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Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.

Un nuovo modello per una previsione efficace delle serie temporali.

Questo modello offre un nuovo modo per analizzare dati complessi con più categorie.

MultiPopPred migliora le valutazioni del rischio di malattia per le popolazioni sottorappresentate.

Un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle immagini combinando più visuali.

DeepMedcast usa l'apprendimento profondo per migliorare le previsioni meteo da più modelli.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'energia solare usando l'IA e i dati meteorologici.

Usare i dati per migliorare il flusso del traffico e la mobilità urbana a Dakar.

I grandi modelli linguistici rispecchiano i pregiudizi della società, influenzando decisioni importanti.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per il flusso di sangue negli aneurismi cerebrali e i rischi di rottura.

Combinare l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi migliora le previsioni e le applicazioni.

Capire i livelli di ossigeno disciolto è fondamentale per la salute dei laghi e degli ecosistemi.

Nuovo metodo migliora la previsione dei punteggi di soddisfazione dei clienti nei call center.

Nuovo kernel migliora i processi gaussiani per previsioni dati più precise.

Uno studio su come i processi gaussiani analizzano e prevedono i modelli di malattia.

Un nuovo metodo per valutare la scoperta causale tramite l'esclusione delle variabili.

Le reti LSTM sembrano promettenti nel prevedere i flussi di fluidi turbolenti meglio dei metodi tradizionali.

Scopri un nuovo modo di analizzare grandi set di dati in modo efficace.

Esplorando come far collaborare bene umani e AI per previsioni più accurate.

AlphaFold migliora l'accuratezza del modellamento delle proteine grazie a metodi innovativi e integrazione di dati sperimentali.

Un nuovo modello aiuta a trovare posti fantastici da visitare.

Explabox semplifica il machine learning per tutti, garantendo trasparenza e giustizia nei modelli di IA.

Scopri come il Senseiver migliora le previsioni sui tsunami usando dati limitati.

Nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni meteo locali, riducendo costi e tempo.

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Combinare due modelli di linguaggio migliora notevolmente la precisione nella generazione di testi.

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Come le previsioni influenzano le azioni e i risultati nella vita di tutti i giorni.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i canali di blowout negli acceleratori a wakefield al plasma.

Gli scienziati sviluppano metodi per aiutare i robot a prevedere i movimenti umani con precisione.

Nuove tecniche migliorano la comprensione delle emozioni dai segnali cerebrali.

Questo articolo esplora i metodi per trasformare immagini 2D in modelli 3D di persone.

Questo framework unisce modelli di base con modelli di linguaggio per una migliore riconoscimento delle emozioni.

Scopri come l'allineamento delle varietà e le foreste casuali migliorano l'integrazione dei dati.

Le ricerche mostrano come la conoscenza possa fluire tra diverse strutture ingegneristiche.

Un nuovo modello migliora le previsioni per l'energia da fonti distribuite.

Un metodo che usa sensori per prevedere i guasti delle macchine, assicurando operazioni fluide.

Scopri come il partizionamento attivo migliora le performance del modello con dataset complessi.

Combinare emissioni acustiche e machine learning per rilevare potenziali danni strutturali.

Uno sguardo sul comportamento delle soluzioni complesse in vari campi.