La biologia - Bioinformatica

Nuovi flussi di lavoro rendono la metagenomica accessibile per gli scienziati con abilità tecniche limitate.

Cactus semplifica l'analisi dei dati mRNA-Seq e ATAC-Seq per i ricercatori.

I ricercatori usano informazioni genetiche per migliorare lo sviluppo di farmaci per malattie complesse.

Presentiamo mzQC per una maggiore affidabilità nell'analisi dei dati di spettrometria di massa.

Bin-Bencher offre nuovi modi per valutare e migliorare i metodi di raggruppamento microbico.

I vaccini potrebbero offrire una nuova speranza nella lotta contro l'oncocercosi.

I ricercatori introducono punteggi per valutare la qualità degli embeddings delle regioni genomiche.

E.PathDash semplifica l'analisi dei dati per la ricerca sulla fibrosi cistica, migliorando le informazioni sui trattamenti.

DeepES svela geni candidati per enzimi orfani legati alla salute intestinale.

La ricerca svela i prophages unici nel GBS dall'Argentina e i loro legami con le infezioni.

Un metodo più veloce e preciso per analizzare le relazioni tra le specie usando il sequenziamento del DNA.

La ricerca rivela i doppi ruoli degli elementi regolatori genici nella salute e nella malattia.

Esaminare le difficoltà e i progressi nella ricerca sulla struttura dell'RNA.

I ricercatori presentano uno strumento per analizzare le amplificazioni focali del cancro e le loro implicazioni.

Tecniche avanzate mostrano potenzialità nel trovare trattamenti naturali per l'AR.

Esplorando il ruolo dell'analisi del cfDNA nella rilevazione e nel monitoraggio del cancro.

La suddivisione adattiva dei campioni migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella modellazione predittiva.

Il framework MrVI migliora l'analisi genomica a singola cellula e le intuizioni su più campioni.

Un nuovo modello ridefinisce il design della spina dorsale delle proteine per una migliore generazione di strutture.

PEPhub semplifica la condivisione e la gestione dei metadati biologici per i ricercatori.

Nuovo approccio migliora lo stoccaggio e l'analisi dei dati genomici.

Un tuffo profondo nelle strutture delle proteine e nelle loro relazioni evolutive.

La ricerca mette in evidenza il ruolo del machine learning nella valutazione della sicurezza chimica senza danneggiare gli animali.

Ricerca sull'uso di descrizioni parlate per raccogliere dati sulle caratteristiche delle piante.

Modelli recenti migliorano le previsioni sulle interazioni degli anticorpi con antigeni chiave.

Uno studio rivela importanti schemi di bias di copertura nel sequenziamento del microbioma intestinale.

La ricerca svela modelli per migliorare le previsioni sull'efficacia dei trattamenti per il cancro.

AF_unmasked migliora le previsioni della struttura proteica integrando modelli e dati sperimentali.

Scopri come il DNA dei fratelli aiuta a ricostruire le informazioni genetiche dei genitori.

I brevi motivi lineari sono protagonisti chiave nelle interazioni e nelle funzioni delle proteine.

sangerFlow accelera l'analisi del DNA per l'identificazione delle specie.

C'è sempre più bisogno di un'analisi dei dati efficace nella ricerca biologica, quindi si sviluppano i WfMS.

La ricerca svela interazioni genomiche che potrebbero migliorare le strategie di trattamento per l'HIV.

Nuovo sistema migliora lo studio della diversità genetica tra le popolazioni.

FlaHMM prevede i cluster di piRNA nelle mosche della frutta, migliorando la nostra comprensione degli elementi trasponibili.

Il nuovo metodo IDBindT5 migliora la previsione dei siti di legame nelle proteine disordinate.

Uno sguardo più da vicino ai tunnel enzimatici e al loro ruolo nei processi biochimici.

Un modo nuovo per creare riferimenti personalizzati migliora l'accuratezza dell'analisi del genoma.

ProteinCLIP migliora l'analisi delle proteine combinando sequenze e descrizioni testuali.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui stimiamo il DNA microbico in vari campioni.