患者の結果を良くするための浸透療法の最適化に関する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
患者の結果を良くするための浸透療法の最適化に関する研究。
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ツールがALSや心房細動のような病気の生存予測を向上させる。
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胸椎椎間板障害とその患者への影響について詳しく見てみよう。
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日常生活におけるパーキンソン病の動きをもっと理解するための新しいツール。
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研究は、重症のCOVID-19患者を評価する際の胸部X線の役割を探ってるよ。
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新しいマーカーが、反応しない患者の意識を理解するのに役立つかもしれない。
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デジタルモデルを使った新しい方法が、敗血症の理解と治療を改善するかもしれない。
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新しい方法が乳腺密度の評価と癌リスクの予測を改善した。
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CBC3Dは、外科手術の計画やシミュレーションのために、より良いメッシュ生成を提供しています。
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新しい戦略が心房細動の管理を改善して、患者の結果を良くすることを目指してるよ。
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CLAIMEは、より良い医療インサイトのために構造化データと非構造化データのEHRを統合するよ。
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大腸がんの腫瘍タイプと治療結果を調査中。
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がん患者と医療提供者のコミュニケーションをAIで向上させること。
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患者のプライバシーを守りながら、医療分野での協力を強化するためのフレームワーク。
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研究によると、軟部組織の厚さがBMIよりも膝の手術合併症を予測するのに役立つかもしれないって。
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珍しい目の動きの障害とその遺伝的な関連を見てみよう。
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研究者たちは、ALSの呼吸や話し方の問題を理解するために咳の音を分析している。
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医療画像を分析する上での機械学習の役割は急速に増えてるよ。
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研究がうつ病診断の改善に向けた潜在的な血液マーカーを示唆している。
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複数の長期的な病気を持つ患者のための患者中心のケアを検討中。
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血流モデルが心臓病治療にどう役立つかを見てみよう。
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研究によれば、ICUでの感染対策が抗菌薬耐性に与える影響が明らかになった。
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重度のレプトスピラ症の合併症に対する治療法のハイライト。
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この記事では、生存研究における適切なフォローアップ期間を決定する新しい方法をレビューしています。
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研究は、EKGを使って心臓の傷を特定する際のf-QRSの役割を評価している。
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研究で、てんかんと認知能力の遺伝的な関係が明らかになった。
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患者の治療シーケンスを理解し、クラスタリングするための新しいアプローチ。
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CORE-BEHRTは、データの表現とモデル設計を強化して電子健康記録の予測を改善するよ。
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この研究は、医療で使われる大型言語モデルのバイアスを調べてるよ。
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イギリスにおける重度の精神病に対する抗精神病薬の処方傾向のレビュー。
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パーキンソン病の研究と治療における課題と進展を探る。
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この記事では、医療画像から膜のような薄い構造をモデル化することについて話してるよ。
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研究者たちは発作のパターンを調べて、予測方法や患者ケアを改善しようとしてるんだ。
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心不全の患者の長期生存要因に関する研究が明らかになった。
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Rad4XCNNは、ディープラーニングとラジオミクスをつなげて、より明確な医療AIの洞察を提供するよ。
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この研究は、時間と経験が皮膚科の診断精度にどのように影響するかを調査してるよ。
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医療の治療効率と公平性を改善するための戦略を探る。
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カノモデルは医療現場で患者の満足度を高めるのに役立つよ。
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この論文では、過去のデータを使って治療割り当てを改善する方法について話してるよ。
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放射線研究における医療画像管理の複雑さを探る。
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