患者ケア に関する最新の記事

SDECは緊急患者の迅速な治療を提供して、病院の負担を軽減してるよ。

この研究は、膀胱癌におけるリンパ節転移を予測するための遺伝子検査をレビューしているよ。

テクノロジーを使って動きに関する問題に合わせた解決策を作る。

研究がオーストラリアのCOVID-19の波における病床の予測を調査。

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

研究によると、特発性肺線維症における生存に対する遺伝的影響が明らかになった。

研究が、NHSにおける看護師のウェルビーイングを測定し改善する必要性を強調している。

VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。

新しい画像技術が、最小侵襲手術のクリアさを向上させてる。

研究がEyhance IOLのインプラントによる長期的な視力結果と満足度を調べてる。

AIは患者ケアを向上させ、作業負担を減らすことで医療を変革してるよ。

sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。

新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。

RadFlagは、AIが生成した医療レポートが正確で信頼できるようにサポートするよ。

MEDS-Tabは、患者ケアを向上させるために健康データの分析を簡素化するよ。

データを使ってICU患者の生存予測の公平性を改善する方法を考えてみる。

PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。

この研究は、手術前のクリニックが患者の回復に与える影響を調べてるんだ。

XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。

研究者たちは、グリオーマの診断と予後のための潜在的なツールとしてmiR-21を研究している。

新しい方法がRAの早期発見と治療反応予測で期待できるって。

RPMサービスがアメリカの病院で増えてきてて、心不全の再入院に影響を与えてるよ。

多様な医療データを統合して患者ケアを向上させる方法を探ってる。

新しいフレームワークが多様な健康データを分析して、患者の結果を改善する。

DRL-STNetは、異なるモダリティの医療画像のセグメンテーションを改善するよ。

患者の要因が薬の反応にどう影響するかの洞察。

新しい方法が2Dと3Dデータをつなげて医療画像の分析を強化してるよ。

AI技術は放射線レポートの作成方法を変えて、効率を上げてるよ。

血液がんの患者は、質の高い終末期ケアを受けるのが難しいんだ。

緊急ケアでの身体的痛みからの回復にメンタルヘルスがどう影響するかを調べる。

薬剤師は心不全の患者の結果を改善し、入院を減らす重要な役割を果たしているよ。

椎間板変性に焦点を当てた臨床試験プロトコルの評価。

画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。

技術の進歩は、乳がんの検出率を上げることを目指してるよ。

エチオピアの医療システムにおけるCBHIサービスの効果に関する研究。

CRT治療後の心不全患者の死亡リスクを探る研究。

この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。

重い病気の患者のためのより良い生存予測の方法を探る。

研究は、早期のがん検出のための信頼できる血中マーカーを見つけることを目指している。

研究によると、AIツールは人間の研修生よりも病理学の質問に答えるのが得意なんだって。