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Scopri come il teorema di Bayes aiuta a gestire l'incertezza nelle decisioni.

Un nuovo metodo migliora l'equità nelle previsioni delle immagini mediche.

Utilizzare l'embedding dei grafi di conoscenza per migliorare la qualità della saldatura nella produzione automobilistica.

FusionAD migliora le prestazioni delle auto a guida autonoma utilizzando dati combinati dai sensori.

La ricerca collega neuroni specifici nei modelli all'interpretazione delle immagini e alla generazione di testo.

HeLM migliora le previsioni dei rischi per la salute combinando vari tipi di dati per ottenere informazioni personalizzate.

TIPICAL migliora l'inferenza dei tipi, affrontando le sfide nella programmazione con maggiore precisione.

Esplorare l'impatto del machine learning nell'analisi dei dati proteici e le sue sfide.

Metodi avanzati migliorano il tracciamento delle pose degli animali e la gestione dei dati.

Le distribuzioni Beta apprese migliorano i sistemi di raccomandazione con metriche di confidenza.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Introducendo p-valori conformi pesati per una selezione efficace dei candidati in vari settori.

Un nuovo modello migliora la previsione delle performance degli studenti nell'apprendimento online.

Un nuovo modello combina tecniche classiche e quantistiche per migliorare le previsioni sul flusso di vapore.

Esperimenti recenti suggeriscono nuove fisiche oltre il modello standard.

Un nuovo metodo integra modelli 2D per un'analisi efficace delle immagini 3D.

EDICT migliora le previsioni per i dati raccolti a intervalli irregolari, migliorando il processo decisionale.

Scopri come i nostri cervelli usano le previsioni per capire il linguaggio parlato.

Nuovi metodi mirano a migliorare la calibrazione nei modelli di previsione del rischio tra gruppi diversi.

Questo nuovo modello migliora le previsioni dei prodotti esauriti per una gestione dell'inventario migliore.

Valutando i metodi di attribuzione delle caratteristiche tramite solidità e completezza per previsioni AI migliori.

Nuove interventi cercano di ridurre i bias nei GNN mantenendo l'accuratezza nelle previsioni.

Un nuovo metodo prevede l'incertezza sui vaccini a livello di codice postale.

Uno studio svela problemi con previsioni gonfiate nella ricerca fMRI.

Un nuovo modello punta a ridurre le disparità sanitarie nei registri elettronici.

Nuovi metodi aiutano le macchine a capire come le persone possono interagire con gli oggetti.

Presentando SimMST, un framework più semplice per l'analisi dei dati spaziali e temporali.

Un nuovo modo per capire e prevedere le abitudini di fumo.

Un nuovo modello combina reti neurali e modelli di scelta per previsioni di guida più sicure.

Un nuovo modello migliora la capacità dell'IA di imparare dal feedback degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli nonostante le etichette rumorose.

Il machine learning e i dati dei satelliti ci aiutano a prevedere i futuri cambiamenti del livello del mare.

La ricerca mostra che i modelli transformer possono prevedere con precisione il GCD con un adeguato addestramento.

Valutare l'efficacia del deep learning nella precisione e plausibilità del docking molecolare.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dell'immaginazione motoria utilizzando segnali EEG.

Nuovo metodo migliora la visibilità dei vasi sanguigni durante le operazioni chirurgiche.

Nuovi modelli prevedono la stabilità delle proteine e generano sequenze in modo efficace.

La ricerca migliora la previsione della struttura del TCR per terapie immunitarie migliori.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle traiettorie umane in spazi affollati.

Migliorare il completamento del Knowledge Graph con tecniche avanzate di aggregazione delle regole.