La biologia - Bioinformatica

Usare l'IA per migliorare il monitoraggio dei fiori selvatici e la salute degli ecosistemi.

Esplorare nuovi metodi per un'inferenza filogenetica più veloce ed efficiente.

Presentiamo ssREAD, un database per far progredire la ricerca sull'Alzheimer.

Uno strumento facile da usare per semplificare l'analisi dei dati genomici per i ricercatori.

UNSEG semplifica la segmentazione di cellule e nuclei nei campioni di tessuto senza bisogno di un addestramento approfondito.

Casanovo migliora il sequenziamento dei peptidi dai dati di spettrometria di massa.

Nuovi metodi migliorano il design dei TCR per un trattamento efficace del cancro.

Una nuova risorsa migliora gli studi sul cancro infantile attraverso l'analisi delle singole cellule.

Uno sguardo al ruolo dei modelli nello studio dei dati delle serie temporali.

Esaminare l'impatto dei modelli NLP sulla ricerca biomedica e sulla salute.

Esaminando come la funzione del p53 influisca sullo sviluppo e il trattamento del cancro.

Fiora migliora le previsioni degli spettri di massa nella metabolomica, aiutando nell'identificazione dei composti.

Esplorando il complesso processo di piegamento delle proteine e le sue implicazioni nella biologia.

Valutare le tecniche di machine learning per classificare il cancro al seno in modo efficace.

Una nuova tecnica stima il comportamento delle cellule da singoli campioni di tessuto.

Questo studio esplora l'uso del deep learning per l'identificazione delle specie vegetali in archeologia.

Un nuovo metodo migliora l'imaging cellulare usando tecniche di machine learning e dati.

La polarità cellulare è fondamentale per vari processi biologici e per capire il comportamento delle cellule.

MapTurns offre una visualizzazione 3D dei beta turns e delle loro interazioni.

Il tool Fairy accelera l'analisi metagenomica con calcoli di copertura innovativi.

Gli scienziati puntano a creare strumenti chimici per ogni proteina umana che può essere colpita da farmaci entro il 2035.

Il linkage semplifica gli studi sulla regolazione genica integrando dati di cromatina e espressione genica.

Un tool che visualizza vari tipi di dati biologici per una migliore analisi.

Presentiamo SECRET-GWAS per studi genomici sicuri ed efficienti.

Tipi di cellule mancanti influenzano parecchio le prestazioni e le intuizioni del metodo RNA-seq.

Genome Explorer migliora la visualizzazione dei dati genetici per i ricercatori.

Nuovi algoritmi migliorano la rilevazione dei cambiamenti genetici nelle malattie rare.

Scopri MooViE, un nuovo modo per visualizzare set di dati complessi.

Esplora il ruolo dei loop di cromatina nell'espressione genica e nel rischio di malattia.

AlphaLink migliora le previsioni dei complessi proteici usando dati di spettrometria di massa con incrociamento.

PPIscreenML migliora l'accuratezza nell'identificare le interazioni proteiche usando tecniche avanzate di machine learning.

Uno studio sull'evoluzione delle mutazioni di SARS-CoV-2 usando i dati di sequenziamento.

RegulaTome migliora l'estrazione delle relazioni nella ricerca biomedica.

NPmatch migliora l'accuratezza dei dati risolvendo gli effetti batch negli studi di espressione genica.

Goldfinder semplifica lo studio delle combinazioni geniche nelle popolazioni batteriche.

Un nuovo strumento migliora l'analisi delle singole cellule riducendo i costi per i ricercatori.

Esaminare il legame tra diabete e disfunzione erettile svela nuove possibilità di trattamento.

Il machine learning migliora il nostro studio sulla comunicazione cellulare e il cancro.

Nuove risorse mirano a combattere l'impatto del Fusarium su coltivazioni e sicurezza alimentare.

Analizzare il trasferimento genico nell'evoluzione con i grafici di Fitch aiuta a capire meglio la scienza.