La biologia - Bioinformatica

123FASTQ semplifica la preparazione dei dati genetici per ricercatori di tutti i livelli.

Presentiamo DeST-OT, un modo nuovo per studiare l'espressione genica nei tessuti.

Nuovi strumenti migliorano l'accuratezza nell'assemblaggio dei genomi batterici.

Il modello xCAPT5 migliora le previsioni delle interazioni proteiche usando tecniche avanzate di deep learning.

Uno studio rivela il ruolo dell'RNA nel bilanciare l'espressione genica e la produzione di proteine.

hAMRonization punta a migliorare l'accuratezza nella rilevazione dell'AMR attraverso dati standardizzati.

Nuovo metodo aiuta a prevedere le varianti emergenti di COVID-19 prima che si diffondano ampiamente.

RNA3DB punta a migliorare la previsione della struttura dell'RNA usando un nuovo dataset organizzato.

HyperTraPS-CT migliora la comprensione dei processi di accumulo in vari campi scientifici.

I batteri intestinali influenzano la nostra salute e il rischio di malattie, sottolineando la necessità di una ricerca più approfondita.

Il bias delle specie nella modellazione delle proteine influisce sui risultati del design e sulla funzionalità delle proteine.

RAFT migliora l'assemblaggio del genoma riducendo i vuoti nelle sequenze.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare le tecniche di sequenziamento dei glicosaminoglicani.

Un recente modello prevede la posizione e la dimensione delle fattorie zootecniche, aiutando nella gestione delle malattie.

Un nuovo metodo per studiare l'attività genica mentre si tracciano le posizioni delle cellule nei tessuti.

playOmics semplifica gli studi multi-omici, migliorando l'interpretazione dei dati e la collaborazione.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei tipi di cellule nel sequenziamento RNA a singola cellula.

La ricerca evidenzia il ruolo della resistenza delle zanzare nell'efficacia delle zanzariere trattate con insetticida.

La ricerca identifica geni cruciali legati al morbo di Parkinson.

Uno sguardo approfondito sul ciclo di vita del Plasmodium e sull'attività genica nella malaria.

I ricercatori sviluppano strumenti automatizzati per migliorare l'analisi della letteratura sulle proteine.

Un nuovo database migliora l'accesso ai dati genetici dei maiali per i ricercatori.

Uno studio rivela cambiamenti genetici durante la guarigione dopo l'intervento per il glaucoma.

Un nuovo metodo migliora il NER basato su dizionario per testi biomedici.

Uno studio rivela i modelli di carica in evoluzione nella proteina spike del SARS-CoV-2 tra le varianti.

Un nuovo strumento migliora lo studio delle rare CNV nella ricerca sanitaria.

TransFew migliora le previsioni per le funzioni di proteine rare usando tecniche di modellazione avanzate.

Esaminare come gli strumenti software migliorano l'assemblaggio dei genomi virali usando il sequenziamento di nuova generazione.

La ricerca avanza l'uso dei batteriofagi per combattere le infezioni batteriche resistenti agli antibiotici.

Tstrait semplifica la simulazione di tratti quantitativi per studi genetici.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella determinazione della struttura proteica usando la crio-microscopia elettronica.

Esaminando come i virus eludono il sistema immunitario usando somiglianze con le proteine umane.

HiTaC migliora l'accuratezza nella classificazione dei funghi grazie a tecniche innovative e a un design facile da usare.

La ricerca si concentra su nuovi trattamenti per la leishmaniosi usando prodotti naturali e farmaci già esistenti.

Il framework MCGLPPI combina il modeling CG e il machine learning per prevedere in modo efficiente le interazioni proteiche.

Nuovo strumento migliora la comprensione delle attività biologiche delle piccole molecole.

PocketVec migliora la comprensione delle interazioni proteina-ligando per la scoperta di farmaci.

METL combina dati sintetici e machine learning per migliorare il design delle proteine.

Un nuovo metodo migliora i calcoli di correlazione con dati biologici mancanti.

Approccio innovativo automatizza la modellazione delle regioni proteiche flessibili.