La biologia - Bioinformatica

I ricercatori introducono STEP, un metodo che migliora l'analisi genica e cellulare.

TMVisDB offre visioni rivoluzionarie delle proteine transmembrana per la ricerca biologica.

La ricerca mostra come la metilazione influisce sulla funzione dei geni e sugli elementi trasponibili.

Uno sguardo agli alberi di discendenza cellulare e allo strumento VIACOT.

I ricercatori si concentrano sull'adattare i trattamenti per il cancro usando il machine learning per risultati migliori.

Uno sguardo su come le CNV possono influenzare il rischio di malattie genetiche.

PyEvoCell aiuta a capire le transizioni cellulari e il comportamento dei geni nella biologia.

RNAmigos2 semplifica la scoperta di farmaci mirati all'RNA, migliorando le previsioni di legame dei composti.

edgeR aiuta ad analizzare le differenze nell'espressione genica in diverse condizioni biologiche.

Esplorare l'impatto del sequenziamento a lungo raggio sull'analisi dei genomi virali.

NetworkCommons è un nuovo strumento per studiare le interazioni molecolari.

Scopri come i microbiomi influenzano la nostra salute e l'ambiente.

VaxLLM migliora l'estrazione dei dati sui vaccini per avere migliori insight sulla salute pubblica.

Metodi innovativi stanno migliorando l'analisi dei dati genetici in diverse specie.

DockFormer migliora le previsioni su come le proteine e le piccole molecole interagiscono.

SPACE aiuta gli scienziati ad analizzare le interazioni e le funzioni delle proteine per ottenere risultati di salute migliori.

Scopri come le impronte molecolari aiutano gli scienziati a confrontare e analizzare le molecole in modo efficiente.

Scopri come CHARMER sta rivoluzionando l'analisi del DNA per una migliore comprensione genetica.

I modelli linguistici grandi migliorano l'etichettatura automatica delle caratteristiche delle piante nella ricerca scientifica.

RNAformer migliora l'accuratezza nella previsione della struttura secondaria dell'RNA usando l'apprendimento profondo.

Uno sguardo al ruolo delle varianti genetiche nel cancro usando strumenti avanzati.

Neuroimage Denoiser migliora l'imaging neuronale riducendo il rumore nelle registrazioni funzionali.

Un nuovo metodo migliora in modo efficiente lo studio delle interazioni molecolari.

Un nuovo metodo per capire come le proteine cambiano forma e funzione.

NoButter aiuta a migliorare la qualità dei dati di trascrittomica spaziale per un'analisi dei tessuti migliore.

Esplorando come i batteri intestinali influenzano la salute del cervello e le malattie neurodegenerative.

Neuronatina influisce sul flusso di calcio, collegandosi a problemi di salute come diabete e obesità.

Nuovo strumento semplifica l'analisi dell'eDNA per ricercatori e non esperti.

Esplorando come la genetica e i modelli di trasmissione influenzano gli focolai di malattie infettive.

I ricercatori migliorano la stabilità delle proteine usando informazioni da organismi che amano gli estremi.

MultiPopPred migliora le valutazioni del rischio di malattia per le popolazioni sottorappresentate.

Il nuovo strumento LRGE migliora la precisione nella stima della dimensione del genoma utilizzando il sequencing a lettura lunga.

NEFFy migliora il Multiple Sequence Alignment con velocità ed efficienza.

CycleDesigner crea peptidi ciclici unici per lo sviluppo di farmaci mirati.

Scopri come MAPKAPK2 influisce sulle malattie e la ricerca di nuovi farmaci.

I ricercatori usano tecniche dei videogiochi per gestire i grandi dati genetici in modo efficiente.

Pubblicato un dataset di ricerca sui metriche di diversificazione per cinque gruppi di vertebrati.

I microcoaguli fibrinoidi rappresentano seri rischi per la salute che spesso vengono trascurati nel trattamento.

Scopri di più sullo scRNA-seq e su come influisce sulla ricerca cellulare.

I Protacs offrono un nuovo modo per colpire le proteine dannose nella terapia del cancro.