La biologia - Bioinformatica

CELLULAR semplifica la rappresentazione dei tipi di cellule usando tecniche avanzate di informatica.

Uno studio sulle forme degli anelli associati alle proteine e la loro affidabilità.

I G-quadruple play un ruolo importante nel controllare l'espressione genica e la struttura della cromatina.

AlphaFold2 rivoluziona la previsione delle forme delle proteine usando il deep learning.

I ricercatori hanno sviluppato un pacchetto software per semplificare l'analisi del segnale cellulare.

ClearFinder semplifica l'analisi dei dati di imaging cerebrale per i ricercatori.

MACAW aiuta a migliorare l'accuratezza nei modelli metabolici individuando e correggendo errori.

PIE semplifica i dati biologici complessi per avere intuizioni più chiare.

Esplorare l'importanza e le sfide delle interazioni RNA-proteina nei processi biologici.

BacSC semplifica l'analisi dei dati di scRNA-seq batterico, migliorando le intuizioni sul comportamento microbico.

Una nuova libreria aiuta a confrontare le rappresentazioni dei dati biologici.

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle cellule T per avere informazioni sulle malattie.

GeneRAG migliora l'accuratezza dei modelli linguistici in compiti legati ai geni.

Presentiamo BioRSP per studi dettagliati sull'espressione genica spaziale.

L'IA migliora l'accuratezza della classificazione dei tumori usando scansioni MRI e tecniche di transfer learning.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni per le interazioni tra anticorpi e antigeni.

I ricercatori migliorano i modelli per analizzare l'espressione genica e scoprire attributi biologici.

PhyloFusion migliora le reti filogenetiche gestendo i dati incompleti in modo efficace.

Uno studio su come rendere le immagini scientifiche accessibili a chi ha deficit di visione dei colori.

MuCST offre nuove intuizioni sul comportamento cellulare e sulla struttura dei tessuti.

Uno studio rivela che i cambiamenti nei batteri intestinali sono legati alla gravità del COVID-19.

L'IA sta cambiando il modo in cui vengono scoperti i nuovi farmaci, concentrandosi sui trattamenti per il cancro.

Un nuovo strumento che unisce coespressione e arricchimento funzionale per ottenere informazioni sui geni.

Questo studio mostra come le differenze genetiche nei microbi intestinali siano collegate alla salute.

I MAVEs forniscono dati funzionali fondamentali per classificare le varianti genetiche.

HIPI prevede i livelli di proteine dalle immagini H&E, aiutando nella diagnosi del cancro.

CC-Tempo migliora le previsioni dei destini cellulari attraverso l'espressione genica e la comunicazione.

Questo studio parla di come creare un modello k-mer efficiente per RNA004 nel sequenziamento a nanopori.

SLUR(M)-py semplifica l'analisi dei dati di sequenziamento per avere migliori intuizioni sulla cromatina.

La ricerca svela collegamenti genetici con gli esiti del cancro al colon e potenziali miglioramenti nei trattamenti.

Questo studio esplora come le comunità microbiche si comportano durante i cambiamenti temporali nell'abbondanza.

La ricerca evidenzia le sfide nella gestione del virus dell'influenza A nell'allevamento dei maiali.

Un nuovo strumento semplifica l'analisi dell'attività genica nei campioni di tessuto.

Nuovo metodo per trovare recenti cambiamenti nel DNA e elementi trasponibili in varie specie.

Questo articolo analizza come le sostituzioni e le cancellazioni nel DNA influenzano la funzione delle proteine.

Esplorare come le caratteristiche nella biologia evolvono nel tempo per prevedere il comportamento dei sistemi.

Gli elementi trasponibili giocano ruoli fondamentali nella diversità genetica e nell'evoluzione.

I ricercatori svelano le sfide e i metodi nell'identificazione del DNA antico.

FS-PLS semplifica la diagnostica selezionando meno caratteristiche biologiche chiave.

CytoMDS aiuta i ricercatori a visualizzare e analizzare dati complessi di citometria a flusso e massa.