新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。
Xuan Huang, Haichao Miao, Hyojin Kim
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新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
Oz Zafar, Lior Wolf, Idan Schwartz
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新しい方法で、核融合研究におけるプラズマ放出の可視化と特性回復が向上したよ。
Ekin Öztürk, Rob Akers, Stanislas Pamela
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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時間の経過に伴う木のような構造の形状変化を分析する新しい方法。
Tahmina Khanam, Hamid Laga, Mohammed Bennamoun
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新しいアプローチで、光のパターンを制御する表面のデザインが改善された。
Yuou Sun, Bailin Deng, Juyong Zhang
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光沢のある表面にエリアライトを使ってきらめきを描く効率的な方法を学ぼう。
Tom Kneiphof, Reinhard Klein
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McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
Daxuan Renınst, Hezi Shiınst, Jianmin Zheng
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革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。
Ajay Chatterjee, Srikanth Ranganathan
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新しいデータセットがAIを使ってティーンエイジャーの不安やうつを特定するのを助けてるんだ。
Jinghui Qin, Changsong Liu, Tianchi Tang
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
Anna Kawakami, Daricia Wilkinson, Alexandra Chouldechova
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このプロジェクトは、構造化データを通じてチリの歴史的な出来事を分析するために技術を使ってるんだ。
Camila Díaz, Jocelyn Dunstan, Lorena Etcheverry
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EUのAI法を理解して、それがAI開発やコンプライアンスにどう影響するかを考えよう。
Julio Hernandez, Delaram Golpayegani, Dave Lewis
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オンライン討論データを通じて信念を理解する新しいアプローチ。
Byunghwee Lee, Rachith Aiyappa, Yong-Yeol Ahn
― 0 分で読む
コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。
Aditya Gulati, Bruno Lepri, Nuria Oliver
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筋肉の怪我で白血球を数える新しい方法が、治癒分析を改善する。
Yang Jiao, Hananeh Derakhshan, Barbara St. Pierre Schneider
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
Natchapon Jongwiriyanurak, Zichao Zeng, June Moh Goo
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研究によると、人々は物体検出でより大きなバウンディングボックスを好むみたい。
Ombretta Strafforello, Osman S. Kayhan, Oana Inel
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新しいモデルが低線量CTスキャンの画像品質を向上させる。
Jiaze E, Srutarshi Banerjee, Tekin Bicer
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この新しいデータセットは、世界中の湖のサイズの変化を2年ごとに追跡するんだ。
Yutian Han, Baoxiang Huang, He Gao
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この方法は、トランスフォーマーネットワークを使って2D画像から3Dポーズの精度を向上させるんだよ。
Seyed Abolfazl Ghasemzadeh, Alexandre Alahi, Christophe De Vleeschouwer
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この研究では、車両がAIを使って安全性とコミュニケーションを向上させる方法を調べてるよ。
Malsha Ashani Mahawatta Dona, Beatriz Cabrero-Daniel, Yinan Yu
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オブジェクト検出を簡素化しつつ、精度と効率をアップさせる。
Bilal Faye, Binta Sow, Hanane Azzag
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新しい方法が、高校のスケジュールを全ての生徒にとってもっと公平にしようとしてるんだ。
Mitsuka Kiyohara, Masakazu Ishihata
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プレイヤーが情報の量によって戦略をどう適応させるかを調べる。
Fathima Zarin Faizal, Asuman Ozdaglar, Martin J. Wainwright
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この研究は、順位付けの好みと最小距離情報を使って委員会の選挙を改善する方法を調べてるよ。
Dimitris Fotakis, Laurent Gourvès, Panagiotis Patsilinakos
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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競争が激しい状況の物流の課題についての概要。
Jakub Cerny, Chun Kai Ling, Darshan Chakrabarti
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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VoiceTailorは、効率的でパーソナライズされた音声出力のためにTTSシステムを変革するよ。
Heeseung Kim, Sang-gil Lee, Jiheum Yeom
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音が空間でどう広がるかとその応用を学ぼう。
Shoichi Koyama, Juliano G. C. Ribeiro, Tomohiko Nakamura
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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騒がしい環境での話し声の明瞭さを深層学習で改善する方法を探ってる。
Shrishti Saha Shetu, Emanuël A. P. Habets, Andreas Brendel
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DualSpeechモデルはTTSの明瞭さと話者の類似性を向上させる。
Jinhyeok Yang, Junhyeok Lee, Hyeong-Seok Choi
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SONICSを紹介するよ、AI生成音楽を正確に特定するために作られたデータセットだ。
Md Awsafur Rahman, Zaber Ibn Abdul Hakim, Najibul Haque Sarker
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新しい方法が実際の条件での偽音声検出を向上させる。
Xuechen Liu, Xin Wang, Junichi Yamagishi
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システムの安定性を確保しつつ、効率的にジョブをルーティングする新しい方法。
Yidan Wu, Feixiang Shu, Jianan Zhang
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混雑を減らすためのHOTレーンの効果的な管理についての考察。
Wen-Long Jin, Xuting Wang, Yingyan Lou
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
Xinyang Gu, Yen-Jen Wang, Xiang Zhu
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。
Antoine Aspeel, Laurent Bako, Necmiye Ozay
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研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
Mohamad H. Kazma, Ahmad F. Taha
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新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
Jie Feng, Wenqi Cui, Jorge Cortés
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
Heeseung Bang, Aditya Dave, Filippos N. Tzortzoglou
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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研究によると、ハイパーパラメータがLLM生成コードの品質にどのように影響するかがわかった。
Chetan Arora, Ahnaf Ibn Sayeed, Sherlock Licorish
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コーディングにおけるジェネレーティブAIの利点と倫理的課題を探る。
Marcellin Atemkeng, Sisipho Hamlomo, Brian Welman
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この記事では、LLM生成コードの正確さを評価する方法について調べてるよ。
Zachariah Sollenberger, Jay Patel, Christian Munley
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新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
Yi Liu, Junzhe Yu, Huijia Sun
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大規模言語モデルを統合すると、自動ユニットテストの明確さが向上するよ。
Amirhossein Deljouyi, Roham Koohestani, Maliheh Izadi
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KubernetesとJupyterノートブックを使って量子開発の効率を上げる。
Otso Kinanen, Andrés D. Muñoz-Moller, Vlad Stirbu
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静的解析を使って、ユニオンをタグ付きユニオンに変換する系統的なアプローチ。
Jaemin Hong, Sukyoung Ryu
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha
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この記事では、グラフマッチングを分析するためのダウンアップウォーク法とその効率について話してるよ。
Vishesh Jain, Clayton Mizgerd
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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データプライバシーを守りつつ、異なるアイテムを数えるための革新的なアルゴリズム。
Monika Henzinger, A. R. Sricharan, Teresa Anna Steiner
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不確実性の下での二分探索木とハフマン木についての見方。
Spyros Angelopoulos, Christoph Dürr, Alex Elenter
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この記事では、チェビシェフ多項式を使ってノイズのある測定から確率分布を復元する方法について話してるよ。
Cameron Musco, Christopher Musco, Lucas Rosenblatt
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SparseGPTは、パラメータのプルーニングによって大規模言語モデルの速度と効率を向上させるよ。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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新しい方法で複雑な計算問題の効率が上がる。
Laxman Dhulipala, Michael Dinitz, Jakub Łącki
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新しい方法が機械学習と物理を使ってガス測定の精度を向上させてるよ。
Ruiyuan Kang, Panos Liatsis, Meixia Geng
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NeurELAは、リアルタイムのランドスケープ分析とメタラーニングを通じてブラックボックス最適化を改善するよ。
Zeyuan Ma, Jiacheng Chen, Hongshu Guo
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
Yuanhao Li, Badong Chen, Zhongxu Hu
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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クラウドセンシングの利点と課題を見ていくよ。プライバシーとユーザーの関与に焦点を当てるね。
Luca Bedogni, Stefano Ferretti
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エネルギー効率の良いスマートビル向けのお手頃なワイヤレスソリューション。
Simon Madsen, Benjamin Staugaard, Zheng Ma
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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データセンターのSDNシステムのセキュリティを評価するためのフレームワーク。
Igor Ivkić, Dominik Thiede, Nicholas Race
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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タクム算術は、従来のシステムよりも精度と効率が向上してるよ。
Laslo Hunhold
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
Hansung Kim, Ruohan Yan, Joshua You
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Youngeun Kim
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Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。
Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala
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SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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人間と非人間の存在との音のコミュニケーションにおける倫理的懸念を探る。
Petra Jääskeläinen, Elin Kanhov
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インタラクティブな方法が時系列分析におけるモデルの透明性をどう向上させるかを探ってみよう。
Udo Schlegel, Julius Rauscher, Daniel A. Keim
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ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。
Reuben M. Aronson, Elaine Schaertl Short
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
Anna Kawakami, Daricia Wilkinson, Alexandra Chouldechova
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AIとウィット分析が予測保全戦略をどう変えるかを学ぼう。
Logan Cummins, Alexander Sommers, Sudip Mittal
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研究によると、eスポーツ選手の体力は大学生と比べてギャップがあるんだって。
Andrzej Białecki, Michał Staniszewski, Robert Białecki
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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AIにおけるデータ作業者の扱いと、それが公平性に与える影響を調査する。
Annabel Rothschild, Ding Wang, Niveditha Jayakumar Vilvanathan
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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ソフトウェアのパフォーマンス向上のために、CI/CDを通じてOpenMPテストを強化する。
Aaron Jarmusch, Felipe Cabarcas, Swaroop Pophale
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新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。
Martin Fink, Dimitrios Stavrakakis, Dennis Sprokholt
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複雑な動作を持つプログラムの仕様書を作成する方法を学ぼう。
Kanghee Park, Xuanyu Peng, Loris D'Antoni
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ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
Bin Wu, C Steve Suh
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MEDCOは、インタラクティブでチームワーク重視の学びを通じて医療教育を強化してるよ。
Hao Wei, Jianing Qiu, Haibao Yu
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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Cap2Sumは、動画要約の効率と効果を向上させるために、詳細な動画キャプションを利用してるよ。
Cairong Zhao, Chutian Wang, Zifan Song
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MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
Chaoya Jiang, Jia Hongrui, Haiyang Xu
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AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
Wenrui Li, Wei Han, Yandu Chen
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新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
Wenrui Li, Fucheng Cai, Yapeng Mi
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
Junming Wang, Dong Huang, Xiuxian Guan
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新しい制御戦略がロボットの学習と製造での安全性を向上させる。
Matteo Dalle Vedove, Edoardo Lamon, Daniele Fontanelli
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Kalibは物理マーカーなしでロボットのキャリブレーションを簡単にして、精度と効率を向上させるよ。
Tutian Tang, Minghao Liu, Wenqiang Xu
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ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。
Reuben M. Aronson, Elaine Schaertl Short
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ローカルとグローバルなデスクリプターを組み合わせると、視覚的な位置特定の精度が向上するよ。
Son Tung Nguyen, Alejandro Fontan, Michael Milford
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このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。
Lintong Zhang, Yifu Tao, Jiarong Lin
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作業員が組み立て作業を楽に手伝えるロボットのシステム。
M. Forlini, M. Babcinschi, G. Palmieri
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
Xinyang Gu, Yen-Jen Wang, Xiang Zhu
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
Natchapon Jongwiriyanurak, Zichao Zeng, June Moh Goo
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エージェントが選択肢を効率的に選んで報酬を最大化するための新しい方法。
Hong Xie, Jinyu Mo, Defu Lian
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言語モデルが複数の言語や文化的コンテキストをどう扱うかを探る。
Chengzhi Zhong, Fei Cheng, Qianying Liu
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iDLRは太陽光画像を使ってヘリオスタットの形を予測して、太陽光発電の効率を高めるんだ。
Jan Lewen, Max Pargmann, Mehdi Cherti
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AIアプリ用の偏りのない合成データを生成する新しい方法。
Md Fahim Sikder, Resmi Ramachandranpillai, Daniel de Leng
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階層的フェデレーテッドラーニングにおけるさまざまな攻撃に対するセキュリティ対策を探る。
D Alqattan, R Sun, H Liang
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言語モデルが科学研究やアプリケーションに与える影響を探る。
Huy Quoc To, Ming Liu, Guangyan Huang
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新しいモースモデルに基づくRLアプローチで、効果的な意思決定を発見しよう。
Padmanaba Srinivasan, William Knottenbelt
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GRCが分散コンピュータシステムでのコミュニケーションをどう向上させるかを発見しよう。
Yuval Emek, Yuval Gil, Noga Harlev
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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新しいアルゴリズムがまばらなデータの行列乗算の効率を向上させた。
Isuru Ranawaka, Md Taufique Hussain, Charles Block
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HoSZpは、圧縮された科学データの効率的な計算を可能にし、分析ワークフローを改善します。
Tripti Agarwal, Sheng Di, Jiajun Huang
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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Quad GH200スパコンは、パフォーマンス向上のためにデータフローを最適化するよ。
Luigi Fusco, Mikhail Khalilov, Marcin Chrapek
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいシステムがリソースをたくさん使う言語モデルのパフォーマンスを向上させるよ。
Kan Zhu, Yilong Zhao, Liangyu Zhao
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
― 0 分で読む
確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい方法が、通信の質問応答における小型モデルの精度を向上させてるよ。
Alex Gichamba, Tewodros Kederalah Idris, Brian Ebiyau
― 1 分で読む
レコメンダーシステムの脅威と防御を明らかにする。
Yunfan Wu, Qi Cao, Shuchang Tao
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CoRAは、言語モデルに協調機能を統合することで、レコメンデーションシステムを強化する。
Yuting Liu, Jinghao Zhang, Yizhou Dang
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新しい方法が、密な検索システムの適応性とパフォーマンスを向上させる。
Guangyuan Ma, Yongliang Ma, Xing Wu
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このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
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この研究は、データが限られている言語のQAシステムを改善することを目指している。
Jie Wu, Zhaochun Ren, Suzan Verberne
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欠けてる情報が推薦に与える影響について。
Daniele Malitesta, Emanuele Rossi, Claudio Pomo
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レコメンデーションシステムの重要な特徴と、それがパフォーマンスに与える影響の概要。
Daniele Malitesta, Claudio Pomo, Vito Walter Anelli
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大きな行列の欠損データをうまく埋める方法を探ってみて。
Tianming Wang, Ke Wei
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削除からのデータ回復を改善する新しいエラー訂正法。
Zuo Ye, Yubo Sun, Wenjun Yu
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この記事では、意思決定のシナリオにおけるコミュニケーションとフィードバックを考察してるよ。
Mengyuan Zhao, Maël Le Treust, Tobias J. Oechtering
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量子ネットワークでの効率的なエンタングルメント分配の新しい方法。
Roberto Negrin, Nicolas Dirnegger, William Munizzi
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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新しいGMMベースのパイロットデザインがワイヤレスシステムのチャネル推定を強化。
Nurettin Turan, Benedikt Böck, Benedikt Fesl
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量子と古典的アプローチを組み合わせて、通信システムやビームフォーミングを改善する。
Juping Zhang, Gan Zheng, Toshiaki Koike-Akino
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
Nurettin Turan, Michael Baur, Jianqing Li
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浅水方程式のシミュレーションを改善するためにテンソルネットワークを探求中。
Mustafa Engin Danis, Duc P. Truong, Derek DeSantis
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新しい方法がベイズ学習とガウス過程を使って低次元モデルを強化する。
Shane A. McQuarrie, Anirban Chaudhuri, Karen E. Willcox
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新しいアプローチが、一般化勾配を使った複雑な数値解析での誤差推定を改善する。
Théophile Chaumont-Frelet, Joscha Gedicke, Lorenzo Mascotto
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科学者たちが氷河の振る舞いをシミュレーションして気候への影響を予測する方法を学ぼう。
Ed Bueler
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研究者たちは、流体力学シミュレーションを効率的に改善するためにMeshGraphNetsを使ってるよ。
Robin Schmöcker, Alexander Henkes, Julian Roth
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熱伝達アプリケーションのための境界積分法についての考察。
Sivaram Ambikasaran, Ritesh Khan, Johannes Tausch
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FIATの最新の改善がシミュレーションの効率と正確性を向上させてるよ。
Pablo D. Brubeck, Robert C. Kirby, Fabian Laakmann
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新しい方法が、ptychographyの画像品質を向上させ、再構築を速める。
Ricardo Parada, Samy Wu Fung, Stanley Osher
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
Natchapon Jongwiriyanurak, Zichao Zeng, June Moh Goo
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SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。
Chunpeng Zhou, Kangjie Ning, Qianqian Shen
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
Yiwei Peng, Sean Hooten, Xinling Yu
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新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。
Md Shoyib Hassan, Syed Emad Uddin Shubha, M. R. C Mahdy
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。
Prabhat Anand, Ankit Khandelwal, Achanna Anil Kumar
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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階層的フェデレーテッドラーニングにおけるさまざまな攻撃に対するセキュリティ対策を探る。
D Alqattan, R Sun, H Liang
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PhishAgentは、フィッシング検出のスピードと精度を改善するテクニックを組み合わせてるんだ。
Tri Cao, Chengyu Huang, Yuexin Li
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新しい方法が言語モデルが不要な知識を忘れるのを強化してる。
Hongbang Yuan, Zhuoran Jin, Pengfei Cao
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新しい方法がIWMFを使って敵対的攻撃に対する顔認識の精度を向上させてる。
Hanrui Wang, Ruoxi Sun, Cunjian Chen
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クラウドセンシングの利点と課題を見ていくよ。プライバシーとユーザーの関与に焦点を当てるね。
Luca Bedogni, Stefano Ferretti
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DUCDを紹介するよ、敵対的攻撃からDNNを守るためのプライバシー重視の方法なんだ。
Qiao Li, Cong Wu, Jing Chen
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コンテンツ生成における機械学習の著作権問題を考察中。
Wei-Ning Chen, Peter Kairouz, Sewoong Oh
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新しいアルゴリズムは、あまり見つけにくい方法で隠れたメッセージを音声に埋め込むことでセキュリティを強化する。
Guang Yang
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筋肉の怪我で白血球を数える新しい方法が、治癒分析を改善する。
Yang Jiao, Hananeh Derakhshan, Barbara St. Pierre Schneider
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新しいシステムが書かれた指示から直接分子を作り出して、効率を改善してるよ。
Yuran Xiang, Haiteng Zhao, Chang Ma
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STGormerは、時間と空間を考慮して交通予測を強化するよ。
Jianxiang Zhou, Erdong Liu, Wei Chen
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ランダム化がアルゴリズムの設計とパフォーマンスをどう向上させるか探ってみよう。
Johannes von Oswald, Seijin Kobayashi, Yassir Akram
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iDLRは太陽光画像を使ってヘリオスタットの形を予測して、太陽光発電の効率を高めるんだ。
Jan Lewen, Max Pargmann, Mehdi Cherti
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AutoAugOODはいろんなデータシナリオのための新しさ検出方法を改善するよ。
Hossein Mirzaei, Mojtaba Nafez, Mohammad Jafari
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この論文は、半教師あり学習におけるポリGNNの深さとノイズの影響を調べている。
Luciano Vinas, Arash A. Amini
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オブジェクト検出を簡素化しつつ、精度と効率をアップさせる。
Bilal Faye, Binta Sow, Hanane Azzag
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。
Byunghwee Lee, Hyo-sun Ryu, Jae Kook Lee
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新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。
Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
Yutong Wu, Arlei Silva
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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言語モデルが複数の言語や文化的コンテキストをどう扱うかを探る。
Chengzhi Zhong, Fei Cheng, Qianying Liu
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新しい方法が、通信の質問応答における小型モデルの精度を向上させてるよ。
Alex Gichamba, Tewodros Kederalah Idris, Brian Ebiyau
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この研究は、対立攻撃の下での合理化モデルの信頼性を調べてる。
Yuankai Zhang, Lingxiao Kong, Haozhao Wang
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オッターは効率的なパラメータ挿入でLLMを改善し、パフォーマンスを向上させつつリソースを節約するよ。
Chenhan Yuan, Fei Huang, Ru Peng
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言語モデルが科学研究やアプリケーションに与える影響を探る。
Huy Quoc To, Ming Liu, Guangyan Huang
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言語モデルのテキスト生成に対する自信を高める方法。
Artem Vazhentsev, Ekaterina Fadeeva, Rui Xing
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新しいアプローチが市場ベースのデータセットを使って感情分析を改善する。
Baptiste Lefort, Eric Benhamou, Jean-Jacques Ohana
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新しい方法が言語モデルが不要な知識を忘れるのを強化してる。
Hongbang Yuan, Zhuoran Jin, Pengfei Cao
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ミリ波放射がどうやって肌の怪我を引き起こすか調べてる。
Hongyun Wang, Shannon E. Foley, Hong Zhou
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
Lisa Scheunemann, Erik Faust
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
Shengkun Wang, Taoran Ji, Linhan Wang
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。
Christoffer Fyllgraf Christensen, Jonas Engqvist, Fengwen Wang
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。
Alberto Pepe, Sven Buchholz, Joan Lasenby
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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異なる意見の中で、グループがどうやって信念を維持するのか探ってみる。
John Lindqvist, Fernando R. Velázquez-Quesada, Thomas Ågotnes
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高階論理アプリケーションのためのAFTとカテゴリ理論を組み合わせたフレームワーク。
Samuele Pollaci, Babis Kostopoulos, Marc Denecker
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新しい方法がAIの論理プログラムの効率を高める。
Minghao Liu, David M. Cerna, Filipe Gouveia
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検証と合成が複雑なシステムのソフトウェア信頼性をどう向上させるか探ってみよう。
Mishel Carelli, Orna Grumberg
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意思決定理論と論理が不確実な状況での選択をどう改善するかを学ぼう。
Damiano Azzolini, Elena Bellodi, Rafael Kiesel
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
Marco Lewis, Sadegh Soudjani, Paolo Zuliani
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ポジティブな平等フリー論理がモデル検査手法に与える影響を探る。
Manuel Bodirsky, Marcin Kozik, Florent Madelaine
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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