加者が研究に参加した直後は抗体陽性が低かったことを示している。しかし、症状が現れてから最初の15日以内に陽性率は大幅に増加した。患者が寄生虫に感染しているかどうかに関わらず、時間が経つにつれて陽性率は上昇し、症状が始まってから3〜6週間で90.9%に達した。

抗体のセロコンバージョン

初めは抗体が陰性だった患者がフォローアップで陽性になった場合、セロコンバージョンを経験したと見なされた。この研究では約41.9%の患者がセロコンバージョンを示した。患者たちは、症状が現れてから早くて4〜9日後に抗体の発展の兆候を見せ始め、その後の数週間でセロコンバージョン率が上昇したんだ。

寄生虫感染のある患者とない患者は似たようなセロコンバージョンの傾向を示したけど、抗体を発展させるのにかかる中央値の時間は少し違っていて、寄生虫を持つ人は13日、持たない人は15日だった。ただ、この違いは有意ではなかったよ。

ディスカッション

この研究は、寄生虫感染がCOVID-19患者の抗体生成能力にどう影響するかを調べることを目的としていた。この結果は、寄生虫感染の患者が寄生虫のない患者と比べて異なる抗体反応やタイムラインを持っていなかったことを示しているんだ。

先行研究では、寄生虫が異なる感染やワクチンに直面したときの抗体生成能力を弱めることが示されている。このケースでは、研究者たちは寄生虫感染者がコロナウイルスに対して弱い反応を示すだろうと予想していたけど、結果は、コロナウイルスと寄生虫の両方に反応する抗体の存在が、予想される反応の低下を補った可能性があることを示唆している。

この研究は、時間の経過とともに人々がウイルスにどのように反応するかを調べる上で重要なんだ。しかし、制限としては参加者の少なさや、抗体反応がCOVID-19症状の重症度によって変わるかどうかの分析が無いことが挙げられる。

寄生虫感染とCOVID-19ワクチンへの反応の相互作用はまだ不明確なんだ。これらの二重感染が免疫にどう影響するかを理解することは、特に寄生虫が一般的な地域でのCOVID-19診断ツールの開発と解釈をより良くするのに役立つかも。寄生虫感染がワクチン反応にどんな影響を与えるかや、こうした集団での抗体の持続的な影響について、もっと研究が必要だよ。

結論

要するに、この研究は、COVID-19と寄生虫の両方に感染している人が、COVID-19単独の人と比べて抗体生成のパターンに違いを示さなかったことを明らかにしたんだ。この結果は、将来の研究や公衆衛生戦略を形作るのに役立つかもしれない、特に両方の感染が広がっている地域でね。ワクチンへの反応や、こうした感染がSARS-CoV-2に対する免疫に与える長期的な影響について、さらに調査が必要だよ。

オリジナルソース

タイトル: SARS-CoV-2 antibody response among COVID-19 patients is not affected by parasite co-infection

概要: BackgroundB-cell hypo-responsiveness has been associated with intestinal parasitic co-infection. The effect of parasite co-infection on antibody response to SARS-CoV-2 is unknown. Here, we aimed to determine antibody response to SARS-CoV-2 among COVID-19 patients co-infected with intestinal parasites and those without parasite co-infection. MethodsIn this prospective cohort study, a total of 589 samples were serially collected from 72 RT-PCR-confirmed patients. Anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid protein (NP) antibody titers were measured longitudinally during hospitalization. SARS-CoV-2 infection was confirmed by RT-PCR on samples obtained from nasopharyngeal swabs, while direct microscopic examination, modified Ritchie concentration, and Kato-Katz methods were used to identify parasites and ova from fresh stool samples. Data were analyzed using STATA version 14. ResultsOf the 72 COVID-19 patients, 39 (54.2%) were co-infected with intestinal parasites while 33 (45.8%) had no parasitic co-infection. Overall, the median cut-off index (COI) for anti-NP antibody titer among COVID-19 patients co-infected with parasites was 6.91 (IQR: 0.55-40.7) compared to 7.51 (IQR: 0.21-59.21) in those without parasites (p=0.764). In addition, 174/261 [66.7% (95% CI: 60.68-72.16)] and 231/328 [70.4% (95% CI: 65.23-75.14)] specimens from COVID-19 patients with parasite co-infection and without parasites, respectively, had anti-SARS-CoV-2 antibody above the cut-off COI value (p=0.328). The positivity rate for anti-SARS-CoV-2 NP < 14 days after symptom onset was 66.3% (95% CI: 60.21-71.85) and 70.0% (95% CI: 64.72-74.74) for those not infected and co-infected with parasites, respectively (p=0.343). In addition, 31/72 (41.9%) of the patients who were negative at the time of enrollment were seroconverted. The trend in anti-NP antibodies among seroconverted individuals with and without parasites is also similar. ConclusionsCo-infection with parasitic infection has very little effect on the anti-SARS-CoV-2 antibody immune response. Further studies on the profile of neutralizing antibodies in parasite-endemic areas are warranted to ascertain vaccine efficacy. Authors summaryPre-existing co-infection with intestinal parasites has been shown to diminish antibody response to a multitude of heterologous pathogens or vaccines. However, the effect of parasite co-infection on antibody response to SARS-CoV-2 is unknown. We determined the anti-nucleocapsid protein (NP) antibody response to SARS-CoV-2 among COVID-19 patients co-infected with intestinal parasites and compared their response to those without parasites. There was no difference in anti-NP positivity rate, seroconversion, or titer level among COVID-19 patients with or without parasitic co-infection. Further studies on the profile of neutralizing antibodies in parasite-endemic areas are warranted to ascertain vaccine efficacy.

著者: Teklay Gebrecherkos, Y. Kebede, F. Challa, A. Gebreegzabher, S. Abdella, D. Leta, A. Desta, A. Hailu, G. Tasew, M. Abdulkadir, M. Tessema, G. Tollera, Z. Gessesse, H. H. DF Schallig, B. C. Urban, T. Rinke de Wit, D. Welday

最終更新: 2023-08-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.20.23294345

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.20.23294345.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事