La biologia - Bioinformatica

GET migliora la comprensione dei fattori di trascrizione in vari tipi di cellule umane.

FAPM migliora la previsione della funzione proteica usando modelli multi-modali e deep learning.

MAJIQ V3 migliora l'analisi dello splicing dell'RNA con funzionalità e prestazioni potenziate.

Nuove strategie migliorano l'accuratezza nel prevedere l'efficacia dei composti farmacologici.

Questo metodo migliora le rappresentazioni delle parole sostituendo sinonimi non biomedici, a vantaggio dei concetti biomedici.

Valutare le prestazioni degli LLM tramite un benchmark dedicato all'analisi delle bio-immagini.

Un approccio più veloce per adattare modelli GLM-PCA per la ricerca scRNA-seq.

Un modo nuovo per esaminare il comportamento delle organelli senza membrana nelle cellule.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

AlphaFastPPi semplifica le previsioni delle interazioni proteiche per diverse esigenze di ricerca.

Nuovo dataset e metodo di previsione potenziano la ricerca sulle interazioni farmaco-target.

Nuovi metodi migliorano la comprensione di come le cellule crescono e interagiscono.

R2Dtool semplifica l'analisi e la visualizzazione delle caratteristiche dell'RNA per capire meglio la regolazione genica.

GeneSurfer permette ai ricercatori di esplorare in modo interattivo i modelli di espressione genica in tre dimensioni.

SOFisher ottimizza le strategie di campionamento nell'omics spaziale per un'analisi dei tessuti d'impatto.

BacTermFinder migliora le previsioni dei siti di terminazione della trascrizione nei batteri.

Esplorare come l'analisi geometrica può migliorare la nostra comprensione del cancro.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle cellule per studi tissutali migliori.

La ricerca mostra il potenziale degli antifungini naturali per combattere la malattia del blast del riso.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella costruzione degli alberi.

Le infezioni fungine rappresentano seri rischi per la salute, soprattutto con l'aumento della resistenza ai farmaci.

Utilizzando l'apprendimento automatico per migliorare l'analisi dell'imaging del calcio negli studi neurali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dell'espressione genica nei tessuti.

Nuovi strumenti stanno aiutando gli scienziati a prevedere la stabilità delle proteine e le sue implicazioni per la salute.

Questo studio mette in evidenza metodi migliorati per la chiamata di varianti batteriche utilizzando la tecnologia ONT.

Nuovo strumento semplifica gli studi di associazione genomica batterica per un'analisi più facile.

La ricerca svela nuovi modi per monitorare il comportamento delle cellule nel tempo.

CParty offre metodi migliorati per prevedere strutture RNA complesse, aiutando la ricerca scientifica.

I ricercatori presentano MPAQT, che unisce metodi di sequenziamento per un'analisi migliore degli isoformi trascrizionali.

Uno studio rivela la diversità e il ruolo dei TAP nella evoluzione.

Nuovo software semplifica l'identificazione delle proteine a ripetizione tandem strutturate.

Metodi recenti migliorano il design e la funzionalità delle proteine usando tecniche informatiche.

scGFT offre una soluzione per creare dati di RNA a cellula singola sintetici in modo efficiente.

ProLLM migliora le previsioni delle interazioni proteina-proteina usando modelli di linguaggio avanzati.

DMRIntTk migliora il rilevamento delle modifiche di metilazione collegate alle malattie.

La ricerca evidenzia potenziali farmaci senolitici che potrebbero aiutare a combattere le malattie legate all'età.

FastOMA offre un metodo più veloce per identificare le relazioni geniche in grandi set di dati.

Esplorare i progressi nell'epidemiologia genomica durante la pandemia di COVID-19.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle interazioni proteiche in diversi contesti biologici.

ProtParts migliora il clustering delle proteine e riduce l'overfitting nei modelli di machine learning.