Informatica - Apprendimento automatico

Uno sguardo alle relazioni tra le forme geometriche e le loro proprietà.

Esaminando come la responsabilità e l'assicurazione possono mitigare i rischi dell'IA.

Gli algoritmi affrontano pregiudizi e ritardi nel feedback delle preferenze degli utenti.

Migliorare le capacità di Llama-3 con una miscela linguistica migliore e metodi di allenamento aggiornati.

Uno sguardo ai metodi di campionamento efficaci per ampie reti neurali bayesiane.

Utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato per classificare le immagini subacquee in un framework gerarchico.

RHyME migliora l'apprendimento dei robot permettendo loro di imparare da diverse dimostrazioni umane.

I robot possono imparare compiti complessi con meno esempi usando un nuovo metodo di insegnamento.

Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.

Uno studio sottolinea l'importanza di avere modelli di machine learning per la risonanza magnetica affidabili.

Esaminare il ruolo e l'efficacia delle informazioni privilegiate nel machine learning.

Un nuovo modo per ridurre le imprecisioni nei modelli linguistici usando lo scetticismo.

Un modello usa registri elettronici di salute per prevedere i futuri bisogni di sostituzione dell'anca.

Uno sguardo a RAI nel contesto del multi-armed bandit per ottimizzare il processo decisionale.

Un nuovo metodo per filtrare i dati nelle reti in espansione.

MENSA migliora le previsioni di sopravvivenza gestendo eventi multipli e la censura in modo efficace.

Scopri un nuovo modo per identificare i cambiamenti nelle tendenze dei dati.

Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle immagini senza riferimenti originali.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi aiutano nella manutenzione dei test software.

Un nuovo modo per rendere i modelli linguistici più concisi ed efficaci.

Questo articolo parla delle sfide e dei progressi nella rappresentazione accurata delle scene 3D.

Esaminando gli ultimi sviluppi nei modelli generativi in vari settori.

Uno studio svela i legami tra la struttura delle reti neurali e il pensiero umano.

Presentiamo un approccio innovativo per affrontare in modo efficace le difficoltà delle problematiche di ottimizzazione vincolata.

Esplorare come spiegazioni più chiare aumentino la fiducia nelle raccomandazioni.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora l'imaging iperspettrale durante la chirurgia affrontando le sfide legate all'illuminazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle serie temporali.

Analizzando come le notizie positive influenzano i prezzi delle azioni delle aziende e le loro reti.

Il dataset MIP-GAF aiuta ad analizzare le dinamiche sociali nelle immagini.

Esplorando come l'AI generativa sta plasmando il futuro della chimica.

Esaminare i rischi e le sfide della tecnologia AI nelle applicazioni mediche.

Mamba migliora i sistemi di raccomandazione personalizzati con velocità e precisione.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nei modelli di traduzione automatica.

Un nuovo framework migliora il modo in cui modelliamo le galassie e la connessione con la materia oscura.

Un nuovo modello migliora le previsioni del tempo nei paesi nordici usando tecnologia basata sui dati.

Y-Drop migliora il dropout concentrandosi sull'importanza dei neuroni, migliorando le prestazioni del modello.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Questo studio usa l'IA per identificare gli account troll russi sui social media.