La biologia - Bioinformatica

MULAN integra dati di sequenza e strutturali per migliorare la comprensione delle proteine.

AlphaDIA potenzia l'analisi delle proteine grazie a metodi avanzati e all'integrazione del deep learning.

Nuovi modelli migliorano le previsioni per la fitness delle proteine e il design.

TrajAtlas offre informazioni sulla differenziazione degli osteoblasti e le implicazioni per la salute ossea.

Nuovi modelli migliorano le previsioni delle posizioni degli ioni metallici nelle proteine.

La nuova versione di DockQ migliora la valutazione delle strutture proteiche e delle interazioni.

I ricercatori stanno progettando un nuovo vaccino per combattere efficacemente la febbre dengue.

Ricercare collegamenti tra malattie attraverso le relazioni geniche e l'integrazione dei dati biologici.

I ricercatori propongono nuovi metodi per studiare la metilazione del DNA in diversi tipi di cellule.

Uno studio rivela potenziali nuovi obiettivi per trattare il morbo di Parkinson.

Esplorando metodi efficienti per la creazione di proteine su misura usando tecniche avanzate di DNA.

TACIT migliora l'identificazione dei tipi cellulari per avere migliori spunti sul trattamento delle malattie.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'analizzare le sequenze genetiche.

Nuovi modelli migliorano la comprensione e la previsione delle funzioni delle proteine.

Questo metodo migliora l'analisi cellulare attraverso il riconoscimento di schemi insoliti, aumentando la comprensione dei trattamenti.

AFMfit offre metodi avanzati per l'analisi in tempo reale delle biomolecole.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui studiamo la crescita e il movimento delle cellule.

Ehi, ti presento GenePointNet: un nuovo metodo per analizzare i dati di sequenziamento dell'RNA.

Il modello Nimbus migliora l'accuratezza nell'analizzare i marcatori proteici nei campioni di tessuto.

Nuovi metodi migliorano il sequenziamento del genoma, aiutando nell'identificazione degli organismi e negli studi ecologici.

Questo studio esplora come le mutazioni nei geni oncosoppressori influenzano il rischio di cancro.

La ricerca sugli lncRNA offre nuove intuizioni sul Disturbo dello Spettro Autistico.

Uno sguardo agli strumenti per studiare sequenze di DNA complesse e il loro significato biologico.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle proteine utilizzando dati di spettrometria di massa.

Nuovo strumento semplifica l'identificazione degli alleli HLA usando i dati di sequenziamento dell'intero genoma.

La ricerca punta a combattere la resistenza agli antibiotici con un nuovo approccio vaccinale.

Migliorare l'affidabilità dei dati con la trasformazione pseudo batch nella biomanifattura.

I ricercatori migliorano la previsione dei dati genetici con il metodo STITCH per vari organismi.

Un nuovo metodo aiuta a capire come i geni controllano le risposte cellulari in modo efficace.

Rivoluzionare l'analisi dei dati ad alta dimensione nelle scienze della vita con TopOMetry.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nelle previsioni dei trattamenti per il cancro basati su dati molecolari.

Il tool DANCE rivoluziona la comprensione dei cambiamenti di forma delle proteine e delle loro funzioni.

Nuove tecniche puntano a ridurre le reazioni immunitarie nelle proteine terapeutiche.

Il machine learning migliora l'ingegneria delle proteine, potenziando gli enzimi e ampliando le applicazioni.

La ricerca fa luce sul ruolo dei batteri nella malattia da perdita di tessuto dei coralli duri.

La pangenomica rivela la diversità genetica nelle colture, migliorando l'agricoltura e la medicina.

Gli scienziati stanno misurando l'età biologica per affrontare i problemi legati all'invecchiamento e alla salute.

ProToDeviseR semplifica l'analisi e la visualizzazione delle proteine per i ricercatori.

Questo studio affronta le sfide della ripetibilità nella radiomica correggendo gli effetti di lotto.

IMMUNOTAR aiuta a trovare target per l'immunoterapia contro il cancro usando analisi dei dati avanzate.