La biologia - Bioinformatica

VirID migliora la scoperta e la classificazione dei virus RNA per un migliore monitoraggio della salute pubblica.

La ricerca evidenzia come il machine learning prevede le mutazioni dei virus e i loro effetti.

Le NDPKs sono enzimi chiave nei processi cellulari e nella ricerca sul cancro.

Il modello TwinC svela dettagli sulle interazioni del DNA e sulla regolazione dei geni.

BioMANIA semplifica l'analisi dei dati biologici tramite comunicazione in linguaggio naturale.

Un nuovo strumento aiuta la ricerca sulle interazioni cellulari e le loro implicazioni cliniche.

TrustAffinity migliora le previsioni di legame dei farmaci e valuta l'incertezza in modo efficace.

Jaeger migliora il rilevamento dei fagi nei dati metagenomici usando machine learning avanzato.

Presentiamo AsaruSim per la simulazione realistica di dataset di sequenziamento RNA a singola cellula.

Un nuovo modello aiuta a prevedere come le piante si adattano ai cambiamenti di temperatura.

Esaminando il processo di alimentazione e i rischi per la salute delle zecche lone star.

Un nuovo strumento migliora le previsioni sulla stabilità delle proteine ad alte temperature.

La ricerca svela composti vegetali che potrebbero trattare efficacemente le infezioni da Cryptosporidium.

Nuove tecniche migliorano gli studi genomici collaborativi garantendo la privacy dei dati.

Una nuova misura rivela informazioni sui cambiamenti nell'espressione genica durante la crescita delle zebre.

La pangenomica avanza lo studio della variazione genetica e dello splicing alternativo negli organismi.

Uno studio rivela il ruolo delle nucleasi a anello nelle risposte immunitarie batteriche.

Le tendenze recenti mettono in evidenza i progressi nella ricerca sul riso marrone germinato e i suoi benefici per la salute.

p53 regola geni fondamentali per la salute delle cellule e la prevenzione del cancro.

SeaMoon offre un metodo nuovo per analizzare la dinamica delle proteine usando solo dati di sequenza.

MedGraphNet migliora le previsioni per malattie, trattamenti e connessioni genetiche.

Questa ricerca usa la tecnologia microfluidica per studiare il comportamento e la resistenza dei batteri.

BrainUnit migliora la ricerca sull'IA integrando unità fisiche nel calcolo scientifico.

ConDecon offre un approccio innovativo per studiare le abbondanze cellulari nei tessuti biologici.

Un nuovo filtro migliora la chiarezza dello sfondo nell'imaging biologico.

Un approccio moderno per identificare patogeni in diversi campioni biologici.

PlantConnectome connette la letteratura e le funzioni geniche per migliorare la ricerca in biologia vegetale.

I ricercatori sviluppano strumenti per studiare meglio i microorganismi non coltivabili e i loro requisiti di crescita.

Esaminando le complessità dell'analisi delle singole cellule e dei modelli di espressione genica.

Uno sguardo al ruolo dei taxa ribelli nell'analisi filogenetica.

HuBMAPR semplifica l'accesso ai dati per i ricercatori che studiano la biologia umana.

RiboGL migliora la comprensione del comportamento dei ribosomi nella traduzione delle proteine attraverso un approccio basato sui grafi.

DFMDock integra campionamento e classificazione per migliorare le previsioni sul docking delle proteine.

MOANA migliora le risonanze magnetiche correggendo efficacemente gli artefatti di movimento.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della struttura delle proteine e l'accuratezza della classificazione.

Esaminando come la condivisione dei plasmidi influenzi la diffusione della resistenza agli antibiotici nei batteri.

Un metodo per confrontare gruppi di cellule provenienti da diversi dataset senza le difficoltà di integrazione.

La ricerca suggerisce che il montelukast potrebbe aiutare a gestire l'epilessia bloccando i canali Cav3.1.

La ricerca sui geco crestati svela i segreti genetici dietro la rigenerazione della coda.

Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.