Informatica - Apprendimento automatico

Il framework Learn2Aggregate aumenta l'efficienza nella programmazione lineare intera mista.

Un nuovo metodo di mascheramento migliora la conversione vocale separando l'identità del parlante dalla fonetica.

Un nuovo approccio migliora i processi di apprendimento federato per una migliore trasmissione dei dati.

Un nuovo modello migliora l'elaborazione e l'analisi dei testi sanscriti.

L'IA impara le abilità decisionali usando un approccio simile a quello umano nei videogiochi.

Un nuovo metodo trasforma i dati tabulari in binari per una generazione efficiente di dati sintetici.

La Volvo Discovery Challenge esplora nuove strategie di manutenzione predittiva per camion pesanti.

Le aziende affrontano minacce alla privacy nascoste nell'apprendimento federato a causa dei cambiamenti nella distribuzione dei dati.

La ricerca esplora modelli avanzati per analizzare documenti storici greci.

GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.

Un nuovo framework per identificare concetti dinamici in sequenze di dati in evoluzione.

Migliora il coinvolgimento dei clienti con promozioni mirate che rispettano i limiti dell'azienda.

Scopri come i robot si adattano e mantengono le conoscenze grazie all'apprendimento continuo.

Presentiamo un framework per migliorare la classificazione dei testi per dati sconosciuti.

Esaminare come i LLM stanno cambiando la scrittura e il parlare nei contesti accademici.

Esaminando il ruolo dell'estrazione delle caratteristiche nel migliorare l'interpretabilità del machine learning.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le abilità di parkour dei robot in modo sicuro ed efficiente.

Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.

Un nuovo approccio combina la scomposizione del dominio e le reti neurali artificiali per risolvere problemi complessi.

Esplorare nuovi metodi nella rilevazione della camminata per una diagnosi migliore dei disturbi cerebrali.

Esaminare attacchi efficienti sulla Classificazione Automatica di Modulazione usando il Rapporto Aureo.

Un sistema che suggerisce con precisione prodotti di bellezza in base agli ingredienti e alle esigenze della pelle.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni dell'autismo usando analisi video, audio e testo.

Uno sguardo alle decisioni in ambienti dinamici usando strategie di bandito inquieto.

Questo studio analizza le performance dei KAN nel learning continuo usando il dataset MNIST.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning contro attacchi avversari.

Questo articolo parla di come combinare i metodi migliora l'efficacia dell'apprendimento degli operatori.

I robot possono migliorare le interazioni con gli esseri umani capendo i loro schemi comportamentali.

Un nuovo metodo migliora la gestione di dati temporali lunghi e multidimensionali.

Analizzando gli effetti del trattamento di un programma di alfabetizzazione con nuovi metodi e intuizioni sui dati.

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a dimenticare informazioni specifiche in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la trasmissione dei dati usando reti neurali a valori complessi.

Combinare il Federated Learning e la tecnologia quantistica promette una gestione dei dati più sicura nell'IA.

Un sistema per aiutare gli utenti a gestire il consumo energetico nelle case smart.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali usando il nowcasting.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento per rinforzo e la MPC per gestire meglio le microreti.

Ricerca che mette in evidenza l'uso delle funzioni d'influenza per migliorare le prestazioni delle PINN nei problemi fisici.

Una nuova tecnica migliora la precisione e l'efficienza nella creazione di mesh 3D.

Nuovo metodo migliora l'analisi della risonanza magnetica per la diagnosi della demenza usando tecniche classiche e quantistiche.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di rilevazione delle frodi tramite tecnologie avanzate.